Keskinleştirme ve gürültü azaltma sırası önemli mi?

Üç yıldan fazla bir süredir çekim yapıyorum, ancak post-processing'de asla çok fazla şey yapmıyorum. Sıkı olma eğilimindeyim ve PP'nin aksi takdirde harika bir fotoğrafı kaydetmek için çok az şey yapabileceğini unutmayın.

" Haftanın Fotoğrafı " olayına girecektim ve Photoshop'ta netlik ve gürültü azaltma yapıyordum.

NR, fotoğrafınızı bulanıklaştırırken keskinleştirme paraziti artırır.

Acaba, bu operasyonların sırası hiç önemli değil mi?

Gürültü azaltma uygulamalıyım ve ardından maskeyi kesmeli miyim yoksa başka bir yolla mı?

Basit cevap EVET!

Gürültü istenmeyen bir eserdir ve birçok işlem sadece keskinleştirme değil, görünümünü de artırabilir. Ayarlama eğrileri, kontrastın ayarlanması, çalışma pozlaması vb. Bir görüntüdeki gürültü üzerinde bir miktar etkiye sahip olabilir ... ancak keskinleştirme en büyük etkiye sahip olma eğilimindedir. Gürültü azaltma işleminizin büyük bölümünü geliştirme iş akışınızın ilk adımlarından biri olarak ele almanız önemlidir. Mutlaka tüm gürültüyü "ortadan kaldırmayı" amaçlamamalısınız ... bunun yerine amacınız, saklamak istediğiniz ayrıntıyı olumsuz etkilemeden gürültünün bir görüntü üzerindeki etkisini olabildiğince azaltmak olmalıdır. Gürültüyü gidermek için kullandığınız araç da sonuçlar üzerinde BÜYÜK bir etkiye sahip olabilir ... Özellikle Photoshop, bu günlerde en iyi gürültü azaltma araçlarına sahip olduğu için gerçekten bilinmemektedir. Lightroom oldukça mükemmel gürültü azaltma özelliğine sahiptir,

Son sunum biçiminizi ve boyutunuzu aklınızda bulundurun ...% 100'de bir görüntüde bulunabilecek çok fazla gürültü, son sunum biçimine "daha iyi bir terim olmaması" için emilir. Baskılar bazen, özellikle parazit temel görüntü ile iyi tezat oluşturduğunda belirgin parazit gösterebilir. Genellikle, düzgün degradelerde ılımlı miktarda gürültü, içeriği normalleştirdiği ve sert geçişleri ortadan kaldırdığı için son baskı çıktısı için faydalı olabilir. Bilgisayar ekranındaki sunum genellikle orijinal görüntüden önemli ölçüde daha düşük çözünürlükte yapılır ve ölçek küçültme gürültüyü ortadan kaldırmak için mükemmel bir mekanizmadır. Orta düzeyde bir sesle veya yüksek miktarda gürültünün eşit bir şekilde dağıtılmasıyla başlarsanız, bir bilgisayar ekranında görüntülemek için ölçek küçültme (ör.

Netleştirme, görüntünün görüntüleme ortamıyla yakından bağlantılı bir modeldir. Genel olarak konuşursak, en son keskinleştirmeyi kurtarmak en iyisidir. Sadece bu değil, keskinleştirilmiş görüntüleri birincil çalışma görüntünüzden ayrı dosyalar olarak saklamak en iyisidir (bu da orijinal ana görüntünüzden ayrı olmalıdır.) Yapılan keskinleştirme miktarı ve kullanılan algoritma türü ve ayarları fotoğraflarınız için çıktı ortamıyla eşleştirin. Bir görüntüyü ekranda görüntülenmeyi planlıyorsanız, yaptığınız netleştirme türü, yazdırmayı düşündüğünüzden farklı olacaktır. Her iki ortam için de son görüntünün boyutu, ne kadar netleştirme yaptığınızı ve bu netleştirmenin nasıl yapıldığını da etkiler. Resim düzenlemenizin son iki adımı için yeniden boyutlandırma, kırpma ve keskinleştirme tasarrufu yapmak iyi bir uygulamadır. Çoğaltın, kırpın, yeniden boyutlandırın, keskinleştirin.

Her zaman en son keskinleştirme yapın - keskinleştirme ve ardından NR yaparsanız, önce gürültüyü artıracak ve sonra keskinleştirmeyi geri alacaksınız (çünkü zaten bildiğiniz gibi NR biraz bulanıklığa neden olur)

Ayrıca, hedef ortamınız için keskinleştirin (büyük jpeg, küçük jpeg ve baskı farklı miktarlarda keskinleştirme gerektirir) ve keskinleştirmenin yalnızca bir kez gerçekleştiğinden emin olun, örneğin Flickr'a yüklerseniz, resimlerinizi sizin için netleştireceklerdir - aynı şey çoğu fotoğraf paylaşım sitesi ve baskı laboratuvarı, bu nedenle keskinleştirmeyi kapatmanıza veya fotoğrafları kendiniz barındırmanıza / basmanıza izin veren profesyonel hizmetler kullanmıyorsanız, asla netleştirmeniz gerekmez.

NR'yi ilk sıraya koymak önemlidir, ancak sorunuzun altında yatan daha da önemli bir sorun vardır. İşlem sonrası çok az işlem yapmak veya hiç işlem yapmak ham format resimler değil jpeg çektiğinizi gösterir.

Profesyonellerin kullandığı post-işlem yazılımı, Lightroom, Bibble, vb., Herhangi bir kamera içi yazılımdan yüksek kaliteli görüntüler üretmek için çok daha iyi bir iş çıkarır.

• Bir jpeg çektiğinizde, bit derinliği piksel başına tipik olarak 12-14 bit'ten piksel başına 8 bit'e düşürülür. Bu, özellikle açıktonlarda ve gölgelerde ton ayrıntısı kaybıyla sonuçlanır. Sonradan bir ham görüntüyü gölgelerden ayrıntılar çekme ve jpeg'i üretmeden önce parlak noktalara geri yükleme yeteneği sağlar.
• Renk aralığı da jpeg'e pişirilir, oysa ham bir görüntü ile post olarak değiştirebilirsiniz.
• Jpegs kayıplı bir algoritma ile sıkıştırılır, böylece ham dosyada bulunan ek görüntü ayrıntıları kaybolur.
• İşlem sonrası yazılımlar zaman içinde geliştikçe, daha da iyi sonuçlar elde etmek için orijinal ham dosyayı yeniden işleyebilirsiniz.

Dijital kamerada jpeg çekmek, Polaroid anlık baskı kamerasını çekmeye benzer. Tüm jpeg / baskı yapma kararları sizin için verilir ve sonuç, görüntünün ham dijital veya filmle yakalanmış olabilecek çok değiştirilmiş bir sürümüdür. Evet, kamerada jpeg'in görünümünü kontrol eden bazı parametreleri ayarlayabileceğinizi biliyorum, ancak bunlar ham kontrollerdir. Evet, stüdyo ortamında düzgün çalışmak için bu ayarları hassaslaştırabilirsiniz, ancak orada bile ham ve post-processing çekerek çok daha iyi görüntüler elde edebilirsiniz.

Bir görüntü yakalanmaya değerse, kullandığınız ekipman göz önüne alındığında mümkün olduğunca fazla bilgiyi korumak için mümkün olan en iyi formatta yakalamaya değer.