Foveon sensörlerine ne oldu?


12

Görünüşe göre Foveon sensörü daha iyi görüntü üretebilmelidir, çünkü çoğu dijital kamerada olduğu gibi ayrı kırmızı, yeşil ve mavi piksele bağlı değildir. Bununla birlikte, Foveon sensörlerine sahip kameralar neredeyse hiç var değil. Neden?

(Yan not: Bu soru, Bayer filtresinin potansiyel olarak sorunlara neden olduğu Bayer Filtre yanıtından esinlenmiştir .)


Önceki nesil Sigma Foveon sensörünün bazı teknik eksiklikleri: pentaxforums.com/forums/pentax-news-rumors/…
Eruditass

Yanıtlar:


10

Olan şey Sigma'nın Foveon'u satın alması ve standart DSLR sensörleriyle rekabet edebilecek bir sensör üretmek için onlara çok fazla baskı yapmasıydı. Sigma tüm kamerayı ve sensörü inşa ettiğine göre, zorlayıcı bir son ürün üretmeye çok daha fazla odaklanılıyor.

Geçen yıl Sigma , 15 milyon fotosite sahip bir APS-C (1.5X kırpma) sensörü kullanan SD1'i duyurdu . Sigma'ya saydıkları şekilde 46 megapiksel sensör diyorlar. Basın mensuplarına (en azından ben) pek çok ayrıntı vermediler, ancak bu yaz hazır bulunmaları bekleniyor.

Halen, 1.7 milyon Foveon sensörünü 4,5 milyon foto site (14 megapiksel olarak da bilinir) kullanan birkaç Sigma kamera (DP1x, DP2s, SD15) bulunmaktadır.


6
Burada megapiksel kullanımının, bayer tipi sensörlerin megapikselleriyle doğrudan karşılaştırılmasında kullanılamayacağına dikkat edilmelidir. Sensörde 46 milyon farklı fotoğraf duyarlı eleman olabilirken, üretilen görüntü 15 megapiksel bir görüntüdür. Foveon'un avantajları, daha düşük renk hareli ve her görüntü pikselinde daha iyi renk tanımıdır.
jrista

5
Bayer tipi sensörlerin de kullandıkları MP derecelendirmelerinden son çıkış görüntüsüyle gerçek bir ilişkisi olmadığı belirtilmelidir, çünkü MP size herhangi bir çıkış pikseli için üçü gerekli olan bir fotosit sayısı verir. Ek olarak, herhangi bir bayer sensörü, çıktıda aynı piksel sayısını üretirken, görüntü netliğini daha da bozan farklı bir AA filtre gücüne sahip olabilir. Foveon sensörleri AA filtreleri kullanmaz.
Kendall Helmstetter Gelner

@Kendall: Bayer sensörleri en doğru şekilde XYmp pikseli "kesişme noktalarına" sahip olarak tanımlanır. Bayer sensörleri ve görüntü işlemcileri, bir RGB görüntü pikseli oluşturmak için her bir kesişme noktasındaki tüm komşu sensör fotositlerini enterpolasyon ederek görüntüler üretir. Bu, tek bir RGB piksel üretmek için dört (üç değil) bayer fotositinin enterpolasyonlu olduğu anlamına gelir. 15mp'lik bir bayer sensöründe enterpolasyonun gerçekleştirilme şekli nedeniyle gerçekten de 15mp "RGB piksel kesişimleri" vardır. Gerçek bayer MP derecelendirmelerinin nasıl olduğunu görmek için bayer görüntü boyutlarının genişliğini ve yüksekliğini çarpmanız yeterlidir.
jrista

1
AA filtrelere gelince, filtrenin görüntü netliğini etkileyip etkilemediğine bağlıdır. Filtrenin amacı (düşük geçişli filtreler olarak daha iyi tanımlandığını düşünüyorum) sensörün uzamsal çözünürlüğünün altındaki uzamsal frekansları filtrelemektir. Bir sensör, mekansal frekansları "nyquist sınırının" altında çözmeye çalıştığında, ortaya çıkan eserler görüntü üzerinde her şeyden çok daha fazla zararlı etkiye sahiptir. Alçak geçiren filtre, uygun şekilde tasarlandığında, yalnızca başlaması için çözülemeyen frekansları filtreleyecektir ... bu nedenle hiçbir şeyi "daha fazla" bozmazlar.
jrista

