Basılı bir haritada demografik verileri etkin bir şekilde görüntüleme

Yazdırılabilir / etkileşimli olmayan bir haritada aşağıdaki bölge başına (toplam 30 bölge) verinin grafiğini çizmek istiyorum:

• Ortalama yaş
• Hane halkı ortalama geliri
• Hane sayısı
• Nüfus yoğunluğu
• İnsanların sayısı
• Çalışan sayısı

Yukarıdaki 6 katmanı tek bir haritada nasıl etkili bir şekilde sergilersiniz?

Tüm bu verileri tek bir haritaya dahil edemeyeceğinizi ve bir anlam ifade edebileceğinizi söyleyeceğim. Her biri farklı bir değişken kullanarak aynı alanın çok daha küçük haritalarına sahip Tufte'nin küçük katları prensibinin çizgileri boyunca düşünmenizi öneririm. Örnek: http://www.juiceanalytics.com/writing/better-know-visualization-small-multiples/

O zaman bile, bir sürü farklı ünite kullanma probleminiz var, bu yüzden bir sürü anahtara ihtiyacınız var. Verileri görüntülemenin bir başka yolu (ancak haritada değil), tüm değerleri renkli olan bir tablo kullanmaktır (yani, ortalamanın altında, ortalamanın üstünde farklı renkler)

Daha fazla harita fikri için nüfus sayımı atlasına da bakmanızı tavsiye ederim: http://www.census.gov/population/www/cen2000/censusatlas/

Tam olarak hangi iletiyle iletişim kurmaya çalıştığınıza (yalnızca sahip olduğunuz verilere değil) daha fazla yansıtmaya yardımcı olabilir.

Tek bir haritada verimli bir şekilde çok fazla veri gösterilmesi mümkün değildir. İki olasılık:

• 6 harita üretin

• Bölgelerinizi sınıflandırmak için verilerinizi analiz edin ve sınıflandırmanın sonucunu görüntüleyin. Bir temel bileşen analizi Değişkeniniz içinde çok önemli ilişkiler belirlemek için yardımcı olabilir. Bu yöntem bu sentetik haritayı üretmek için kullanılmıştır:

bunlardan:

Küçük katların muhtemelen bu soruna yaklaşmanın iyi bir yolu olduğuna katılıyorum. Haritayı tamamlamak için iki değişkenli korelasyonları tanımlayan değişkenlerinizin bir dağılım grafiği matrisini de öneririm. Verilerinizin coğrafi yönünü kaybederken, bir dağılım grafiğindeki değişkenler arasındaki ilişkileri görselleştirmek iki haritayı (yan yana bile) karşılaştırmaktan çok daha kolaydır.

Hala bir çeşit uzamsal eğilimin yakalanmasını istiyorsanız, dağılımlar ve / veya orijinal değişkenler arasında uzamsal istatistikler (örneğin yerel Moran I gibi) ekleyebilirsiniz.

Düzenleme: Geçenlerde, Andre-Michel Guerry tarafından yayınlanan ve aslen 1883'te yayınlanan, uzayda çok değişkenli ilişkileri görselleştirme amacına sahip olan Ahlaki istatistikleri gözden geçiren bazı çalışmalarla karşılaştım. Bu yazarların uygulamaları bu konuda önerilenlere çok benzer, küçük katlar, temel bileşenler analizi, dağılım grafiği matrisleri ve çokgen diyagramları içindedir. Ekte, A.-M.'den bazı resimler var. Guerry'nin Fransa Ahlaki İstatistikleri: Çok Değişkenli Mekansal Analizin Zorlukları : Michael Friendly Statistics Science, Cilt. 22, No. 3. (Ağustos 2007), s. 368-399 ( PDF ücretsizdir). Ayrıca başka bir makale de ( Dray ve Jombart, 2010 ) aynı verileri analiz ediyor ve söz konusu parselleri yapmak için R'de bazı kaynak kodları var.

Bir resim bir dağılım grafiği matrisi, diğeri ise yıldız diyagramı olarak adlandırılan şudur (bu, Pablo'nun önerdiği gibi çubuk grafikleri göstermenin farklı bir yoludur).

İşte olan küçük katları harika bir örnektir Andrew Gelman (ve şirket blog'unda) yayınlanan İstatistiksel Modelleme, Nedensel Çıkarım ve Sosyal Bilimler . Harita, okul kuponlarına devlet tarafından, gelir koşullarına ve çeşitli ırk ve din kategorilerine bağlı olarak seçmen desteği sağlıyor. Beyaz-olmayan-olmayan-onlar gerçekten okul kuponları sevmiyorum! (2004 anket verilerinde görünmesine rağmen asıl bloga giderseniz, bu gruptaki okul kuponları için daha fazla destek sağlarlar).

