Fitbit Charge 2'nin kalori yakma ölçümü ne kadar doğrudur?

Akademi'de kapalı bir sistemde üretilen ısı hakkında kalori yakımı ölçülür. Fitbit Charge 2 , bu altın standarda kıyasla ne kadar doğrudur ?

Fitbit'in sağladığı kalori yakımı , kişinin cinsiyet, yaş, boy ve kiloya göre bazal metabolizma hızını ve kaydedilen adım aktivitesini ve manuel olarak kaydettikleri aktiviteleri dikkate alır.

Benim izlenimim, Fitbit izleyicileri tarafından bildirilen kalori yakımının gerçekten sadece bir basketbol sahası tahmini olduğu ve Fitbit topluluğundaki kişilerin genellikle hesaplamaların doğruluğunu ve tutarlılığını sorguladığıdır. Spor ve Egzersizde Tıp ve Bilim makalesi , Indiana Eyaleti, Ball State Üniversitesi tarafından yapılan bir araştırmanın Fitbit ve diğer izleyicilerin,% 50'ye varan oranda, özellikle adımsız faaliyetlerde yakılacak kaloriler konusunda oldukça yanlış olduğunu gösterdi.

Bana göre, bu bir XY sorusu olmaya yakın görünüyor. Tıp uzmanları (ve bir dereceye kadar laboratuvar ekipmanı üreticileri) bu düşük maliyetli, sürekli ölçüm sensörlerine karşı itiyorlar, çünkü doğru değiller - ancak yüksek hassasiyetin değiştirilmesinden muhtemelen başka kazançlar elde edileceğini takdir edemiyorlar yüksek hacimli verilerle (hem zamanında hem de tüm popülasyonlarda).

Birçok gömülü uygulamada ortak olarak, Fitbit kalori yakımını doğrudan ölçmez. Yaptığı şey, belirlenmiş aktivite modlarına (örneğin; uyku, koşu, yürüyüş) dayalı bir tahmin sağlamak için daha izlenebilir ölçümler ve kullanıcı verileri gerektirir. Bir grup bireyde, gözlenen parametreler ile gerçek kalori yakımı arasında önemli bir değişiklik potansiyeli vardır.

Verilerin daha doğru olması beklendiğinde, belirli bir birey için göreceli kalori yakımını farklı günlerle karşılaştırmaktır ve açık avantaj, açık hava etkinliğinde herhangi bir hassas kalorimitri denemeye kıyasla önemsiz enstrümantasyon yüküdür.

Kalori sayısının bir tahmin olduğunu bilmek önemlidir, ancak kimse kalorilerle kesin bir şey umursa? Kan basıncı ile bile, değer, tıbbi olarak izlenen uygulamaların çoğunda (bir kerelik tanı ölçümleri yerine) zaman içindeki değişiklikleri tanımlayabiliyor.

Bunun gibi sürü ölçümlerinin değerini resmileştirmek, profesyonelleri düşük kaliteli verilerle çalışacak şekilde eğitmek ve kullanıcıları bu ucuz verinin her zaman bireysel olarak bilgilendirici olmadığını anlamaları için eğitmek için biraz çaba sarf edilmesi gerekmektedir.