Kentsel bir çevreden bir NDVI türetmeye çalışırken hangi hususlar dikkate alınmalıdır?
LAR-IAC verilerinden bir ağaç gölgelik katmanı çektim ve 0.38 NDVI kullandım. Bununla birlikte, Uzaktan Algılamada Bitki Örtüsü hakkındaki bu SSS, > 0.8'i kullanmanızı önerirken, yoğun bitki örtüsü için> 0.6 olarak iyi bir NDVI olarak okudum. 0.38 çok düşük mü ve kentsel bir çevre (Pasadena, CA) nedeniyle muhtemelen daha düşük mü? SAVI (Toprak Ayarlı Bitki Örtüsü) gibi alternatif bir endeks mi kullanmalıyım, belki de kentsel alanlar için mi?
1
NDVI -1 ila +1 arasında bir değer sürekliliği üretmelidir, bitki örtüsünün varlığını belirlemek için bir eşik değeri bulmaya mı çalışıyorsunuz? Hangi RS enstrümanından ve hangi ölçekte?
—
scw
Karşılaştığımız eşik değeri 0.38 idi, ancak yukarıda bağladığım SSS'ye göre düşük görünüyor. Bir kentsel alanda bir NDVI çalıştırması nedeniyle olup olmadığını merak ettim ve belki de düzeltme yöntemleri var mı? Veriler Color Orthogonal Imagery, 4 ”çözünürlükte (kentsel alanlar) kategorize edildi. Bu pdf f / LAR-IAC , Pictometry'nin veri toplama f / uçak yaptığını, ancak hangi enstrümanı yapmadığını söylüyor. NIR ve kırmızı dalga boyları göz önüne alındığında, cihazdaki varyasyon NDVI'nın hangi yönünü etkiler?
—
htomita
Sormamın nedeni, çoğu ortofotoun görünür spektrumda sadece üç bant içermesi ve üstgeçidi yaparken bir NIR sensörünün olmamasıdır. Ayrıca, hangi dalga boyunda Kırmızı ve NIR, verilerin NDVI'nın daha iyi kurulmuş diğer kullanımlarıyla yazışmasını anlamaya yardımcı olabilir.
—
scw
ah, iyi uç scw. Yani, kırmızı ve NIR'in dalga boylarını köprüden bulursam, diğer vaka çalışmaları ile karşılaştırabilir miyim? Evet, dalga boylarının tam aralığını bilmiyorum, ama yarın öğreneceğim.
—
htomita
veriler hakkında başka bir şey öğrendin mi?
—
scw