Beyaz veya siyah “kırpma” nedir ve nasıl önlenir?


12

Bana bu fotoğrafta " beyaz kırpıntı " olduğu söylendi ?
Bunlar nedir ve bundan kaçınmak için hangi ışık kaynakları ne şekilde yerleştirilmelidir?

Bana anlatılan örnek resim vurguları kırptı


4
Çok güzel fotoğraf.
Craig Walker

2
Bu arada, bu resim neden bir film seti ziyaret ederseniz, "beyaz" kıyafetler giyen aktörlerin ve ekstraların genellikle biraz pis görünen bir şey giydiğini göreceksiniz - saf beyaz, özellikle "optik parlatıcılar" içeriyorsa, her şey doğru şekilde maruz kalırsa neredeyse patlaması garanti edilir.

Güzel bir fotoğraf. Başkalarının işaret ettiği kırpmayı göremiyorsanız, gömlek yakasında beyaz kırpma ve belki de küpesi ve sol üst köşedeki saçlarında siyah kırpma var gibi görünüyor.
unexplainedBacn

3
Beyaz kırpma için daha yaygın bir terim "açık tonlar" dır. Bu kadar endişelenmem, bence fotoğraf eleştirilerinde orantısız bir şekilde ele alındı ​​ve birçok durumda bir görüntüyü iyileştirebilir. Bkz. Photo.stackexchange.com/questions/13411/…
Matt Grum

Bu görüntünün patladığını bile söyleyemem - en parlak alanlarda bile yakasındaki çizgileri zorlukla yapabilirim.
Evan Krall

Yanıtlar:


7

Kırpma, temelde yakalanan bir görüntüdeki veri kaybını ifade eden bir terimdir. Bu fenomen için bir başka yaygın açıklama, bir görüntünün bir kısmına 'dışarı üflenmiş' olarak atıfta bulunmaktır. Kameranıza gelen ışık, kamera sensörünüzdeki piksellere çarpar ve az miktarda elektrik yüküne dönüşür. Her öğe yalnızca çok fazla yük tutabilir, bu nedenle dolu vurgusu tamamen doygun olduğunda ve tüm piksel alanı doygun olduğunda, bu alandaki herhangi bir ayrıntı kesilir, kırpılmış veya üflenir. Benzer şekilde, herhangi bir ölçülebilir yük oluşturmak için piksele vurmak için yeterli miktarda ışık olmalıdır ve sensörün bir alanında yeterli değilse, sadece düz bir siyah yakalanır ve bu alandaki herhangi bir detay benzer şekilde kaybolur. Hiçbir işlem sonrası hiçbir ayrıntı bu alanlara ayrıntı getiremez, çünkü hiçbir ayrıntı yakalanmamıştır.

Bir film kamerası ile aynı şey olur, ancak ışık bir sensör üzerinde elektrik yüküne dönüştürülmek yerine filmdeki ışığa duyarlı moleküllerin reaksiyona girmesine neden olur. Hepsi negatif bir alanda tepki gösterdiğinde, o alanda hiçbir ayrıntı yakalanamaz.

Örneğiniz gibi hem çok aydınlık hem de çok karanlık alanların bulunduğu kompozisyonlarda, tüm görüntü boyunca ayrıntı yakalamak çok zordur. Dinamik aralığı artırmak için farklı pozlamalarda birkaç görüntünün birleştirildiği bu senaryo için HDR gibi teknikler tam olarak geliştirilmiştir. Daha karanlık alanları aydınlatmak için bazı dış aydınlatma kullanmadan tek bir çekimle tüm görüntünün ayrıntılarını yakalamak mümkün değildir, böylece pozlamayı azaltabilir ve daha açık alanları getirebilirsiniz. Profesyonel fotoğrafçılar bunu yapmak için reflektörleri iyi kullanma eğilimindedir. biraz derinlik elde etmek için gölgeleri kaldırmak için.


13

Gerçek dünyadaki nesnelerin yoğunluğu veya parlaklığı, bir fotoğraftan çok farklı çalışır. Gerçekte, bir nesnenin parlaklığı, tüm niyetler ve amaçlar için sonsuzdur. Güçlü bir ampul özellikle parlak görünebilir, ancak güneşe kıyasla oldukça loş. Işık yoğunluğunun olası seviyelerinin genel aralığı, loş yıldız ışığından (varsayımsal bir ölçekte 0.0001 diyelim) güneş ışığına (aynı varsayımsal ölçekte 100.000.000) kadar değişen gerçek dünyada çok büyüktür. Bu yoğunluk aralığı, dinamik aralık olarak adlandırdığımız şeydir.

