«big-data» etiketlenmiş sorular

2
Büyük Veri için Python Kodunu Düzenleme
Aşağıdaki iş akışı boyunca şekil alanlarını almak için tasarlanmış Python kodum var: Birleştirme noktaları Noktaları birleştirin, böylece birbirinden 1 m uzaklıktaki herhangi bir nokta bir nokta haline gelir Z <10 olan noktaların seçili olduğu Özellik katmanı oluştur Tampon Noktaları Çokgenden rastere 1m çözünürlük Yeniden sınıflandırma, burada 1 - 9 = …

2
Büyük veri setlerini PostGIS'e aktarmak için en iyi saldırı nedir?
PostGIS'e büyük Shapefiles (> 1 milyon kayıt) almam gerekiyor ve bunu yapmanın en iyi yolunu merak ediyorum. Benim sorum, aracı yerine "hack" kelimesini kullandım, çünkü bunun hangi aracın o kadar önemli olmadığını, hangi adımların veya yapılandırma ayarlarının kullanılacağını düşünüyorum. Şimdiye kadar, SPIT eklentisini (QGIS), shp2pgsql Postgis aracını ve GDAL ogr2ogr …

1
Büyük veri coğrafi işlemesini optimize etmek için NumPy dizilerini nasıl kullanabilirim?
Coğrafi işlemeyi optimize etmek için NumPy dizilerini nasıl kullanacağımı öğrenmekle ilgileniyorum. Çalışmalarımın büyük bir kısmı, coğrafi işlemenin belirli görevleri yerine getirmek için genellikle günler sürdüğü "büyük veri" yi içeriyor. Söylemeye gerek yok, bu rutinleri optimize etmekle çok ilgileniyorum. ArcGIS 10.1, arcpy aracılığıyla erişilebilen bir dizi NumPy fonksiyonuna sahiptir, bunlar arasında: …

2
ArcGIS'de çok çekirdekli işlemeyi optimize etme yöntemleri
Bir masaüstü bilgisayarda mevcut olan çok çekirdekli işlem gücünü tam olarak kullanmak için öğrenme yöntemleri ile ilgileniyorum. Arc, arkaplan coğrafi işleminin kullanıcının birden fazla çekirdeği kullanmasına izin verdiğini, ancak görevlerin esasen bir önceki görevin tamamlanması için sırada beklemesi gerektiğini belirtir. Arc / Python'da paralel veya çok iş parçacıklı coğrafi işleme …

3
Büyük bir raster ECW dosyasını kırpmanın en iyi yolu?
Ben büyük bir ECW (aşağıda ayrıntıları) klip çalışıyorum ama raster dosyası tamamen işlenmek için çok büyük. ECW'nin bazı detayları aşağıda Sürücü: ECW / ERDAS Sıkıştırılmış Dalgacıklar (SDK 5.0) dosya boyutu: 50gb Boyut 450000, 565081 Piksel boyutu: 0.15 0.15 COLORSPACE = RGB COMPRESSION_RATE_TARGET = 9 SÜRÜM = 2 Bant sayısı: 4 …
9 raster  gdal  clip  ecw  big-data 
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.