Bokeh ve Gauss Bulanıklığı arasındaki fark nedir?

Fotoğrafta, Bokeh ve Gauss Bulanıklığı sözcüklerini defalarca duydum. Bana göre, kelimeler neredeyse birbirinin yerine kullanılıyor gibi görünüyor, ancak bazı durumlarda bunların zıt olduğunu duydum. Fark nedir ve her birinin tanımları nelerdir?

Bokeh özellikle bir görüntünün odak dışı alanlarıdır. Gauss bulanıklığı, seçilen görüntü alanlarını sislemek, ayrıntıları gizlemek veya odak dışı görünmelerini sağlamak için bir algoritmadır.

Temel farklar:

• bokeh optik olarak üretilir, post prodüksiyonda gauss bulanıklığı ;
• bokeh'te, odak dışı bir noktanın ne kadar yayılacağı , odak düzleminden göreli uzaklığına göre belirlenirken , gauss bulanıklığı, mesafe bilgisinin bulunmadığı iki boyutlu bir görüntüye uygulanır, böylece tüm noktalar eşit olarak bulaşmış ;
• bokehte, bulaşma özellikleri lensin konfigürasyonuna ve açıklık şekline bağlıdır , oysa gauss bulanıklığı her zaman pürüzsüzdür ;
• küçük bir ışık kaynağı bokeh'te oldukça iyi tanımlanmış kenarlara sahip diyafram şekilli bir şekil olarak oluşturulacak ; ancak gauss bulanıklığı, solma kenarları olan bir nokta haline getirir ;
• bokeh'te gürültü, görüntünün aynı parlaklığa sahip odak içi kısımlarıyla aynı seviyede bulunur; gauss bulanıklığı gürültüyü öldürür, bu nedenle görüntünün bulanık olmayan kısımlarından daha az gürültü olacaktır ;
• bokehte açık alanlar karanlık alanlara hakim olurken, gauss bulanıklığı koyu ışık alanlarının oranını korur .

Örneklemek gerekirse:

Bir tren istasyonunda, f / 10 (derin alan derinliği veren) ile alınan bir işaret.

Önceki görüntünün arka plan kısımlarında gerçekleştirilen Gauss bulanıklığı.

Bir tren istasyonunda, f / 2.8 (sığ alan derinliği ve doğal bokeh veren) ile bir işaret.

Sonuç olarak, birini diğerini taklit etmek için kullanabilirsiniz, ancak sonuç, odak düzlemine paralel olarak kabaca bir düzlemde, önemli ölçüde daha hafif alanlar veya ışık kaynakları içermeyen ve birlikte alınan öğeleri içeren düşük gürültülü bokeh için benzer olacaktır. pürüzsüz bir bokeh efektine sahip bir lens.

Bokeh, gerçek dünya optiği kullanılarak çekilen bir fotoğrafın odak dışı alanlarının görsel görünümü anlamına gelir. Mükemmel optikler için, odak dışı ışık noktası (örneğin odak dışı başlatma) mükemmel bir disk olacaktır. Gerçek dünya optiği mükemmel değildir ve tek bir ışık noktası fotoğrafta mükemmel bir disk olarak görünmez.

Gauss bulanıklığı, hesaplaması kolay ve odak dışı görüntüye biraz benzeyen dijital bir filtredir. Bununla birlikte, Gauss bulanıklığı, girişteki tek bir ışık noktası için bir disk çıkarmaz, bunun yerine belirgin bir kenarlığı olmayan bulanık bir damladır.

İşte farkın bir görselleştirmesi (Gimp ile oluşturuldu):

Odak dışı dijital filtrelerle de taklit edilebilir. Teknik olarak buna evrişim denir ve tersi de evrişimdir. Bir bilgisayar yazılımı parçasının ilk önce dekonvolüsyon filtresini hesapladığı ve filtreyi uyguladığı kör dekonvolüsyon adı verilen algoritmalar bile vardır. Ve neredeyse büyülü kısım, bu şekilde hesaplanan dekonvolüsyon filtresinin kamera sarsıntısını kaldırabilir ve yanlış odaklanmış görüntüyü bir dereceye kadar yeniden odaklayabilmesidir. İşlem, sayısallaştırıcıdan gelen gürültü (örneğin CMOS sensörü) ile ciddi şekilde sınırlıdır.

Dijital post prodüksiyonun gerçek optiklerle eşleşemediği durum, orijinal sahnenin yüksek dinamik aralığa sahip olması ve post prodüksiyona giren görüntünün yeterli dinamik aralık içermemesidir. Bunun nedeni, çok parlak ışık noktasının odak dışındaysa parlak disk oluşturmasıdır. Bununla birlikte, giriş görüntüsü için sınırlı aralıkta, odak dışı filtre disk için eksik orijinal yoğunluğu oluşturamaz ve sonuç olarak disk, gerçek (yüksek kaliteli) optiklerle çekilen gerçek görüntüye kıyasla çok donuk görünecektir.

Küçük bir merceğe (örneğin bir akıllı telefon) sahip düşük gürültülü ve yüksek dinamik aralıklı görüntü sensörüne sahip olsaydı, en son teknolojiye sahip yüksek kaliteli merceği büyük bir sensörle taklit etmek mümkün olurdu. Maalesef şu anda düşük gürültülü ve yüksek dinamik aralığa sahip yüksek çözünürlüklü bir görüntüleme sensörü oluşturmak için herhangi bir teknolojimiz yok ve son kısım küçük bir lens için gerekli.