Fotoğraflar neden netlik olmadan en iyi görünüyor?

Belki de öznel bir soru, ancak çoğu zaman fotoğraflarım Lightroom'un Bileme kaydırıcısını sıfıra yakın veya sıfıra eşit bir değerde bıraktığımda en iyi görünüyor.

Dijital keskinleştirmenin faydaları nelerdir?

Ek keskinleştirmenin son fotoğrafta önemli ve pozitif bir fark yarattığı bazı örnekleri görmek harika olurdu.

Bunların çoğu kameraya, pozlamaya, konuya ve görüntünün boyutuna bağlıdır.

Modern dijital kameraların çoğu fotoğraf çekerken görüntüyü kasıtlı olarak bulanıklaştırır. Nesne küçük, düzenli ayrıntılar içerdiğinde moireyi önlemek için sensör üzerinde bir kenar yumuşatma filtresi vardır . AA filtresi bir sorunu çözse de, başka bir sorunu ortaya çıkarır. (Bu yüzden M-serisindeki üst düzey orta format dijital kameralar / arka kısımlar ve Leica AA filtresinden vazgeçmeyi seçer.) Bazı AA filtreleri diğerlerinden daha agresiftir, bu da daha yumuşak görüntülere neden olur - bazen görüntü monitöre sığacak şekilde boyutlandırıldığında yumuşaklığın göründüğü noktaya getirin. Bu, 10MP'nin altındaki günlerdeki kadar büyük bir sorun değil.

Pozlama da fark yaratabilir. Görüntünüz çok fazla gürültü içeriyorsa (göreceli olarak konuşursak), o zaman gürültü keskinleştirme ile abartılır - keskinleştirme algoritması söz konusu olduğunda sadece "ayrıntı" dır. Bir de çok gürültülü görüntüde, bunu bozulmamış görünmesi için resmin üzerine bir gürültü azaltma filtresi / rutin çalıştırabilir, ardından keskinleştirme filtresi sadece birlikte ve kurtarır sizin için bu değerli gürültü detay hepsi geliyor.

Bazı nesneler keskinleştirmekten diğerlerinden çok daha fazla yarar sağlar ve bu hem farklı görüntülerde hem de tek bir görüntüde geçerli olabilir. Örneğin, muhtemelen insanların saçlarının, gözlerinin ve benzeri şeylerin keskin görünümlü bir şekilde koyulaştırılmasını istersiniz, ancak dermatolojik koşulları belgelemediğiniz sürece, muhtemelen ciltlerinin keskin bir yere yakın olmasını istemezsiniz. Kameranın önünde en pürüzsüz porselen deri ve kusursuz makyaj ile en mükemmel modele sahip olabilirsiniz ve bileme filtresi, trajik bir av kazasında kuşbakışı (uzaktan) yüzü olan birinin resmini verecektir. (Herkesin derisi dokulu ve en şaşırtıcı yerlerde saçları var. Eğer çok fazla portre yaparsanız, kendinizi - ya da laboratuvarınızı - "bekçiler" deki cilt problemlerini düzeltmek için çok zaman harcarsınız.Aspens, New Mexico , her dalın, kabuğun her detayının ve yapraklardaki her damarın göze çarpmasını isteyeceksiniz. Açıkçası, bunlar iki farklı keskinleştirme gereksinimi olan iki farklı görüntü sınıfıdır.

Son olarak, dikkate alınması gereken görüntü boyutu vardır. Ekrandaki bir görüntüye bakıyorsanız (ve burada yaşayacaksınız), büyük bir baskıya (çok sayıda yerel mikro kontrastlı) uygun olacak keskinleştirme türü gürültü olarak azalır, özellikle büyük, çok megapikselli bir görüntü çok daha küçük boyutta görüntülenmeye zorlandığında ortaya çıkan basit anında ölçeklendirme ile. Öte yandan,% 100'de bir 1920x1080 monitörde neyin iyi göründüğüne göre keskinleşir ve bunu 13x19 inç baskı yapmak için kullanırsanız, sonuçta muhtemelen çok hayal kırıklığına uğrayacaksınız (aynı dosya gerçekten güzel görünse bile) 4x6 boyutunda bir baskı yaptınız). Resim, baştan sona büyük olması gereken bir şeyden ziyade daha küçük bir şeyin büyütülmesi gibi görünecek ve siz kazandınız '

