Tanımladığınız işlemlerin birçoğu görüntüdeki verileri, bilgilerin kaybolması veya dönüştürülmesi için değiştirir. Çoğunlukla, bunun geleneksel fotoğrafçılıkla (yani baskılar ve benzeri) önemli olduğunu düşünmüyorum, ancak her pikselin foton sayısının ölçümü olarak kabul edildiğinde kesinlikle önemlidir.
İşlemler yaparken düşündüğüm şey hatanın yayılmasıdır. Hata, tek piksel düzeyinde, uzamsal düzeyde ve renk düzeyinde olabilir.
Gürültü, tespit işlemi sırasında, hatalı fotonlar, kuantum efektleri (bir fotonu saymak için bir elektrona çevirmek, kuantum seviyesinde olasılıklı bir olaydır) ve analogdan dijitale dönüşüm ile ortaya çıkan tek piksel sensör hatasıdır. Sonraki işlemler streç kontrastı (histogram eşitleme) veya daha karanlık bölgeleri vurgulama (dolgu ışığı) gibi şeyler yapacaksa, bunları yapmadan önce gürültüyü azaltmak istersiniz.
Ne demek istediğimin tamamen azaltılmış bir örneği için, karanlık bir alan görüntüsü çekin (lens kapağı açıkken resim). Sonuç gürültüdür. Bunu ya da ne istersen onu geliştirebilirsin, ama yine de gürültü. Mükemmel bir gürültü azaltma algoritması hepsini kaldırmalıdır, böylece sonraki adımlarda daha fazla kontrast bulunamaz.
Uzamsal hata çeşitli şekillerde ortaya konulabilir. Bir görüntüyü döndürdüğünüzde, uzamsal hatalar tanıtırsınız. 'Platonik ideal anlamda)' gerçek 'bir görüntü olduğunu düşünüyorsanız, kamera bunun dijital bir versiyonunu kaydeder. Film kullandığınızda bile - film taneleri / kristalleri sonlu boyuttadır ve 'gerçek' görüntünün bir miktar örneklemesi gerçekleşir. Dijital bir görüntüyü döndürdüğünüzde, diğer adlandırma efektleri eklersiniz. En keskin kenarlar hafifçe donuklaşır (90 dereceye kadar dönmezseniz, bu durumda ızgara örneklemesi hala geçerlidir). Ne demek istediğimi görmek için, bir görüntü çekin ve 1 derecelik artışlarla döndürün. Keskin kenar artık küçük rotasyonlar yapmak için gerekli olan örnekleme nedeniyle (hafifçe) bulanıklaşacaktır.
Bayer örneklemesi sadece yaşamak zorunda olduğumuz bir uzaysal örnekleme hatası olabilir. Foveon sensörünün en büyük çekimlerinden (belki de tek gerçek çeken) biridir. Her piksel, diğer renkleri komşu piksellerden almak yerine o konumdaki rengi ölçer. Bir dp2'm var ve söylemeliyim ki renkler d300'üme kıyasla oldukça çarpıcı. Kullanılabilirlik, çok fazla değil.
Sıkıştırma yapıları, uzamsal hatanın başka bir örneğidir. Bir görüntüyü birden çok kez sıkıştırın (bir jpg açın, farklı bir konuma kaydedin, kapatın, yeniden açın, durulayın, tekrarlayın) ve burada ne demek istediğimi, özellikle% 75 sıkıştırmada göreceksiniz.
Bir renk uzayından diğerine geçerken renk alanı hataları ortaya çıkar. Bir png (kayıpsız) alıp bir renk uzayından diğerine taşırsanız, kaydedin. Ardından orijinal renk uzayına geri dönün, bir alandaki renklerin diğeriyle eşleşmediği bazı küçük farklılıklar göreceksiniz.
Fotoğrafları işlerken, siparişim genellikle şu:
- gürültü azaltma
- kontrast geliştirme, pozlama vb.
- rotasyonlar
- renk alanı
- çıktı görüntüsüne son sıkıştırma.
Ve her zaman ham olanı kurtarırım.