Bazı DSLR'lerin çok güçlü düşük geçiş filtreleri vardır. Bununla birlikte, genel durumda (Canon ve Nikon), sadece haklı görünüyorlar (bir on yıldan fazla bir süredir bayer sensörleri kullandıktan ve kullandıktan sonra beklenebilirler.) Mevcut nesil CMOS bayer sensörleri doğru bir şekilde çözülüyor veya çıkıyor - mutlak en iyi lensler hariç hepsini çözün, bu nedenle düşük geçişli filtrelerle ilgili şikayetler sadece saçak kılıfları için geçerlidir (veya filtrenin yanlış tasarlanmış ve çok güçlü olduğu durumlarda).
jrista

7

Bu en azından çoğu insan için, mekansal çözünürlük (özellikle yeşil renk aralıklarında), özellikle kırmızı ve mavi renklerde renk çözünürlüğünden çok daha önemlidir. Önceki bir cevaba dahil ettiğim renk tepki eğrisi , bunun nedeninin en azından bir kısmını veriyor.

Bu özellikle, elektronik olarak depolanan / gösterilen resimlerin büyük çoğunluğu JPEG veya MPEG formatlarında olduğunda geçerlidir. Bu formatlar, renk kanallarının yine de yarı çözünürlüğe örneklenmesini destekler - ve (özellikle MPEG durumunda), çoğu fotoğrafın depolandığı şekildedir. Bu nedenle, verileri bir Foveon sensöründen JPEG veya MPEG formatına dönüştürmek, topladığınız fazladan bilgileri biraz atar.

Avantaj mutlaka çok büyük olmasa da, bazı Bayer sensörlü kameralar (örn. Üst düzey Yaprak / Faz Bir'in), sensör farklı konumlara kaydırılmış olarak bir dizi dört resim (sabit bir nesneden) çekmek için sensör kaydırmayı destekler , böylece son resimdeki her piksel tam renk bilgisine sahiptir (ve hala yeşil için kırmızı veya mavi için iki kat daha fazla bite sahiptir, bu yüzden normal görüşe hala makul derecede uygundur).


Erken Sigma kameralar, sensörlerini en iyi avantaja göstermeyen JPEG sıkıştırma ayarlarını (alt örnekleme) kullandı, ancak bunu düzelttiler. Keşke sorunun oldukça grafik bir gösterimini nerede gördüğümü hatırlayabilseydim.
Mark Ransom

Faz kaydırma yaklaşımının gerçekten sadece hareketsiz nesneler için pratik olduğunu unutmayın. Tüm verileri bir kerede toplamada çok değer var.
Kendall Helmstetter Gelner

1
Orta formatlı bir gövdeyi 35 mm'lik bir gövdeyle karşılaştırmanın gerçekten önemli olduğunu düşünmüyorum, yine de tamamen farklı şekillerde kullanılacaklar ... Sadece sensör kaydırmanın potansiyel olarak ele almanın bir yolu olduğunu belirtmek isterim. küçük dezavantajları olsa bile, gerçek dezavantajları var.
Kendall Helmstetter Gelner

1
Ayrıca, yeşil uzamsal çözünürlüğün mavi / kırmızı çözünürlükten daha önemli olduğu gözlemlenen teoriye dayanarak, daha keskin görünen ancak daha az doğru olan görüntülerin oluşturulmasına yol açmaktadır. Her türlü veri sıkıştırmasında bir dengesizlik vardır ve bir çıktı görüntüsünde herhangi bir uzamsal konum için görünür dalga boylarının 2 / 3'ünü atmak, RAW formatlarının kullanımı bile mümkün olmayan bir ön görüntü sıkıştırma biçimidir. etrafında çalışmak.
Kendall Helmstetter Gelner

4
@Kendall: ama "2/3" olarak adlandırmak biraz aldatıcı. Açıkçası, ne olursa olsun tüm elektromanyetik spektrumu kaydetmiyoruz. Dolayısıyla, kapsanan insan görüşünün renk uzayının yüzdesine odaklanmak çok daha gerçekçi görünüyor.
Lütfen Profilim

3

Foveon sensörleri teoride mükemmeldir, ancak pratikte zorlayıcı bir seçim değildir. Genellikle çok daha düşük çözünürlüktedirler ve yalnızca her piksel konumundaki 3 sensörü tek tek piksel olarak sayarak rekabet edebilirler.

