Posterleştirme harika bir başlangıçtı: sıkıştırma artefaktlarının çoğunu ortadan kaldırdı ve kartografiyi ek temizlik sağlayacak kadar basitleştirdi.
Kategorik bir raster temizliğinin çoğu "morfolojik" operasyonları içerir. Bunlar, bir kategoriyi komşularına genişletmeyi , onu tekrar daraltmayı ve bitişik mono-kategorik hücreleri kendi kategorilerine ayırmayı içerir .
Genellikle kaldırılacak yapay nesnelerin (yazı, tarama çizgileri vb.) Bir taramadan diğerine piksel boyutlarında değişmesi nedeniyle bazı deneyler gereklidir. Başlamak için, bu prosedürlerin örnek üzerinde neler başarabileceğini göstereceğim.
Posterizasyondan sonra orijinal şuna benzer. Üç renkte gösterilen üç kategoriden oluşan bir ızgaradır. Koyu yeşil alanların, üst üste bindirme veya noktalar veya alakasız çizgi çalışmaları olmaksızın, raster cebiri kullanılarak daha sonra analiz edilmeye uygun hale getirildiği bir ızgara oluşturmayı hedefliyoruz.
Koyu yeşil alanları çevreleyen alanlara sadece bir piksel genişletmek bu görüntüyü verir:
(Daha hassas kontrol için, CBS'niz izin veriyorsa genişletmeyi sadece siyah alanlarla sınırlamak isteyebilirsiniz.)
Yeşil eserlerin ve küçük adaların bir çok ince çizgisini ortadan kaldırmak için, yeşili içeriye iki piksel küçültelim
ve sonra, tüm genişleyen ve daralmayı dengelemek için (önyargıyı azaltmak için) bir piksel daha geri genişleteceğiz:
Bölge gruplaması bu bitişik yeşil yamaları tanımlar:
Her farklı yama farklı bir renkte gösterilir.
Küçük yamaları ortadan kaldırmak için koşullu veya SetNull işlemi kullanın. Ne kadar küçük? Özellik tablosunu inceledim ve birçok yamanın 6 ile 47 hücre arasında olduğunu buldum; Bundan sonra 422 hücreye atlandı. Bu atlama (100) içinde bir eşik seçtim ve tüm hücreleri bu eşikten daha küçük sayılarla (değerler değil!) Sildim. Karşılaştırma için orijinalin üzerine yerleştirilen şey şu:
Benzer şekilde işlenen görüntülere göre değişiklikleri tespit etmek ve ölçmek için uygun olan ilgi alanlarının oldukça ince bir şekilde temsil edilmesini sağladık. Biraz iş aldım, ancak orijinal taramayı manuel olarak dijitalleştirmekten çok daha az iş var ve taramaların tutarlı çözünürlüklerde yapılması durumunda yarı otomatik hale getirilebilir. (Orijinal haritalar farklı renkler kullandığından, genişleme ve daraltma için uygun renkleri seçmek için başlangıçta bazı akıllı müdahaleler yapılmalıdır.) Adımların her biri de oldukça hızlı bir hesaplamadır, böylece orijinali taramayı göze alabileceksiniz. en yüksek hassasiyet için son derece yüksek çözünürlükte haritalar.