Bir videodan tek bir fotoğraf yapmak mümkün mü?


15

Fikir astronomi (amatorial) 'de, bir web kamerası olan bir teleskop videoları alıp tek, az gürültülü resme dönüştürmek için yaygın olmasından kaynaklanır.

Prensibi olmasıdır hızda örnekleme , aynı zamanda daha fazla örnek üzerinde ortalaması yoluyla daha az hassas bir donanım daha yüksek bit çözünürlüğünü elde etmek için dijital dönüştürme (şekilde ya dijital fotoğraflar) ile analog olarak kullanılan elektronik.

Yapmak istediğim şey, kompakt bir kamera ile bir gece resmi, bu yüzden deklanşör zamanını manuel olarak kontrol etmeden, uzun bir video çekip işleyerek, çözünürlük ve gürültü için - umarım - iyi bir fotoğraf elde etmek.

Mümkün mü? Kimse denedi mi?

Bir alternatif, muhtemelen çok kısa bir deklanşör zamanı olacak ve az pozlanmış ve gürültülü olacak birkaç çekim yapmak ve bunları iyi bir resim yapmak için kullanmak olabilir. Bu daha iyi çalışır mı?

Yanıtlar:


8

Evet öyle ve bunu yapmanın birkaç yolu var.

Herhangi bir kamerayla (fotoğraf veya video) çalışan en kolayı, ffmpeg gibi bir yazılım kullanarak video dosyasını bir dizi fotoğrafa bölmektir. Ardından görüntüleri bir Exposure Fusion yazılımına aktarın . Öncelikli amaç olmasa da, Pozlama Füzyonu, görüntüleri karıştırmak için çok iyi çalışıyor, bu da daha düşük gürültü, daha fazla dinamik aralık ve daha fazla alan derinliği (füzyon ağırlıklarına bağlı olarak) ile sonuçlanıyor.

Daha fazla doğrudan kontrol istiyorsanız, tüm bu görüntüleri Photoshop gibi bu kavramı destekleyen bir yazılımda katman olarak yüklemek zor olmayacaktır . O zaman tek ihtiyacınız olan doğru karıştırma modunu ayarlamaktır . Sanırım Average bunu yapar gibi bir şey .

@Russell'in dediği gibi, bu, Çok Kare gürültü azaltma kullanan görüntülerden de yapılabilir. Sony büyük ve CMOS tabanlı kameralarında (F ve HS serisi) Fuji var. Buna Pro Düşük Işık modu diyorlar . @mattdm Pentax'ın da yaptığını söyledi ama bellekten hangisini hatırlamıyorum.

Ben şüpheli ama Pentax, Nikon, Olympus Laboratuvarlar Arası Karşılaştırmalar (artı Canon 1D X ve 5D Mark III) çoğunda Çoklu Pozlama modu mevcut kullanarak çok benzer sonuçlar vermesi bunu deneyin vermedi. Bu genellikle 2-9 görüntü ile sınırlıdır. Etkinleştirmek gerektiğini Not Oto Gain Nikon & Olympus ve üzerinde Otomatik EV Ayarlama eklenti pozlama yerine karıştırmak için bunun için Pentax üzerinde.

Kendi Çok Kare parazit azaltma işleminizi yapmak istiyorsanız, yetersiz pozlanmış görüntüler değil, uygun bir pozlama kullanmak istersiniz. Bunun nedeni, görüntülerin karanlık alanlarında parazitin çok daha yüksek olmasıdır. Açıkçası, sahne düzgün pozlanamayacak kadar karanlıksa, elde edebileceğiniz şeylerle çalışmanız gerekir. Daha parlak bir görüntü oluşturmak için birden fazla görüntü eklemeye Görüntü Yığınlama denir ve Astrofotografi için kullanılır. Sorunuzdaki bağlam göz önüne alındığında, aradığınız şey bu olabilir.


Pentax için, K-7'den itibaren her SLR ve aynasız kamera. (Q dahil.) Buna "otomatik ev ayarı ile çoklu pozlama" diyorlar.
Lütfen Profilim'i Oku

Ah tamam. Sanırım yanlış saydım. Çoklu Pozlama olarak bahsetmiştim. Ayarla ilgili iyi bir nokta, cevabı düzenleyeceğim.
Itai

6

Evet mümkün.