Burada sunulan çözümler arasında seçim yapmak için iki önemli bilgi sağlayabilirsiniz:

• Haritanın amacı nedir? (Keşfet, Açıl?)
• Haritanın hedef halkı nedir? (Siz, diğer analistler, şehir plancısı, halk?)

Burada belirtilen çözümler, amaca ve halka göre farklı verimliliklere sahip olabilir.

J. Bertin tarafından açıklanan matris köşegenleştirme tekniğine değinerek Julien'in (bir PCA aracılığıyla sentetik bir harita) cevabını genelleştirmek istiyorum. Biri, eksiksiz bir veri sunumu yerine, tüm bilgilerin sentezinden sonra aranması yararlıdır.

Kısacası, her değişkeni bir histogramla temsil etmekten ibarettir, bir histogramı bir yığın sıralayarak, bir tipoloji elde etmek için değerler (harita bölgeleri) köşegen şeklinde hizalanacak şekilde sıralanır:

(Kaynak: http://books.google.com/books?id=2tlQAAAAMAAJ&dq=bertin%20graphique%20information&hl=fr&source=gbs_similarbooks )

Çok fazla bilgi var ve bunların hepsini tematik bir şekilde birleştiren tek bir haritanın görsel kirlilik nedeniyle işe yaramaz bir sunumla sonuçlanacağı bir gerçektir. Öte yandan 30 bölge vardır, bu nedenle her bölge için birçok harita da kirlilikle sonuçlanacaktır.

Benim çözümüm: Hangisinin en önemli bilgi olduğunu seçin, hadi 'hane halkı geliri' diyelim, sonra haritayı bazı gelir kategorilerinde belirtin. Ve son olarak, her bir gelir noktası için, diğer 5 özellik ile bir bar sohbeti planlayın.

Bu harita ile, örneğin: “Yüksek gelirli alanlar her zaman çok sayıda çalışanı ve 21 yaşından fazla bir ortalama yaşı gösterir” gibi bazı karşılaştırmalar yapabilir.

Örneğe bakınız...

Belki bu fikirlerden bazıları yardımcı olabilir?

Altı boyutun olduğunu varsayarak:

1: Choropleth : Hanehalkı geliri örneği 0

2, 3 ve 4: Semboller : İnsan sayısını nokta olarak temsil eder, bu da arka planı görmenizi sağlar: örnek 1, örnek 2 işçiler / işçiler olmayanlar için gri tonlama ve yaş göstermek için farklı bir renk şeması kullanma

5: 3D : Arazi örneği olarak popülasyon yoğunluğunu kullanma 3

6: (6. yolu düşünemiyorum!)

“Hane halkı sayısı”, “Nüfus yoğunluğu” ve “İnsan sayısı” nı göstermek gereksiz midir?

Bu karmaşıklığa sahip bir haritanın sizden bir başkası için net olması durumunda şüpheci olurdum. Eğer onu sunacak olsaydım, önce her bir öğeyi ayrı ayrı gösterirdim, sonra izleyicinin adımları anlayabilmesi için onu eklerdim.

Alternatif bir yol (eğer her bölge için bir radar grafiği için yeriniz yoksa, bu bilgiyi temsil eden bir 'glif' oluşturmak olabilir , şekil 10.28 . Bunların anlaşılması zor ve tasarımı kolay değil. açıkça, ancak bağlantılı örnek bu durumda kullanılabilir.

Sahip olduğum bir diğer düşünce, çokgenleri her çokgen için aynı yüksekliğe çıkarmak ve ardından bu parametreleri temsil etmek için yüksekliğin bir bölümünü kullanmak olacaktır. Her alan için bir çubuk grafik oluşturmaya benzer, ancak her bölümün benzer aralıklarla en üste katlandığı yer. Bunun bir kısmının gizlenmiş olacağı anlamına gelen 3D'den bakılması gerekir.

Bu zor bir görevdir. Cevabım çok değişkenli bir harita ile gitmektir. Bu haritayı kontrol et . Tüm değişkenleri bir haritada gösterirseniz harita meşgul görünecektir. Çok değişkenli bir haritaya gitmeyi seçerseniz uygun renk düzenini seçtiğinizden emin olun.

Bir basitleştirme derecesi, popülasyon yoğunluğu gibi bir maddeyi bir kartogram vasıtasıyla ifade etmek, yani her birimin alanını popülasyonla orantılı olacak şekilde bozmak olacaktır:

_{(kaynak: amherst.edu )}

En büyük dezavantajı, izleyicinin bölgelerin bozulmasını "normal" şekillerinden tanıyabilmesi gerektiğidir.

Daha fazla bilgi burada: http://gis.amherstma.gov/data/SpringNearc2009/Session4Cartograms.pdf