R animasyonlu harita

Herkes, rahatsızlık için özür dilerim, ama çok önemli bir zorlukla karşı karşıya kaldım: Farklı yıllar boyunca işsizlik değişiklikleri ile birlikte hareketli bir Russin haritası oluşturmak istiyorum. Resimde bir yıllık verileri görebilirsiniz

require(sp)
require(maptools)

require(RColorBrewer)
require(rgdal)
 rus<-url("http://www.filefactory.com/file/4h1hb5c1cw7r/n/RUS_adm1_RData")
print(load(rus))


unempl <- read.delim2(file="C:\\unempl1.txt", header = TRUE, 
        sep = ";",quote = "", dec=",", stringsAsFactors=F)

gadm_names <-gadm$NAME_1
total <- length(gadm_names)
pb <- txtProgressBar(min = 0, max = total, style = 3) 

order <- vector()
for (i in 1:total){  

  order[i] <- agrep(gadm_names[i], unempl$region, 
                     max.distance = 0.2)[1]
 setTxtProgressBar(pb, i)               # update progress bar
}


col_no <- as.factor(as.numeric(cut(unempl$data[order],
                    c(0,2.5,5,7.5,10,15,100))))


levels(col_no) <- c("<2,5%", "2,5-5%", "5-7,5%",
                    "7,5-10%", "10-15%", ">15%")


gadm$col_no <- col_no
myPalette<-brewer.pal(6,"Purples")



proj4.str <- CRS("+init=epsg:3413 +lon_0=105")
gadm.prj <- spTransform(gadm, proj4.str)

spplot(gadm.prj, "col_no", col=grey(.9), col.regions=myPalette,
main="Unemployment in Russia by region")

Almak istediğim sonuç burada animasyon gibi bir şey: http://spatial.ly/2011/02/mapping-londons-population-change-2011-2030/ Ancak, çok fazla googled, bir dizi tema okudum içinde http://stackoverflow.com : aşağıdakileri içeren R Alanların bir Serisi Film oluşturma , ama yine de doğru olanı yapamadı.

şimdiden teşekkür ederim!

Böyle bir şeyle başa çıktım, kimse bana hatanın nerede olduğunu söyleyebilir mi?

require(animation)
    require(sp)
    require(RColorBrewer) 
    require(classInt)     
require(rgdal)
 rus<-url("http://www.filefactory.com/file/4h1hb5c1cw7r/n/RUS_adm1_RData")
print(load(rus))




unempl1 <- read.delim2(file="C:\\unempl11.txt", header = TRUE, 
        sep = ";",quote = "", dec=",", stringsAsFactors=F)
unempl2<- read.delim2(file="C:\\unempl12.txt", header = TRUE, 
        sep = ";",quote = "", dec=",", stringsAsFactors=F)

gadm_names <-gadm$NAME_1


total <- length(gadm_names)
pb <- txtProgressBar(min = 0, max = total, style = 3) 

order <- vector()

for (i in 1:total){  

  order[i] <- agrep(gadm_names[i], unempl1$region, 
                     max.distance = 0.2)[1]
 setTxtProgressBar(pb, i)               # update progress bar
}


for (l in 1:total){  

  order[l] <- agrep(gadm_names[l], unempl2$region, 
                     max.distance = 0.2)[1]
 setTxtProgressBar(pb, i)               # update progress bar
}

col_no_1 <- as.factor(as.numeric(cut(unempl1$data[order],
                    c(0,2.5,5,7.5,10,15,100))))

col_no_2<- as.factor(as.numeric(cut(unempl2$data[order],
                    c(0,2.5,5,7.5,10,15,100))))
saveHTML(
      for(k in 1:2) {
        try<-get(paste("col_no_", k, sep = ""))

levels(try) <- c("<2,5%", "2,5-5%", "5-7,5%",
                    "7,5-10%", "10-15%", ">15%")


gadm$col_no <- try

myPalette<-brewer.pal(6,"Purples")



proj4.str <- CRS("+init=epsg:3413 +lon_0=105")
gadm.prj <- spTransform(gadm, proj4.str)

spplot(gadm.prj, "col_no", col=grey(.9), col.regions=myPalette,
main="Unemployment in Russia by region")
},img.name = "map", htmlfile = "unrus2.html")

