Bir LiDAR veri kümesini bir DEM'ye dönüştürürken, bir dizi ayrı veri noktası alıyor ve bunları tek, sürekli bir veri kümesine dönüştürüyorsunuz. .Las dosyanızın ortalama ~ 1 metre çözünürlükle X (enlem), Y (boylam) ve Z (yükseklik) değerleri içerdiğini varsayalım. Buradaki çözünürlük gerçekten önemli - biz sadece ortalamadan bahsediyoruz ve bu yüzden veri seti boyunca bu ~ 1 metrelik çözünürlüğü zor buluyoruz. Bunun yerine, bu kararın tahmini bir 'basketbol sahası' içinde yer alan değerleri bulacağız. Yani bu noktaları alıp onları raster DEM'e veya belki bir TIN'e dönüştürürsünüz. X ve Y değerleri minimum bozulma görmelidir, ancak Z değerlerinin beklediğiniz gibi olmayabileceğini fark edeceksiniz. Bunun nedeni bilgisayarın yapmamasıdır. LiDAR puanlarınızdan birine girmeyen hücrelerde doğru Z değerlerinin ne olduğunu bilmek. LiDAR noktaları arasında, makul Z değerlerinin ne olabileceğini tahmin etmek için bir enterpolasyon algoritması uygulanmıştır. Analizinizin hedeflerine göre doğru enterpolasyon yöntemini seçmek LiDAR'dan DEM'e gitmenin önemli bir parçasıdır. Bu çıktıya uygun çözünürlüğü ayarlamak DEM önemlidir - her zaman LiDAR veri kümenizin çözünürlüğünden daha düşük bir çözünürlük ayarlayın. Bu yüzden ~ 1 metre çözünürlük için, bozulmayı en aza indirmek amacıyla DEM için 3 metre çözünürlük ayarlarım. Bu çıktıya uygun çözünürlüğü ayarlamak DEM önemlidir - her zaman LiDAR veri kümenizin çözünürlüğünden daha düşük bir çözünürlük ayarlayın. Bu yüzden ~ 1 metre çözünürlük için, bozulmayı en aza indirmek amacıyla DEM için 3 metre çözünürlük ayarlarım. Bu çıktıya uygun çözünürlüğü ayarlamak DEM önemlidir - her zaman LiDAR veri kümenizin çözünürlüğünden daha düşük bir çözünürlük ayarlayın. Bu yüzden ~ 1 metre çözünürlük için, bozulmayı en aza indirmek amacıyla DEM için 3 metre çözünürlük ayarlarım.
LiDAR'dan türetilen DEM'lerle toprak kaymaları ve enkaz akışlarını inceleme deneyimim var. Toprak kaymaları ve enkaz akışları, topografyadaki diğer lineer özelliklerin yanında meydana gelen çok lineer özelliklerdir. Bu yüzden LiDAR'dan DEM'e dönüştüğümde, doğrusal özellikleri en iyi vurgulayan enterpolasyon yöntemini istiyorum. Bu bir TIN (Üçgen Düzensiz Ağ) olur. Hidrolojik bir analiz yapmayı hedeflediğinizi söylüyorsunuz. Belki DEM'inizi oluşturmak için spline enterpolasyon yöntemini denemelisiniz. Spline enterpolasyon çalışmaları, çok düzgün bir raster yüzeyi oluşturmak için tüm veri noktalarınız boyunca sürekli, üst üste gelen çizgiler çiziyor. Evyelerinizi tanımlayın, doldurun, kontör çizin, tekrarlayın.
Bu biraz başıboş bir şey ama burada almaya çalıştığım şey, bana yanlış soruyu sorduğun gibi görünüyor. Hidrolojik olarak doğru bir DEM oluşturmak için bir yazılım iş akışı istemek yerine, hangi enterpolasyon yöntemini kullanacağınızı sormalısınız. Yerinde olsam, spline enterpolasyon yöntemini denerdim.
Yazılım açısından, LiDAR verilerinin işlenmesi yoğun CPU / RAM yoğunluğudur. 6 GB RAM'iniz varsa GRASS GIS'i tavsiye ederim. Şimdiye kadar kullandığım en iyi LiDAR işlem yazılımına sahipler (FOSS), ancak biraz hafıza ayırmanız gerekiyor. Aksi takdirde, ArcGIS'e bağlı kalmanızı tavsiye ederim. Web sitelerinde ne yapmak istediğinizi yapma konusunda harika belgeleri var.