Coğrafya meselesinde insanlara kaybedilmesine rağmen , Watson hala Jeopardy kazandı.
Bu yanlış cevapla ilgili açıklamalar bana biraz sıkıntılı geliyor (video 3: 40'ta).
Bunun gibi bir logo ile Watson'un havaalanı özelliklerine göre bir şehir bulmakta daha iyi performans göstermesini beklerdim. Watson'ın mekansal muhakemeyi nasıl icra ettiğini açıklayan bağlantıları olan var mı ?
Yanıtlar:
Daha Akıllı Bir Gezegen, Watson'ın cevabı neden yanlış anladığına dair harika bir blog yazısına sahipti .
Ayrıca, Bruce Upbin mekansal bir operasyon gerçekleştiren Watson hakkında özellikle yazdı :
Watson'ın Jeopardy'de iyi olmasının birçok nedeni var. Milyonlarca sayfalık bir dokümana ve hafızasında bir mekansal veri tabanına sahip. Üç boyutlu bir büyük şehir verdiğiniz ve en kuzeyindeki adı vermeniz gereken “En Kuzeydeki Başkentler” gibi kategorilerdeki tahtayı yönetebilir. Watson, kategorinin yarasadan coğrafi bilgiler aradığını gerçekten anlamadı. Bu, kategori sözdiziminden çıkarılacak basit bir varsayım değildir, ancak hızlı bir şekilde tek yapması gereken üç şehirdeki enlemleri karşılaştırmak ve en yüksek rakama sahip olanı vermektir. Stockholm, Bogota, Pyongyang, Cezayir ve Katmandu'da doğru şekilde vızıldar. AJ ve ben bunlardan bazılarını biliyorduk, ama Watson'ın diğer üstün özellikleri devreye girdiğinde;
Reddit'deki bu blog yazısına göz atın: IBM Watson Araştırma Ekibi Sorularınızı Yanıtlıyor Coğrafyaya özgü bir şey yok, ancak Watson'ın sorulara cevap olarak nasıl geldiğinin genel bir açıklaması var.