Keskinleştirmede gerçek bir evrensel olmasa da, ilk keskinleştirmeyi, resmi çektiğinizde AA filtresinin yaptıklarının üstesinden gelmek için yeterli olacak şekilde sınırlamak muhtemelen en iyisidir. Bir web sayfasındaki küçük bir JPEG veya büyük bir galeri baskısı olsun, son ürün için son keskinleştirmeyi kaydedin ve çıktı ortamına uygun hale getirin. Ekran ve çeşitli boyutlardaki baskılar için neyin işe yaradığını öğrenmek için biraz zaman ayırın ve baskı için çalışıyorsanız, monitörünüzde bulunanları bir tuz tanesi ile almanız gerektiğini anlayın - en azından gerçekten güzel olana kadar Çalışmak için inç başına 300 piksel monitör.

Dijital görüntülerin keskinleştirilmesi, görüntüyü bozan iki şey tarafından gereklidir:

1) kenar yumuşatma filtresi, takma adı önlemek için yüksek frekanslı bilgileri filtreler, ancak bu görüntü keskinliğini bozar.
2) Bayer matrisi, bu görüntü keskinliğini de bozan bir 3x3 matrisinden piksel seviyesi renkleri kurtarmak için bir şemadır.

Görüntü keskinliğinin bu şekilde bozulması oldukça önemlidir, bu nedenle keskinleştirme uygulayarak bozulmayı bir şekilde tersine çevirmeye çalışmak normaldir. Ve burada sorun yatıyor. Keskin bileme miktarı (ve şekli) sübjektif bir süreçtir ve çok fazla uygulandığında görüntü, ince beyaz / siyah / gri çizgiler veya kenarlarda haleler ile yapay bir görünüm kazanır.

Bunu görmenin iyi bir yolu, beş derece eğimli bir kenarın keskinliğini analiz etmek için QuickMTF gibi bir araç kullanmaktır .

Aşağıdaki ilk görüntü, çok az keskinlik uygulanmış bir görüntünün kenar keskinliğini göstermektedir. Burada kenar bulanıklığı 2,57 pikseldir.

İkinci görüntüye orta düzeyde keskinleştirme uygulanmış ve kenar bulanıklığı çok saygın bir 1.64 piksel değerine düşmüştür. Şimdi eğrinin şekli çok az 'zil' olduğunu gösterir, bu da keskinleştirici artefaktların görünmeyeceği anlamına gelir.

Üçüncü görüntüde, kenar bulanıklığını 1.56 piksele düşüren aşırı keskinleştirme uygulandı. Grafikte aşırı keskinleştirmeyi gösteren önemli bir 'çınlama' göreceksiniz. Bu nedenle görüntü daha netken görünür keskinleştirici artefaktlar olacaktır.

Ne kadar keskinleştirme istediğinizi tolere etmeye hazır olduğunuz eserlerle dengelenmelidir ve bu sizin öznel seçiminizdir.

Resim 1, çok hafif bileme. Kenar bulanıklığı = 2,57 piksel.

Resim 2, orta derecede keskinleştirme. Kenar bulanıklığı = 1,64 piksel.

Resim 3, aşırı keskinleştirme. Kenar bulanıklığı = 1,56 piksel.

Her şeyden önce, herkesin kendi zevkleri vardır ve keskin olmayan fotoğraflara alışkınsanız, en iyi görüneceklerdir. Aşırı keskinleştirme, bir fotoğrafı sahte gösterebilir, bu da gördüğünüz şey olabilir. Ayrıca, gerçekten yakınlaştırırsanız, gökkuşağı efektleri oluşturur. Bununla birlikte, uygun bir keskinleştirme seviyesi genellikle görüntüyü iyileştirir. Uygun seviye, görüntünün nihai hedefinizin ne olduğuna bağlıdır. Örneğin, bir reklam panosu hafta yarışması fotoğrafı için bir fotoğraftan farklı bir şekilde keskinleştirilecektir.

Bu benim çektiğim bir örnek:

1. Keskinleştirme olmadan
2. Bileme ile

Resim verileri: Canon EOS 450D, EF-S 18-55 f / 3.5-5.6 IS @ 18mm, f / 7.1, 1 / 125s, RAW, PS'de keskin olmayan maske kullanılarak keskinleştirildi

Bence bileme burada açıkça bir gelişme sağladı ve bunu fark ettiğim tek durum bu değil. Hemen hemen tüm fotoğraflarıma LR'de keskinleştirme uyguluyorum (RAW ile çekildi).