Sigma hala Foveon sensörlü kameralar üretiyor: http://blog.sigmaphoto.com/2011/faqs-the-sigma-camera-and-its-foveon-x3-direct-image-sensor/


+1 - Bu çözünürlük kaybı görüntü kalitesini etkiler mi? Elbette, daha az pikseliniz var, ancak 8 yerine piksel başına 24 bitin hepsini alıyorsunuz. (Hayır, foveon için çalışmıyorum, sadece anlamaya çalışıyorum;))
Billy ONeal

Doğru. Çoğu insanın sadece 14Mix çözünürlüğe sahip Foveon DSLR'den gerçek 24 bit renkler olan ~ 14MPix bayer enterpolasyonlu sensörümüzü aldıkları renk doğruluğu ile daha iyi yaşadıkları ortaya çıkıyor.
che

1
Bir düşünün, piksel sayma hakkındaki ifadeniz biraz geriye doğru görünüyor. 15 MP bayer kamera herhangi bir yerde tam olarak bir fotosite (kırmızı, yeşil veya mavi) sahiptir, ancak 15MP çıkış numarasını vermek için her bir yerde toplam üç tane (kırmızı, yeşil, mavi kombinasyonu) sayar. . Bayer'in diğer taraftan aynı şeyi yaptığını kabul etmemekle birlikte Foveon'un sizi yanlış yönlendirdiğini ve daha azına sahip olduklarında 15MP veriye sahip olduklarını iddia ediyor gibi görünüyorsunuz. Kırmızı bir filtre taktığınızda 15MP'lik bir bayer kameranın çözünürlüğü ne kadardır? 3.75MP veri kaydedildi.
Kendall Helmstetter Gelner

1
@Kendall: Teknik olarak konuşursak, 15mp'lik bir bayer sensörü üretilen görüntü açısından piksel dörtlüsü arasındaki KAVŞAKLARI sayar. Bayer'in 15mp'tan az olmaması, her noktada bir görüntü pikselini temsil eden bilgileri belirli bir şekilde yorumlar. Her şey eşit olduğunda, insan gözü bir Foveon'dan daha bayer bir dizi gibi çalışır ve görme keskinliği / renk algımız mükemmeldir. Bayer örneklemesine hak ettiğinden çok fazla negatif ağırlık ve foveon örneklemesine çok fazla bonus koyduğunuzu düşünüyorum. Her iki teknolojinin de artıları ve eksileri var, foveonlar sadece bayilerden farklı.
jrista

1
@Kendall, bir Bayer dizisinin her pikselinin önünde bir filtre olmasına rağmen, yine de kendi uzamsal özelliklerine sahip bireysel piksellerdir. Gelişmiş enterpolasyon, kırmızı kanalın yeşil ve mavi kanallardan da bilgi içermesini sağlar.
Mark Ransom

3

Foveon sensörüne olan şey Sigma'nın teknolojiyi erkenden benimsemesi, ancak diğer kamera şirketlerinin bunu yapmaya isteksiz olmasıdır.

Bu durum bugüne kadar devam ediyor. Sigma, şu anda bir SD-15 DSLR ve sabit odak uzaklığına sahip büyük sensörlü kompakt kamera DP-1 ve DP-2 sunan kameraları geliştirmeye devam ediyor.

