Bir halk sağlığı departmanına istatistiksel destek veriyorum. Tahmin edebileceğiniz gibi, birçok haritayı düzenli olarak bir araya getiriyoruz. Benim için haritalar sadece başka bir tür veri görselleştirmesidir - veriyi hissetmek, hipotezler üretmek ve kontrol etmek için yararlıdır. Ancak, gerçek modelleme ve hipotez testlerini sık sık takip etmiyoruz .
Siz / kuruluşunuz bunu nasıl gerçekleştiriyorsunuz? Çıkarım içeren bir iş akışı neye benziyor? Kimler katılıyor? Hangi araçları kullanıyorsun? Yolunuz olsaydı, ideal olarak neye benzeyecekti?
Teşekkürler!
DÜZENLE
Açık olmak gerekirse, uzamsal verilerden dünyada olup bitenlerle ilgili hipotezlerin resmi, istatistiksel testlerine geçmenin farklı stratejilerini merak ediyorum. Örneğin, tüberküloz testini artırmak için bir eğitim kampanyası hedeflemeye çalıştığımı varsayalım. İlgilenilen ortak değişkenlere (örneğin, medyan gelir veya yabancı uyrukluların yüzdesi) karşı TBC vakalarını (şahsen) haritaya koyacağım ve herhangi bir kalıp olup olmadığını görmeye çalışacağım.
Ben bulabilirim ya da bulamayabilirim; ancak sonuçta bu ortak değişkenler ile demografi sayısı arasındaki ilişkiyi tahmin etmek için bir model oluşturacağım. Bu, insanların var olmayan yerlerde kalıp bulmada veya ilginç olmayanları bulmada ne kadar iyi olduğu için kritik bir adımdır. Bunu kendi başıma nasıl yapacağımı biliyorum, ama farklı organizasyonların nasıl kurumsallaştığını merak ediyorum (eğer varsa).