Gdal ve numpy tabanlı bir çözüm tasarladım. Raster matrisini satırlara ve sütunlara böler ve boş satırları / sütunları bırakır. Bu uygulamada "boş" 1'den az bir şeydir ve sadece tek bant rasters hesaplanmıştır.
(Bu tarama çizgisi yaklaşımının yalnızca nodata "yaka" içeren görüntüler için uygun olduğunu anladım. Verileriniz null denizlerindeki adalarsa, adalar arasındaki boşluk da düşecek, her şeyi bir araya getirecek ve coğrafi referansı tamamen bozacak. .)
İş bölümleri (ete ihtiyacı var, olduğu gibi çalışmaz):
#read raster into a numpy array
data = np.array(gdal.Open(src_raster).ReadAsArray())
#scan for data
non_empty_columns = np.where(data.max(axis=0)>0)[0]
non_empty_rows = np.where(data.max(axis=1)>0)[0]
# assumes data is any value greater than zero
crop_box = (min(non_empty_rows), max(non_empty_rows),
min(non_empty_columns), max(non_empty_columns))
# retrieve source geo reference info
georef = raster.GetGeoTransform()
xmin, ymax = georef[0], georef[3]
xcell, ycell = georef[1], georef[5]
# Calculate cropped geo referencing
new_xmin = xmin + (xcell * crop_box[0]) + xcell
new_ymax = ymax + (ycell * crop_box[2]) - ycell
cropped_transform = new_xmin, xcell, 0.0, new_ymax, 0.0, ycell
# crop
new_data = data[crop_box[0]:crop_box[1]+1, crop_box[2]:crop_box[3]+1]
# write to disk
band = out_raster.GetRasterBand(1)
band.WriteArray(new_data)
band.FlushCache()
out_raster = None
Tam komut dosyasında:
import os
import sys
import numpy as np
from osgeo import gdal
if len(sys.argv) < 2:
print '\n{} [infile] [outfile]'.format(os.path.basename(sys.argv[0]))
sys.exit(1)
src_raster = sys.argv[1]
out_raster = sys.argv[2]
def main(src_raster):
raster = gdal.Open(src_raster)
# Read georeferencing, oriented from top-left
# ref:GDAL Tutorial, Getting Dataset Information
georef = raster.GetGeoTransform()
print '\nSource raster (geo units):'
xmin, ymax = georef[0], georef[3]
xcell, ycell = georef[1], georef[5]
cols, rows = raster.RasterYSize, raster.RasterXSize
print ' Origin (top left): {:10}, {:10}'.format(xmin, ymax)
print ' Pixel size (x,-y): {:10}, {:10}'.format(xcell, ycell)
print ' Columns, rows : {:10}, {:10}'.format(cols, rows)
# Transfer to numpy and scan for data
# oriented from bottom-left
data = np.array(raster.ReadAsArray())
non_empty_columns = np.where(data.max(axis=0)>0)[0]
non_empty_rows = np.where(data.max(axis=1)>0)[0]
crop_box = (min(non_empty_rows), max(non_empty_rows),
min(non_empty_columns), max(non_empty_columns))
# Calculate cropped geo referencing
new_xmin = xmin + (xcell * crop_box[0]) + xcell
new_ymax = ymax + (ycell * crop_box[2]) - ycell
cropped_transform = new_xmin, xcell, 0.0, new_ymax, 0.0, ycell
# crop
new_data = data[crop_box[0]:crop_box[1]+1, crop_box[2]:crop_box[3]+1]
new_rows, new_cols = new_data.shape # note: inverted relative to geo units
#print cropped_transform
print '\nCrop box (pixel units):', crop_box
print ' Stripped columns : {:10}'.format(cols - new_cols)
print ' Stripped rows : {:10}'.format(rows - new_rows)
print '\nCropped raster (geo units):'
print ' Origin (top left): {:10}, {:10}'.format(new_xmin, new_ymax)
print ' Columns, rows : {:10}, {:10}'.format(new_cols, new_rows)
raster = None
return new_data, cropped_transform
def write_raster(template, array, transform, filename):
'''Create a new raster from an array.
template = raster dataset to copy projection info from
array = numpy array of a raster
transform = geo referencing (x,y origin and pixel dimensions)
filename = path to output image (will be overwritten)
'''
template = gdal.Open(template)
driver = template.GetDriver()
rows,cols = array.shape
out_raster = driver.Create(filename, cols, rows, gdal.GDT_Byte)
out_raster.SetGeoTransform(transform)
out_raster.SetProjection(template.GetProjection())
band = out_raster.GetRasterBand(1)
band.WriteArray(array)
band.FlushCache()
out_raster = None
template = None
if __name__ == '__main__':
cropped_raster, cropped_transform = main(src_raster)
write_raster(src_raster, cropped_raster, cropped_transform, out_raster)
Senaryo olduğunu kodum zulası bağlantı biraz etrafına 404 avı giderse, Github; bu klasörler bazı yeniden düzenlemeler için olgunlaşmıştır.