Ancak son zamanlarda Foveon teknolojisi yükselişte gibi görünüyor. Daha önce de belirtildiği gibi, Sigma SD-1'de çok daha iyi bir gürültü kullanımı ve günümüzde hemen hemen tüm tüketici DSLR'lerini aşan çözünürlükle (orta format sistemleri olmasa da) çok gelişmiş bir Foveon sensörü yayınlamaya yakın görünüyor. Yeni sensörün kabaca 46MP olduğu biliniyor, bu da Bayer eşdeğerine çevrilen bir Bayer görüntüsüne yaklaşık 30MP kabaca eşit ayrıntı anlamına geliyor - yani, bir SD-1'den dönüştürülmüş bir RAW'dan 15 milyon piksel çıktı görüntüsü aldıysanız ve 30 MP'ye örneklediğinde, 30MP bayer görüntüsüyle aynı görünecektir. Sadece bir Bayer sensörünün sahip olabileceği renk deseni sorunlarından yoksundur ve ayrıntılı olarak daha iyi bir hataya sahiptir. Foveon sensörleri geleneksel olarak geniş bir dinamik aralığa ve daha düşük ISO'larda çok düşük gürültüye sahiptir,

Peki bu gibi ilerlemelere izin veren iyilik için ne değişti? Kısmen Foveon'daki sürekli Ar-Ge çalışmasının sonucunu gördüğümüz için, aynı zamanda Sigma Foveon'u satın aldığı ve şimdi tamamen daha iyi büyük kamera sensörleri üretmeye odaklandığı için. Foveon, fotoğraf pazarının hangi segmentinin teknoloji için iyi bir müşteri olabileceğini görmeye çalışmadan ve sonuç olarak hedeflere çok daha dağınıktı.

Bu odağın sonuçları, önceki nesiller boyunca sensörden gerçekten önemli çözünürlük artışlarında değil, aynı zamanda ESA tarafından Mars'a gitmek için teknolojinin seçildiği de görülüyor:

http://translate.google.com/translate?hl=da&sl=ko&tl=en&u=http%3A%2F%2Fwww.styledb.com%2Fbbs%2Fboard.php%3Fbo_table%3DB08_news%26wr_id%3D102

Kaba çeviri için üzgünüm, bu haber için başka bir kaynak bulamıyorum.

Yani temelde Foveon teknolojisi için olan şey, hala diğer sensör teknolojilerinden daha yavaş bir hızda görünen, ancak onların önünde bir sıçrama olabilecek olan hala gelişiyor olmasıdır. Foveon teknolojisinin durumunun bugünlerde nerede oturduğunu görmek için yeni sensörün neler yapabileceğini görmemiz gerekiyor, bu yüzden bu muhtemelen üç ay içinde gözden geçirmek için harika bir soru.

15 milyon Foveon çıkış görüntüsünün 30 MP bayer çıkış görüntüsünden çok daha fazla ayrıntı içerebileceği hakkında gerçekten daha fazla bilgi istiyorsanız, 4.7MP Foveon sensörünü 12MP Bayer olanla (Canon 5D) karşılaştırarak bu makaleyi okuyun. ):

http://www.ddisoftware.com/sd14-5d/

Özellikle renk şeması çözünürlüğünü not edin ve bu ilginç soruyu düşünün - 15MP'lik bir kameranın kırmızıyı algılayan sadece 3.75 milyon fotositesi vardır. Dolayısıyla, siyah-beyaz fotoğrafçılar gibi geleneksel bir kırmızı filtre koyarsanız, diğer tüm sensörler karartılır ve şimdi 3.75 MP kamera ile çekim yapıyorsunuz. Bu arada, kırmızı / yeşil / maviyi (kabaca) tespit eden üç kat 15 milyon fotositli 46MP Foveon sensör, önüne hangi filtreyi yerleştirdiğinizi umursamıyor, her çıkış pikseli 15 milyon farklı kırmızı sensörden veri tutacak.

Bu keyfi bir durum gibi görünebilir, ama ton kırmızı araba veya mavi gökyüzü gibi bir şeyde değişir.

GERÇEKTEN Foveon'un teknik seviyede nereye gittiğini merak edenler için, Foveon'un muhtemelen SD-1 sensörünün temellerini kapsayan en son patenti okuyun:

http://www.freepatentsonline.com/y2010/0155576.html

Son bir nokta, Foveon teknolojisinin bir formunun, Foveon tasarımı tam olarak görüntülemenin geleceği gibi görünse de, Sony'den ve diğer şirketlerden sensör algılamanın yollarını arayan patentler gelmeye başladı.


