Kira fiyatlarının modellenmesi - hangi enterpolasyon yöntemi kullanılır?

13

Yaklaşık 1,4 milyon hanenin ulusal veri setim var. Orada kira, büyüklük (oda sayısı ve m2) ve her hanehalkının bazı ek özellikleri hakkında bilgilerim var.

Bu verileri tüm ülke için kira fiyatları oluşturmak amacıyla kullanmak ve bu bilgileri, sahip olunan veya kira bilgisi olmayan kalan yaklaşık 1,5 milyon hanenin değerlerinin tahmininde bir vekil olarak kullanmak istiyorum.

Burada birkaç soru:

Böyle bir yaklaşım bu tür bir sorun için hiç uygun mu?

Burada hangi enterpolasyon yöntemi kullanmak en uygun yöntemdir?

Ayrıca, örneğin hanehalkının büyüklüğü gibi bilgileri dikkate almak mümkün müdür?

ArcInfo lisansı ile ArcGIS 9.3 kullanıyorum.

— radek
kaynak

1

Bilgisayar Destekli Kütle Değerlendirme (CAMA) sistemlerinin benzer bir şey yapması gerekecek gibi görünüyor. Nasıl başa çıktıklarını merak ediyorum. tr.wikipedia.org/wiki/Bilgisayar_Assisted_Mass_Appraisal

— Kirk Kuykendall

10

Fikir iyidir, ancak önerilen uygulama güvenilir olmak için çok basit olabilir. Kiralar ekonomik sistemlerin mülkiyetindedir. Konumdan etkilenmenin yanı sıra, diğer ekonomik değişkenlerle de önemli şekillerde ilişkilidir: yerel (ve ulusal) ekonominin durumu, yerel konut fiyatları, sermayenin mevcudiyeti, istihdam oranları, vb. İyi bir iş yapmak için ekonometrik bir modele ihtiyacınız vardır. . Bazı uzamsal gecikme terimlerine sahip olmaktan fayda sağlayabilir , ancak bu tür komplikasyonlar düşünülmeden önce bu ekonomik ortak değişkenlerin çoğunu dahil etmeniz gerekir.

Bunu söyledikten sonra, başarılı olmanız, sahip olduğunuz veriler ile tahmin etmek istediğiniz kiralar arasındaki ilişkiye bağlıdır. Verileriniz tüm ülkenin temsili bir örneğiyse ve coğrafi olarak dağınıksa - evleri bir çerez üzerinde kuru üzüm olarak düşünün ve çerezdeki diğer kuru üzümler hakkında verileriniz varsa - nispeten basit bir model yeterli olabilir. Verileriniz coğrafi olarak odaklanmışsa - belki de çerezin sağ tarafındaki kuru üzümler hakkında bilgi sahibisiniz ve sol taraftaki kuru üzümler için tahminler yapmak istersiniz - o zaman sorun daha zordur.

İyi bir kalkış noktası, hanehalkı özelliklerine ve brüt mekansal özelliklere (devlet veya ilçe vergi politikaları gibi) geleneksel doğrusal ekonometrik bir kira modeli sığdırmak, kalıntıları hesaplamak ve kalıntıları mekânsal olarak araştırmaya başlamaktır ( variografi , mekansal çekirdek pürüzsüzlerini kullanarak) vb.) coğrafi etkileri yakalamak için kullanılır.

R için ek olarak uygun yazılımlar mevcuttur .

— whuber
kaynak

@whubber Variografiyi tanımlayan dokümanın bağlantısı ölü gibi görünüyor. Güncelleme şansı var mı?

— radek

1

Teşekkürler @radek. Web'de tanıtım amaçlı ancak doğru olan ve sadece bir yazılım el kitabı olmayan bir variografi sergisi bulmak şaşırtıcı derecede zordur. Yakın zamanda bir doktora tezi buldum - soyut ve tanıtımından yola çıkarak - açık ve kapsamlı görünüyor ve nispeten temel bir noktadan başlıyor.

— whuber

7

Mekansal regresyon konularına çok nazik bir giriş olarak GeoDa çalışma kitabına göz atmanızı şiddetle tavsiye ederim (22 ila 25 bölümler en çok ilgi çekecek). Yazılımı kullanmak istemeseniz bile, mekansal regresyona çok kapsamlı bir genel bakıştır.

ArcMap'teki yerleşik regresyon işlevleri bu kadar veriyi işleyecek mi (herhangi bir yazılımın bu kadar çok nokta ile zor zamanlar geçirmeyeceği değil mi?)

— Andy W
kaynak

3

(+1) 1,4 milyon puan regresyon için sorun değil. (Örneğin, en az kareler algoritmalarındaki çaba, genellikle değişken sayısının küpü ile orantılıdır . Denklemlerin ayarlanması, veri kümesinde yalnızca bir hızlı tarama gerektirir.) Asıl sorun, 1.4 milyon vakanın zengin ve ayrıntılı yapı: iyi bir analiz son derece emek yoğun olacaktır. (Bu veri seti ekonomide bir sürü doktora tezi oluşturabilir, eminim.) Bu nedenle, işin elindeki görev için yeterince doğru ve savunulabilir cevaplar elde etmek için gerektiği kadar iş yapmak gerekiyor.

— whuber

3

Hedonik modelleme kullanarak konut fiyatları için de benzer işler yaptım. Örnekler için http://scholar.google.com/scholar?hl=tr&q=hedonic+price+coğrafya konusuna bakın .

— Ian Turton
kaynak

2

(+1) Konut fiyatlandırmasının hedonik modelleri hakkındaki literatürün bu soruya büyük ölçüde uygulanabileceğini kabul ediyorum. Gerçeğe aşina olmayan bir birey, tüm bu ekonometrisyenlerin işini göz korkutucu bulabileceğinden (özellikle zaman zaman biliyorum!) Teori akıllıca olsa da, özellikle de ortak değişkenler için kontrol etmek iyi bir literatür olurdu. ilgi.

— Andy W