İşte kodu yeniden üretebilmek için veriler

Bu benim kadar uzak. Bu kodu temel alarak çözebilmeniz gerekir. Bir kez daha, sorununuz yeniden üretilemediğinden çözümü göstermek için sahte veriler oluşturmak zorunda kaldım. Spplot kullanmanın garip bir yönü, çizimi oluşturmak için kafes kullandığından, bir nesne oluşturmanız ve ardından nesneyi yazdırmanızdır. Aksi takdirde arsa almazsınız.

require(animation)
require(sp)
require(RColorBrewer) 
require(classInt)     
require(rgdal)

load(url("http://www.filefactory.com/file/4h1hb5c1cw7r/n/RUS_adm1_RData"))
closeAllConnections()

# Set color palette
myPalette <- brewer.pal(6,"Purples")

# Reproject data
gadm <- spTransform(gadm, CRS("+init=epsg:3413 +lon_0=105"))

# Create dummy unployment data with 10% change in gadm object 
gadm@data$uemp2000 <- runif(dim(gadm)[1],0,50)
gadm@data$uemp2001 <- gadm@data$uemp2000 + (gadm@data$uemp2000 * 0.10) 
gadm@data$uemp2002 <- gadm@data$uemp2001 + (gadm@data$uemp2001 * 0.10) 
gadm@data$uemp2003 <- gadm@data$uemp2002 + (gadm@data$uemp2002 * 0.10) 
gadm@data$uemp2004 <- gadm@data$uemp2003 + (gadm@data$uemp2003 * 0.10) 
gadm@data$uemp2005 <- gadm@data$uemp2004 + (gadm@data$uemp2004 * 0.10) 

# Coerce into factors with defined levels
for( i in c("uemp2000","uemp2001","uemp2002","uemp2003","uemp2004","uemp2005") ) {
  gadm@data[,i] <- as.factor(as.numeric(cut(gadm@data[,i], 
                             c(0,2.5,5,7.5,10,15,100)))) 
    levels(gadm@data[,i]) <- c("<2,5%", "2,5-5%", "5-7,5%",
                               "7,5-10%", "10-15%", ">15%")                          
    } 

saveHTML(
  for(i in c("uemp2000","uemp2001","uemp2002","uemp2003","uemp2004","uemp2005")) {
    sp.plot <- spplot(gadm, i, col=grey(.9), col.regions=myPalette,
                      main=paste("Unemployment in Russia", i, sep=" - ") )
      print( sp.plot )
},img.name = "map", htmlfile = "unrus2.html")

Animasyon paketine bir göz atın . 3. taraf yazılım gerektirmeyen keşfetmeye değer işlevlerden biri "saveHTML" dir.

Animasyon paketinde "saveHTML" işlevini kullanmak çok basittir. Rastgele nüfus değişiminin bir animasyonunu oluşturduğum örnek kod. "İfade" bağımsız değişkeni, animasyona iletmek istediğiniz çizim işlevini tanımlar. Aşağıdaki kodda da görebileceğiniz gibi, her simüle edilmiş sütunu çizmek için bir for döngüsü kullandım.

    require(animation)
    require(sp)
    require(RColorBrewer) 
    require(classInt)     

# Load your data and add random population change column
    load(url("http://www.gadm.org/data/rda/GBR_adm2.RData"))
      for( i in 1:10 ) {
        gadm@data[paste("Year",i, sep="")] <- runif(dim(gadm)[1],0,1) 
       }