Cevabım hakkındaki yorumları görün. Bağlantılı patent, birden çok "piksel sensörünü" bağlamak için bir şemayı kapsar, böylece gruplar halinde okunabilir, bu da kablolama ihtiyacını azaltır. Daha küçük bir alanda daha fazla kablolama ihtiyacı, sensörleri üst üste yerleştirdiğinizde doğal bir sorundur, bu nedenle bu bir çözümdür. Ne yazık ki, SD-1 sensörünün temelleri hakkında daha fazla açıklama sağlamamaktadır.
Lütfen Profilim

@Kendall: Bence "bugün hemen hemen tüm tüketici DSLR'lerini aşan bir çözünürlük" ifadesini ciddiye almanız gerekiyor. SD1'in 46mp spesifikasyonu görüntü çözünürlüğü açısından bugün piyasadaki birçok DSLR ile aynı DEĞİLDİR . Çözünürlük, ayrıntı çözümlenebilirliğini ifade eder ve Sigma'nın sensörlerinde yanıltıcı MP kullanımı, insanları sahip olduğunuz çok büyük hatayı yapmaya yönlendirir. Canon 5D II 3744 ve Sony A900, 4032'yi çözerken SD1 3200 hattını çözüyor.
jrista

1
SD-1'den bahsederken çözünürlük ve MP'nin ayrı ayrı ele alınması gerekir, çünkü Sigma 46mp sayısına ulaşmak için her bir fotoğraf sahasındaki her üç LAYER duyusunu sayar. Örnekleme yorumunuz da çok özneldir ve tüm gerçeklere dayanmamaktadır. Bir Foveon sensörü tarafından üretilen 15mp görüntü, daha düşük hareli, özellikle de renk hareli sergileyecektir, ancak kesinlikle daha fazla ayrıntı ÇÖZÜLMEMİŞTİR. Basitçe söylemek gerekirse, 3200 satır çözünürlük 3200 satır çözünürlük ve 4032 satır çözünürlük 4032 satır çözünürlüktür. Örnekleme asla çözülebilirliği geliştirmez .
jrista

İnsan algısının yeşile en duyarlı, kırmızıya daha az duyarlı ve maviye en az duyarlı olduğu da belirtilmelidir. Bir bayer tasarımında yarı kırmızı / mavi algılama piksellerinin olması, insan algısının basit gerçekleriyle ağırlıklandırılmalıdır. Ayrıca, görüntü oluşturmak için kullanılan bayer enterpolasyonunun eksikliklerinin, sadece hareli sergileyen yüksek uzamsal frekanslı nesneleri fotoğraflarken gerçekten bir sorun olduğunu ve diğer zamanlarda, ortaya çıkan görüntünün fotoğrafların büyük çoğunluğu için yeterli olduğunu belirtmek gerekir. .
jrista

2
Son olarak, modern Canon fotoğraf makineleriyle, sRAW ve mRAW kullanımının, her bir görüntü pikseli için dört bayer pikseli de tam olarak kullanan daha düşük çözünürlüklü görüntüler üretebileceğine dikkat edilmelidir. SRAW / mRAW kullanılırken enterpolasyon olmaz, ancak görüntü çözünürlüğü daha düşüktür (Foveon görüntü boyutlarına daha yakın). Bayer enterpolasyonu yalnızca tam RAW kullanılırken kullanılır. Bence bu, bayerin çok yönlülüğünün büyük bir kanıtı ve Canon'un neden henüz Foveon'a taşınmadığının iyi bir göstergesi.
jrista

3

Foveon sensörleri için sorunlu olmuştur iki sorunu vardır diğer uzamsal çözünürlük sorununa daha. Bunların her ikisi de Foveon'un temel kavramının doğasında var: renkleri ayırmak için farklı silikon derinliklerinin spektral emilimini kullanma.

Bir Bayer dizisiyle, seçilen kırmızı, yeşil ve mavi primerlere uyacak şekilde dikkatle seçilmiş boyalarla farklı filtreler oluşturulur. Foveon ile, ayrım tamamen silikon fiziğine dayanır, bu da pazarlama malzemelerinin tipik olarak gösterdiği kadar düzgün bir eşleşme değildir. Bu iki soruna yol açar.

