CBS konusunda çok yönlü bir uzmanlığa sahip olmak bazen CBS Bilimi'nin bazı kavramlarını tam olarak anlamak için yeterli değildir. Buna eklemek için ben de matematikçi değilim.
Bunu göz önünde bulundurarak, bir görüntüyü bir taban haritasına coğrafi olarak referans verirken , bir çocuğun Kök-Ortalama-Kare-Hatası (RMSE) açıklaması sunabilir mi? Bu işlemi bin kez yaptıktan sonra, tek endişem ilk olarak hedef haritada temel haritada olan yerleri bulmak oldu. Sağduyu bir araç olarak kullanarak, genellikle çok kararlı yapılar olan ve temel harita ile hedef görüntü arasındaki zaman farkında hareket etmeyecek kiliseleri, eski binaları ve benzer nesneleri bulurdum. Mümkün olduğunca çok sayıda pasaport yerleştirdikten sonra, istatistik tablosuna bakar ve yüksek RMSE ile pasaportları yeniden yapar veya genel RMSE skorunun mümkün olduğunca düşük olması için onları silirim.
Şimdi rmse'nin istatistiksel bir hata hesaplaması olduğunu biliyorum, ama her zaman beni rahatsız eden şey, bazen pasaportların görüntülere çok doğru bir şekilde yerleştirildiğinden% 100 emin olduğum ... bir kilise çan kulesi üzerinde ya da hem hedef görüntüde hem de temel haritada bulunan başka bir kararlı yapı üzerinde, ama rmse hala yüksektir. Bu nedenle, geçiş noktalarını, rmse'yi azaltmak için referans yapıdan daha uzak bir yere değiştirebilirim (yani görsel dönüşümü daha az doğru hale getirebilirim)! Bu bana bir çelişki gibi geliyor, çünkü istatistiksel doğruluğu artırmak için operasyonun görsel doğruluğunu azaltacağım.
Bazen, rmse'yi tamamen görmezden gelirim çünkü georeferencing işleminden sonra referans haritasının ve hedef görüntünün çok iyi bir şekilde sıralandığını görebilirsiniz ... yani tüm geçiş noktalarının her iki haritada da tam olarak doğru yerde olduğunu.
Burada temelde yanlış bir şey yapıp yapmadığım konusunda birisi bana daha basit bir açıklama yapabilir mi?