# Create HTML animation using for loop for each simulated column    
    saveHTML(
      for(x in names(gadm@data)[19:28]) { 
      ani.options(interval = 0.5)  
       plotvar <- gadm@data[,x]
          nclr <- 9
         plotclr <- rev(brewer.pal(nclr,"BuPu"))
          cuts <- classIntervals(plotvar, style="fixed", 
               fixedBreaks=c(0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,1))
               colcode <- findColours(cuts, plotclr)
          plot(gadm, col=colcode, border=NA, ylim=c(bbox(gadm)[,1][2], bbox(gadm)[,2][2]),
            xlim=c(bbox(gadm)[,1][1], bbox(gadm)[,2][1]))
            text(min(bbox(gadm)[1]), min(bbox(gadm)[2]), paste("Population Change",x,sep=" "))
          box()
        legend("topleft", legend=c("0-10%","10-20%","20-30%","30-40%","40-50%",
               "50-60%","60-70%","70-80%","80-100%"),
                 fill=attr(colcode, "palette"), cex=0.6, bty="n")   
        ani.pause() 
        },
           img.name="RandPopChange", htmlfile="SimPopChange.html",
           single.opts = "'controls': ['first', 'previous', 'play', 'next', 'last', 'loop', 'speed'], 'delayMin': 0",      
            description=c("Random population change:"))  

Çokgen sütunlarına dayanan daha alakalı bir örnek sunmak için yayını düzenledim.

Bağladığınız animasyon (aşağıda) animasyonlu bir GIF görüntüsüdür .

Esasen, animasyon efektini yaratan bir dizi görüntüdür. Sanırım saniyede bir slayt dizisini tıklamak gibi düşünün.

Animasyonu oluşturmak için yapmanız gerekenler:

1) Gösterilecek her bir 'çerçeve' oluşturun.

2) GIF'in kendisini oluşturun. Bunu sizin için yapacak birkaç web sitesi vardır:

http://www.createagif.net/

http://makeagif.com/

Bu web sitelerinin çoğu, animasyonun boyutunu ve hızını kontrol etmenizi sağlar.

StackOverflow soru bağlantılı sen önce bir 3. parti paketini yüklemek zorunda olduğunu R. Bildiriminizde bu görevi gerçekleştirmek için bilmeniz gereken her şeyi size sunmalıdır.

DÜZENLEME : Aşağıda, StackOverflow bağlantısındaki kodun güncellenmiş bir sürümü var, çünkü biraz karışıklık var gibi görünüyor.

jpeg("/tmp/foo%02d.jpg")
for (i in 1:5) {
  my.plot(i)
}      
make.mov <- function(){
     unlink("plot.mpg")
     system("convert -delay 0.5 plot*.jpg plot.mpg")
}

dev.off()

Yukarıdaki kod, R'de oluşturduğunuz her bir grafiği alır ve her birini döngülerek ve yüklemeniz gereken ImageMagick'i kullanarak bunları bir animasyona dönüştürür .

İşte cevap, Oscar Perpiñán sayesinde.

library(sp)
library(rgdal)
library(spacetime)
library(animation)
rus <- url("http://www.filefactory.com/file/4h1hb5c1cw7r/n/RUS_adm1_RData")
load(rus)
proj4.str <- CRS("+init=epsg:3413 +lon_0=105")
gadm.prj <- spTransform(gadm, proj4.str)
N <- nrow(gadm.prj)
pols <- geometry(gadm.prj)
nms<-gadm$NAME_1
vals1  <- read.csv2("C:\\unempl11.txt")
ord1 <- match(nms, vals1$region)
vals1 <- vals1[ord1,]

vals2 <- read.csv2("C:\\unempl12.txt")
ord2 <- match(nms, vals2$region)
vals2 <- vals2[ord2,]

nDays <- 2
tt <- seq(as.Date('2011-01-01'), by='year', length=nDays)
vals <- data.frame(unempl=rbind(vals1, vals2)[,-1])

gadmST <- STFDF(pols, time=tt, data=vals)



stplot(gadmST, animate=1, do.repeat=FALSE)

saveHTML(stplot(gadmST, animate=1, do.repeat=FALSE)
, img.name = "unemplan",  htmlfile = "unan.html")