İlk olarak, Foveon sensörleri tarafından kaydedilen üç ana renk, insan gözünün koni hücrelerinin tepki verdiği birincil dalga boylarından ve aslında her bir derinliğin tepki verdiği dalga boyu eğrisinin şeklinin görüşümüzden çok farklıdır. Bu, cihazın doğal renk uzayının sRGB ve diğer tipik çıktı renk uzaylarından veya insan görüşünden farklı, kaydırılmış bir şekil olduğu anlamına gelir . Sensör, renk aralığının bir bölümünde "hayali renkleri" - gerçekten göremediklerimizi - kaydediyor ve renk aralığının diğer bölümleri mükemmel bir şekilde kapsanmıyor. Bu eksik renkler olarak değil, bir çeşit renk körlüğü olarak ortaya çıkıyor (aslında aynı sorun olduğu için aslında oldukça iyi, çünkü aynı sorun),

İkinci olarak, düşük frekanslı kırmızı ışık en derin seviyede emilir, bu kaçınılmaz olarak bazı zayıflamalara neden olur - bu da kırmızı kanalda daha fazla gürültü anlamına gelir. Anladığım kadarıyla, Sigma kameralarındaki gürültü azaltma, kırmızı kanalı daha güçlü bir şekilde bulanıklaştırarak bunu ele alıyor. Bayer sensörlü kameramın geniş bir farkla mavi kanalda daha fazla gürültü sergilediğini biliyorum . Bunun Bayer veya CMOS sensörleri ile ilgili doğal bir sorun olup olmadığından veya Foveon'daki çift problemden emin değilim . (Ben kendi sorusunu sormuştum .)

Bunların hiçbiri, yaygın Bayer teknolojisinin Foveon'dan mükemmel, hatta kesinlikle daha iyi olduğunu söyleyemez. Sadece her şeyin tavizleri var ve Foveon aslında bazı zor olanlara sahip. Bayer ile ilgili büyük sorunlar (kenar yumuşatma, renk çözünürlüğü), gürültü işlemede karşılık gelen artışlar göz önüne alındığında, soruna daha fazla piksel atılarak çözülebilir. Bu şimdiye kadar çok başarılı bir şekilde çalıştı ve elbette megapiksel tabanlı pazarlamaya iyi karşılık gelmesi tesadüf değil.

Güncelleme (Mayıs 2011): Sigma, yeni "SD1" modelini 9.700 $ fiyatla açıkladı - Pentax 645D orta formatlı kamera gibi bir şeyle karşılaştırılabilir, ancak APS-C boyutlu bir sensörle. Gerçekten, bu sorunların bazılarını ele alıp alamadıklarını görmek ilginç olacaktır. Benim spekülasyonum, muhtemelen sahip oldukları, ancak onları hedef pazarı değiştirmelerine neden olan bir maliyetle. Ama o zaman bile, o kadar emin değilim - maksimum ISO hala 6400, ki bu Bayer sensörlerinin mevcut ürününün iki durağı. (Tabii ki, daha muhafazakar bir sınıra karar verdiyse görülecek kalıntılar. Kristal topa çok daha fazla bakmadan, söylemenin bir yolu yok; İncelemeler gerçekleştiğinde bunu tekrar güncelleyeceğim ve eğer '

Feragatname: Foveon sensörlü bir kameram yok (bir tane kullanmış olmama rağmen harikaydı!). Teknolojiyi çok yakından takip etmiyorum. Sigma, bu sorunları çözmek veya çözmek için çok fazla araştırma yapıyor.


Eğer patente bakarsanız, söylediklerinizin tümü en son sensör tasarımında ele alınmaktadır. Gerçek dünya çekiminde renk verilerinin, bir grupta aynı konuları çektiğim diğer insanlardan ortalama olarak daha doğru, bazen çok daha doğru olduğunu gördüm. Çözünürlük gelince, bayer daha yüksek çözünürlük sayımına devam edebildi, ancak SD-1 sensörü ile bayer sensörleri artık çözünürlükte ileride değil.
Kendall Helmstetter Gelner

Gelişmeleri özetleyebilir misiniz? Temelde geçici çözümler mi yoksa daha akıllı bir şey mi?
Lütfen Profilim

Cevabımda gönderdiğim patent bağlantısını okursanız yardımcı olabilir. Ancak bunlardan biri, alttaki kırmızı / yeşil fotosit başına biraz farklı mavi sensör çiftleri (belki de çiftlerden daha fazla) gibi görünüyor, bu da dalga boylarını ayırmak ve muhtemelen kapsamı görünür spektruma daha iyi uyacak şekilde hareket ettirmek için daha iyi bir iş çıkarıyor. Ayrıca tasarım sözde okuma gürültüsünü önemli ölçüde azaltır ve Sigma'nın röportajlarında "yerli" ISO'nun şimdi 200 olduğu, şimdi 100 olduğu
okuduk.

