Çeşitli RAW dosya türlerini okuyan ve bunlardan piksel verilerini çıkaran dcraw adında bir araç var - aslında açık kaynak kodunun en altındaki orijinal kod ve hatta ticari RAW dönüşüm yazılımı.
Kameramdan bir RAW dosyam var ve dcraw'ı dosyadan gerçek, ölçeklendirilmemiş 16 bitlik değerler kullanarak görüntü oluşturmasını söyleyen bir modda kullandım. Bunu algılayıcı gama kullanarak (ve yükleme için küçültülmüş) paylaşmak için 8 bit JPEG'e dönüştürdüm. Bu gibi görünüyor:
Açıkçası, sonuç çok karanlık, genişletmek için tıklarsanız ve monitörünüzün iyi olması durumunda, bir şeyle ilgili bazı ipuçları görebilirsiniz .
İşte aynı RAW dosyasından oluşturulan kamera dışı renkli JPEG:
(Fotoğraf kredisi: bu arada kızım kameramı kullanıyor.)
Sonuçta tamamen karanlık değil. Tüm verilerin tam olarak nerede saklandığı ile ilgili detaylar en derinlemesine bir soruyla kapsanmaktadır , ancak kısaca, tipik bir ekranda 8 bit JPEG'de mevcut olan koyu ve ışık aralığında verileri genişleten bir eğriye ihtiyacımız var .
Neyse ki, dcraw programı daha "kullanışlı" fakat yine de zor işlenmiş bir görüntüye dönüşen başka bir moda sahip. Bu, en koyu siyah ve en parlak beyazın seviyesini ayarlar ve verileri uygun şekilde yeniden ölçeklendirir. Ayrıca beyaz dengesini otomatik olarak veya RAW dosyasına kaydedilen kamera ayarlarından ayarlayabilir, ancak bu durumda yapmamasını söyledim çünkü mümkün olan en düşük işlemi incelemek istiyoruz.
Sensördeki fotositler ile çıktıdaki pikseller arasında birebir yazışmalar var (yine de bunu yükleme için küçültdüm). Bu gibi görünüyor:
Şimdi, bu açıkça bir görüntü olarak tanınabilir - ancak bunu yakınlaştırırsak (burada, her piksel aslında 10 × büyütülmüşse), hepsini görüyoruz ... dotty:
Bunun nedeni, sensörün bir renk filtresi dizisi tarafından kaplanmış olmasıdır - minik renkli renkler her bir fotozitin boyutunu filtreler. Kameram bir Fujifilm kamerası olduğu için Fujifilm'in "X-Trans" olarak adlandırdığı bir kalıp kullanılır:
Belirli bir model hakkında ilginç olan bazı detaylar var, ama genel olarak bu çok önemli değil. Günümüzde çoğu kamera Bayer deseni denilen bir şey kullanır (6x6 yerine her 2x2'de bir tekrar eder). Her iki desende kırmızı veya mavi olanlardan daha fazla yeşil filtre alanı vardır. İnsan gözü bu aralıktaki ışığa karşı daha duyarlıdır ve bu nedenle daha az gürültüyle daha fazla ayrıntıya izin veren piksellerin daha fazla kullanılması.
Yukarıdaki örnekte, orta kısım, mavi renkte bir RGB olan, çok kırmızı ve mavi olmayan yeşil bir yamaçtır. Bu yüzden karanlık noktalar kırmızı filtre alanlarıdır - karanlıktır çünkü o alan o filtreden geçen dalga boylarında o kadar fazla ışığa sahip değildir. Sağ üst köşedeki diyagonal şerit koyu yeşil bir yapraktır, bu nedenle her şey biraz karanlıkken, yeşil - bu sensör desenine sahip 2 × 2 büyük bloklar - göreceli olarak en parlak olanı yeşil görebilirsiniz.
Her neyse, işte tam 1: 1 (tam sürüme ulaşmak için tıkladığınızda, görüntüdeki bir piksel ekranda bir piksel olacak) kamera dışı JPEG bölümü:
... ve işte yukarıdaki hızlı gri tonlamalı dönüşümden aynı alan. Stippling'i X-Trans deseninden görebilirsiniz:
Aslında bunu alabilir ve pikselleri, dizideki yeşile karşılık gelenler gri, kırmızıdan kırmızıya ve maviden maviye yeşil düzeyleriyle eşlenecek şekilde renklendirebiliriz. Bu bize verir:
... veya tüm resim için:
Yeşil oyuncu çok belirgindir, bu da sürpriz değildir, çünkü kırmızı veya maviden 2 than × daha fazla yeşil piksel vardır. Her 3 × 3 blokta iki kırmızı piksel, iki mavi piksel ve beş yeşil piksel bulunur. Buna karşı koymak için, bu 3x3 blokların her birini tek bir piksele dönüştüren çok basit bir ölçeklendirme programı yaptım . Bu pikselde, yeşil kanal beş yeşil pikselin ortalamasıdır ve kırmızı ve mavi, karşılık gelen iki kırmızı ve mavi pikselin ortalamasını oluşturur. Bu bize verir:
... bu aslında yarı fena değil. Beyaz dengesi kapalı, ancak bilerek ayarlamaya karar verdiğim için bu sürpriz değil. Bir görüntüleme programında "otomatik beyaz dengesine" vurmak bunu telafi eder (ilk önce dcraw'ın bunu ayarlamasına izin verir gibi):
Fotoğraf makineleri ve RAW işleme programlarında kullanılan daha karmaşık algoritmalara göre ayrıntı mükemmel değildir, ancak açıkça orada temelleri vardır. Daha iyi yaklaşımlar, büyük bloklardan ziyade her pikselin etrafındaki farklı değerleri ağırlıklandırarak tam renkli görüntüler oluşturur. Fotoğraflarda renk genellikle yavaş yavaş değiştiğinden, bu oldukça iyi çalışıyor ve piksel boyutlarını düşürmeden görüntünün tam renkli olduğu görüntüler üretiyor. Kenar eserler, gürültü ve diğer sorunları azaltmak için akıllı hileler de vardır. Bu işleme "demosaicing" adı verilir çünkü renkli filtrelerin deseni çini mozaiğine benzer.
Ben bu görüşü varsayalım (Gerçekten herhangi bir karar yapmadığını ve otomatik akıllı bir şey yapmadım programı) olabilir böylece birçok internet argümanları biten RAW dosyasının "standart varsayılan görünümüne" olarak tanımlanmıştır. Ancak, böyle bir standart yoktur - bu “naif” yorumlamanın özel olduğu bir kural yoktur.
Ve bu mümkün olan tek başlangıç noktası değil. Tüm gerçek dünya RAW işleme programları , yük altında yeni bir RAW dosyaya uygulamak için temel varsayılan durum hakkında kendi fikirlerine sahiptir. Bir şeyler yapmalılar (aksi halde bu yazının en üstünde karanlık, işe yaramaz bir şey olur) ve genellikle basit el ile dönüştürmemden daha akıllıca bir şey yaparlar, bu mantıklıdır, çünkü bu daha iyi sonuçlar verir.