İnsan gözü sınırlı bir dinamik aralığı algılayabilir ve hem yıldız ışığının karanlıklığını hem de güneş ışığının parlaklığını aynı anda göremez ... birini ya da diğerini görebilirsiniz. Gözleriniz yıldız ışığını görecek şekilde ayarlanırsa, güneş ve onun tarafından aydınlatılan her şey, görüşünüz ve algılamanız açısından etkili bir şekilde "kırpılır". Tersine, gözleriniz dünyayı güneş ışığıyla aydınlatılacak şekilde ayarlanmışsa, yıldız ışığının karanlığı çevrenizdeki dünyanın en karanlık kısımlarının çok altında olacaktır ... etkili bir şekilde gölgeye kırpılır. Bununla birlikte, gözle ilgili şaşırtıcı olan, uyum sağlama yeteneğidir ... gözün çalışabileceği toplam dinamik aralık son derece büyüktür ... toplam olası yoğunluk aralığından daha küçük, ancak yaygın elektronik cihazlardan çok daha büyük kameralar ve bilgisayar monitörleri.

Benzer şekilde, kamera sensörleri ve bilgisayar ekranları insan gözünden daha sınırlı bir dinamik aralığa sahiptir. Bununla birlikte, gözün farklı olması, dijital cihazların dijital olarak temsil edilebilecek ayrı değerler olarak dinamik aralığı temsil etmesi gerektiğidir. Dijital cihazlar da temsil edebildikleri toplam aralıkta sınırlıdır ... toplam siyah genellikle dahili olarak sıfır sayısı ile temsil edilir ve toplam beyaz 255 (8bit), 4096 (12bit), 16384 ( 14bit) veya muhtemelen en yeni ve en üst düzey kamera ve monitörlerde 65536 (16bit) kadar yüksek.

Bu aralık, 1500 katın üzerinde bir faktörle gerçek dünyadaki olası ışık yoğunluğu aralığından önemli ölçüde daha sınırlıdır. Bir fotoğrafı ortaya koyarken sınırlı dinamik aralığın farkında olmak gerekir. Çok uzun pozlama yapın ve 8-16 bitlik bilgi ile gösterilebileceğinden daha fazla ışık yakalama riskiyle karşı karşıya kalırsınız ... bu sırada fazla analog değeri mümkün olan en yüksek dijital değere kırpırsınız. Gönderdiğiniz fotoğrafta, kadının üstünün yakasının aşırı pozlanmış olduğu ve bunun kırpılmasına neden olduğu görülüyor. Saçları da biraz az pozlanmış gibi görünüyor ve 0'dan daha az pozlamak mümkün olmasa da, sensörün elektronik gürültüsü, yararlı görüntü verilerinin üzerine basacak şekilde çok az pozlamak mümkündür.

Dijital fotoğraf makinesiyle fotoğraf çekmeden önce beyazları kırpıp kırpmayacağınızı (veya genellikle atıfta bulunulan vurguları) histogramı kullanarak belirlemek mümkündür. Histogram, fotoğrafta her tondan kaçının (sıfırdan maksimuma kadar bir yoğunluk seviyesi) olduğunu çizen basit bir diyagramdır. Histogram normalde soldan sağa ilerler (ancak bazı kameralar zıttır), en koyu tonlar sola, ortadaki orta tonlara ve sağa vurgu yapar. Aşırı pozlama yapıyorsanız, en sağdaki tonlar maksimuma çıkarılır ... histogramın üst kenarına ulaşır. Böyle bir histogram gördüğünüzde, açıktonlar düz olana veya sağ kenarın yakınına yükselmeye başlayana kadar pozlamayı aşağı doğru ayarlayın. Vurguları ortaya çıkarırsanız, başka bir yerde uygun pozlamayı kaybedebileceğinizi unutmayın.


2
Soruyu okuduğumda @jrista tarafından bir cevap olacağını biliyordum . + 1 benden :)
Francesco

1
TLDR: P ......;)
ElendilTheTall

2
Uyarı olarak fotoğraf çektikten sonra Pentax'ım aşırı pozlanmış beyaz bitleri bana yaktı.
Benjol

8

İşte bu fotoğrafın bir histogramı (Renkler | Bilgi | Histogram GIMP'de):

orijinal fotoğrafın histogramı

En sağdaki zirve kırpma anlamına gelir: bu durumda pozlama ayarları için çok parlak olan ve hepsine aynı (saf beyaz) değer verilen birçok piksel vardı. Genellikle her iki kenarda bir tepe noktasından kaçınmak istersiniz, çünkü bu genellikle pozlamanın sahne için doğru ayarlanmadığını gösterir.