Hmmm. Patentler, yasal belgeler oldukları için okumak için zihin uyuşturucudur, ancak hızlı bir şekilde, bağlandığınız kişi, tanımladığım sorunları değil, okuma gürültüsünü azaltmak için sensörü kablolamanın daha etkili bir yoluyla ilgileniyor gibi görünmektedir.
Lütfen Profilim

Ekstra mavi sensörler, bahsettiğiniz her şeyi tamamen değiştirir. Bugün Foveon sensörlerinin gerçek dünyadaki kullanımda renkleri mükemmel bir iş haline getirdiklerini unutmayın.
Kendall Helmstetter Gelner

1

"Kimsenin" Foveon'u kullanmamasının en büyük sebebinin bence Foveon'la pek bir ilgisi yoktur ve Sigma ile pek ilgisi yoktur. Canon veya Sony Sigma yerine teknolojiyi satın alsaydı, şimdiye kadar ana akım olurdu, temel fikir iyi bir fikir. Sigma bu alanda biraz oyuncu, hepsini tek başına yapmak için çok küçük ve Sigma kameraları edinilmiş bir tat.


1
Tamam o zaman; Canon ya da Nikon neden üzerine atlamadı? Eminim onlara fırlatıldı; reddetmek için onunla bazı problemleri olmalı ...
Billy ONeal

Bu çok doğru, ancak asıl sorunun bir kısmı, daha büyük bir kamera üreticisinin neden bir kamerada Foveon teknolojisini kullanmayı denemediği ve denemediğidir.
Kendall Helmstetter Gelner

Bunun nedeninin bir yatırım tabanı olduğunu söyleyebilirim. Diğer sensör üreticileri, bayer tipi sensörler için kapsamlı bir tasarım, altyapı, üretim ve destek tabanına sahiptir. Yeni CMOS tasarım ve üretimine yatırım yapmak yüz milyonlarca hatta milyarlarca dolara mal olabilir. Kendall'ın Foveon'a takdire şayan bağlılığına rağmen, iki teknoloji arasındaki farklar genellikle ortaya çıktıkları kadar büyük değil. Canon ve Sony'nin (Nikon şu anda Sony sensörlerini kullandığı için) henüz değiştirmek için çok az nedeni var.
jrista

0

Sensör iyi ... ya da en azından 45Mp Merrill sürümüne kadar. Daha sonraki Quattro versiyonuyla Sigma, alt katmanlarda daha az sensör bulunan, uzlaşma için her bir yerde üç renk yakalamanın "saf" yaklaşımından vazgeçti.

Ancak sensör sorun değil. Bunu kullanan herkes, düşük ISO'da mükemmel olduğunu bilir, ancak yüksek ISO'da karşılaştırılabilir GERÇEK çözünürlüğe sahip Bayer sensörlerinden daha düşüktür.

Asıl sorun, Sigma kameraların özellikle saçma yavaş yazma süreleri nedeniyle can sıkıcı ve kullanımı zor olmasıdır. Uygun fiyatlı dijital kameraların ilk günlerinde SD1'den memnun olurduk, ancak bir kez Nikon veya Canon'dan iyi bir DSLR hızına alıştıktan sonra, bir patlama için iki dakika beklemek zor. 7 karta yazmak için çekim yapın ve bu tamamlanıncaya kadar pozlarınızı kontrol edemezsiniz ve kameranın kontrollerini tam olarak kullanamazsınız.

Dahası, kamera üreticileri Bayer teknolojisinden daha fazla performans almaya devam ediyor. Bana Porsche 911'i hatırlatıyor. Motor yanlış yerde, ancak yeterince zeki mühendislikle, daha iyi dengeli ön veya orta motorlu makinelerin yanı sıra araba da yapılabilir.

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.