Üretim IoT cihazlarındaki istisnaları ve hataları izleme?

Şirketler şu anda IoT cihazlarında, ağ geçitlerinde ve platformlarda hataları nasıl takip ediyor? Şirketim günlükleri tüm cihazlardan toplamak için papertrail kullanıyor , ancak bu genellikle üretimde bir hata oluştuğunda birden fazla sistem arasında çizilmemizi sağlıyor.

Bir yerde (örneğin bir IoT platformunda) oluşturulmuş, ancak başka bir yerde başka bir sorunun sonucu olarak ortaya çıkan istisnaları çözerken "kök-zaman nedenimizi" azaltmanın bir yolunu arıyorum yığın - örneğin kenar aygıtından veri hatası.

Bu alanda bulduğum şey açısından, Sentry ve Rollbar sunucular veya uygulamalarda istisna izleme için iyidir, ancak önceki paragrafta tartışıldığı gibi basamaklı hataları izlemek için bir araç sağlamaz.

Bunu metin günlüğünden daha iyi yapmak için sistemler var mı? Özellikle Sentry'den aldığınız kırıntı tarzı olaylardan faydalanmak istiyorum, ancak dağıtılmış bir sistemde izleme ile.

Dağıtılmış İzleme

Değerli dağıtılmış izlemenin ardındaki fikir, en çok bu Google teknik incelemesinde Dapper çözümleriyle ilgili olarak bilinir . Bunu icat ettiklerini söylemediğimi unutmayın. Aslında, IoT için de aynı şekilde çalışır, sadece arka ucunuzdan veya hatta son cihazlardan izlemeye başlayın.

Google tanıtım belgesi az çok sunucu tarafı sistemlere odaklanmış olsa da, konsept son cihazları içerecek şekilde kolayca uyarlanabilir. Sistemdeki tüm bilgilerinizi izlemek için izleme ve yayılma kimliklerini kullanmanın büyüsü, Netflix'in son zamanlarda açık kaynaklı oldukları Vizceral aracılığıyla yaptığı her görselleştirme ile görülebilir . Blogda ne görünüyor Bölgesel Görünüm altında tamamen aramaların izleme kimlikleriyle ilişkilendirildiği canlı günlük analizlerine dayanmaktadır. Google'ın Dapper gazetesinde belirttiği gibi, Netflix'in de API'larında yapılan aramalardan bir örneklem aldığını unutmayın. Google gazetede 1: 1000'den bahsetti - ki bu birkaç yaşında. Görünüşe göre Netflix, bazı istek türlerinde 1: 1 milyona ulaştı.

Sisteminizi bilmiyorum ama büyük olasılıkla gerçek bir% 100 izleme ile başlayabilirsiniz.

Her iki durumda da izinizi en başından IoT cihazlarınızla eşleştirebildiğiniz veya hatta ilk olarak uç noktalarınızda izleme kimlikleri oluşturabildiğiniz sürece, bu fikirleri uç cihazlarınızı içeren bir şekilde uyarlamanızı engelleyen hiçbir şey yoktur.