Veri kalitesi güvencesi için hangi PostGIS [topoloji] tarafından sağlanan araçlar kullanılabilir?

CBS veri kalitesini sağlayacak teknikleri öğreniyorum. Etrafta dolaşırken, teori ve en iyi uygulamalar ( burada ve burada ) hakkında birkaç makale ve ESRI araçlarını ( burada ve burada ) kullanarak konu hakkında birkaç kısa sunum buldum

Örneğin, "tolerans" ve "hassasiyet" kavramları ArcGIS'te küresel olarak tanımlanmıştır (bilmiyordum) ve Oracle'ın küresel olarak "tolerans" kavramını da yönettiğini düşünüyorum. Öte yandan, bildiğim kadarıyla, PostGIS GEOS tarafından desteklenen kullanıcı tanımlı hassas modeli ortaya çıkarmaz ve sadece kayan nokta sayılarının tam hassasiyetini kullanır.

Benim sorum şu: veri kalitesi güvencesi için hangi PostGIS [topoloji] tarafından sağlanan araçlar kullanılabilir? Bu konuyla ilgili deneyimi olan var mı? Ya da belki de bunun için yanlış aracı seçiyorum.

Vektör kaymaları için bir yarıçap içinde arabelleğe alabilirsiniz, kalan her şey manuel kalite güvencesine ihtiyaç duyar. Sadece regresyon testi yapmıyorsanız kalite manuel bir elemana sahiptir. Adres aynı işlemi gösteriyor. Raster, ışıklı bir genel bakış için yeterli olan herhangi bir şekilde matematikle aynı şekilde, havuzlanmış sürüm verisi arasındaki aradaki farklılıkları arar. Tetikleyiciler veya Oracle ile postgresql'de barındıran veri kümelerinin komut dosyası oluşturma ve meta verileri ile birlikte en iyisi.