Bunun bir yolu, her resmi çektikten sonra fotoğraf makinenizdeki histogram ekranını kontrol etmektir: histogramın bir ucunda bir tepe görürseniz, bazı bilgileri kaybediyorsunuz ve pozunuzu ayarlamalısınız (not: ortak bir parça var telafi etmek için "sağa açığa vurmak" için tavsiyelerde bulunmaktaydı. (Her iki uçta bir tepe görürseniz (ve resminizin karanlık uçta küçük bir tepe noktası varsa), hem açık tonları hem de koyu tonları kaybedersiniz; bir çözüm HDR tekniklerini kullanmaktır.)

Dinamik aralık nedir ve fotoğrafta nasıl önemlidir? kavramı biraz daha açıklıyor.


4
Kırpmayla "çok fazla bilgi çok küçük bir aralıkta sıkıştırılıyor" diye katılmıyorum. Kırpma, sıkıştırılmış değil, kayıp bilgileri ifade eder. Aksi takdirde, yardımcı cevap.
Conor Boyd

3

Beyaz kırpma,% 100 beyaz olması amaçlanmayan bir pikselin (veya piksel alanının) çok parlak görünmesi ve% 100 beyaz olarak kırpılmasıdır (255, 255, 255). Gömlek yakası rahatlık için çok kırpılmış kabul edilir. Bununla birlikte, o fotoğraf için ham dosyaya bakacak olsaydınız (ham çekim yaptınız mı?), Bilgilerin çoğunun hala orada olduğunu ve tek yapması gereken bir pozlama ayarlaması olduğunu tahmin ediyorum. detayı geri getir.

Şimdi asıl sorun, ham dosyanın% 100 beyazını kırpmanızdır. Bu düzeltilemez ve genellikle oldukça hoş görünmez.


Orada hiçbir şey yapmadım. Ne demek istedin and have clipped at 100% white (255, 255, 255)?
Aquarius_Girl

0

Biraz googling muhtemelen sorunuza cevap verecektir.

İşte kırpma hakkındaki Wikipedia makalesine bir bağlantı .

Bu makaleden:

Aşırı pozlamaya bağlı parlak alanlara bazen soluk vurgular veya alevlendirilmiş vurgular denir. Aşırı durumlarda, kırpılmış alanın kırpılmış ve kırpılmamış alan arasında fark edilir bir kenarlığa sahip olduğu görülebilir. Kırpılan alan tipik olarak tamamen beyaz olacaktır, ancak yalnızca bir renk kanalının kırpılmış olması durumunda, kendisini olması gerektiğinden daha yeşil veya daha sarı bir gökyüzü alanı gibi çarpık bir renk alanı olarak gösterebilir.


0

Kırpma, doygunluk için başka bir terimdir.

GÜNCELLEME : Ben am değil daha ziyade matematiksel / teknik terime, (Photoshop veya HSV gibi) Renkli Doygunluk operatör veya değişkene burada atıfta. Karışıklık için özür dilerim.


4
Kırpma, doygunluk için başka bir terim değildir . Kırpma, veri kaybı için kullanılan bir terimdir. Vurgulamalar bir resimde gösterilemeyecek kadar parlak olduğunda veya gölgeler çok koyu olduğunda kırpma göreceksiniz.
Steve Ross

@Steve Ross - doygunluk tam olarak budur - piksellerinizin değerini doygunlaştırırsınız, böylece aşırı değerlerini elde ederler, bu bağlamda 0 ve 255'tir (jpeg). Matlab / Simulink'i biliyorsanız, bu davranışı simüle eden bloğa doygunluk denir.
ysap

1
Ancak, bunun Renk Doygunluğu işleci veya değişkeni olmadığından emin olursunuz.
Cevapta

Bununla birlikte, doygunluğun matematiksel tanımı soyuttur ve kendi başına kırpma anlayışına kolayca çevrilemez. Özellikle, "doygunluk" derken insanlar renk yoğunluğu eklemek için gölge alanları sıkıştırmayı düşünürler. OP tarafından belirtilen sorunun ortaya çıktığı vurgu alanlarındaki değişiklikleri nadiren düşünürler. Evet, matematiksel anlamda piksel doygunluğu detay kaybına neden olur, ancak OP bir aydınlatma çözümü istedi. Böyle bir çözüm (varsa) kırpmayı ortadan kaldıran / azaltan orijinal görüntüyü düzleştirir.
Steve Ross

Devam ediyor ... önceki yanıtımda ani olduğum için üzgünüm. Bu makale doygunluğun matematiksel tanımında nispeten iyidir: en.wikipedia.org/wiki/Saturation_arithmetic ve değerlerin "kısaltılması" - yani kırpma.
Steve Ross
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.