Keskinliği Azaltma Maskesinin ne yaptığını gösterelim:
- Resim çek, haydi arayalım
I
.
- Yarıçapı ile Gauss Bulanıklığı kullanarak bunun bulanık bir sürümünü oluşturun
r
. Hadi diyelim B
.
- High Geçiş görüntüsünü yaratalım
H
tarafından H = I - B
.
- En Flu Görüntü yaratalım
U
tarafından U = I + a * H
.
Şimdi, r
Gauss Bulanıklığında kullanılan Yarıçap , Keskinliği Azaltma Maskesinde tam olarak yarıçaptır.
Tutar parametresi, a
Keskinliği Azaltma Maskesi görüntüsünün hesaplanmasındaki gibidir U
.
Eşik t
zor olanıdır.
Aslında her piksel başına aşağıdakini söylüyor:
Mutlak değeri (Eşik) B
değerinden büyükse t
, U
aksi halde bırak I
.
Davide Barranca , DoubleUSM ürününde şaşırtıcı ve eğlenceli bir video izliyor .
Keskinliği Azaltma Maskesi'ni görselleştirmeleri olan herkesten daha iyi anlatırken ilk birkaç dakikayı takip edin.
Corey'in İsteği
Keskinliği Azaltma Maskesini Katmanlar kullanarak çoğaltmak için:
Kısaca yapmak için, O'nun orijinal olduğunu varsaymak, Keskinliği Azaltma Maskesini yeniden yaratmanın yoludur (İlk kelime katman adı, sadece bu isimleri yaratın):
- 'GB' - Bir O kopyası oluşturun, Gauss Bulanıklığı uygulayın.
- 'O-GB' - 'O' katmanını çoğaltın. 'Resmi Uygula'yı kullanarak' GB 'katmanını çıkarın.
- 'inv (GB)' - 'GB' katmanını çoğaltın ve ters çevirin.
- 'O + inv (GB)' - 'O' katmanını çoğaltın ve 'Resmi Uygula'yı kullanarak' inv (GB) 'katmanını ekleyin.
- 'inv (O + inv (GB))' - Yinelenen 'O + inv (GB)' ve ters çevirin.
Eşiği içermez (Yani, tam olarak Eşik 0 içindir).
Bunu eklemek için Photoshop'ta hoş olmayan O - GB Mutlak değerine dayalı bir maske oluşturmanız gerekir.