Sony A77'im ve bir dizi yeni Sony DSLR'm bunun mini bir sürümü var.

6 fotoğrafı sırayla çekip birleştiren bir "çoklu kare gürültü azaltma modu" (MFNR) vardır. Yüksek ISO / düşük ışık koşullarında gürültü azaltma sonucu çok önemlidir.

Burada bazı karşılaştırmalı görüntüler .

Bir sehpaya ihtiyaç duyulduğunda el tipi kullanıma izin veren yüksek ISO'larda gerçekten çok değerlidir. Sadece arkamdan yaklaşık 4 metre uzakta bir floresan uydurma ile yemek odamda 6400 ISO çekim denedim. Tek bir 6400 ISO pozlaması, gürültülü bir karmaşa yarattı. Masanın üzerine kitaplar o kadar gürültülü ki omurganın başlığını okuyamadım. MFNR modunda görüntü gürültülü ancak tolere edilebilirdi ve kitap dikenleri açıkça okunabiliyordu. Nihai sonuç, bir D700'ün tek bir 6400 ISO çekiminde üreteceğinden belirgin şekilde daha kötü oldu.

Düşük ISO'da, kazançların gerçekleşmesi muhtemel tanım kaybına değmeyeceği düşünülmektedir. Birçok fikir ve test fotoğrafları oin web.

Kısa süre sonra belirginleşen bir şey, sadece karelerin ortalamasını ALMAMALIDIR. Örneğin, gece aydınlatmalı bir reklam panosunun yüksek ISO çekimi, ebillboard'un yeterince net bir görüntüsünü ve düşük ışık alanlarında bir gelişme sağlayacaktır. Son zamanlarda yapılan bazı testlerde, 2. çerçevenin sahne hızla değiştiğinde gelişmek için referans çerçeve olarak kullanılabileceği ortaya çıkmıştır, ancak bu test koşullarının bir sonucu olabilir. Her ne yapılırsa biraz zeka uygulanır ve beklediğimden daha iyi çalışır. Ama bir D700 kadar değil :-).

Bu nedenle, sorunuza cevap olarak, yöntem genel olarak çalışır.
Nesne nispeten statikse, megapikselleri iyileştirmek için alabileceğiniz kadar yüksek kare hızına sahip bir kamera kullanmak daha iyi olabilir. Video özellikli alt uç kameralarda küçük sensörler bulunur ve deklanşör hızını düşürerek genellikle etkileyici düşük ışıklı görüş elde edilir. Çok düşük ışıktaki bazı kameralarda kare hızı korunur, ancak gerçek resim içeriği, görüntü başına yeterli yakalama elde etmek için örneğin 3 Hz'de değişebilir. Bu gibi durumlarda, ana sensörü en düşük çözünürlük ayarında kullanmak daha iyi olabilir. Veya bir Sony A33 satın alın :-).


Pentax çok çerçeveli işi de yapıyor, BTW.
Lütfen Profilimi Oku

Yaklaşık on yıl önce böyle bir şey yapan Los Altos'ta bir fotoğrafçı ile karşılaştığımı hatırlıyorum, ancak ortağı NASA derin uzay görüntüleme mühendisiydi. Bununla birlikte, yaptıkları şey uzun süreli bir video çekimi kaydettikten sonra yakalanan karelerin bir periyodu boyunca her görüntüyü (manuel olarak) hizalayarak, daha sonra "yazılımla" "daha az kayıp" baskısı olana kadar kareleri istifleme (aynı zamanda çoğaltıldı) ortağı yazdığı özel bir Epson sürücüsü ile baskı tarafında). Ses çıkardığı kadar "basit" olmadığı hissine kapıldım, ancak 48 "x36" baskılar güzeldi.
Jared Farrish

3

Yıllar önce bir animasyon stüdyosunda çalışıyordum ve onlar için animasyon karelerinin kalitesini önemli ölçüde artırmak için bu tekniği kullanan bir stop-motion yakalama yazılımı geliştirdim. Kamera, video yakalama kartı ile donatılmış bir bilgisayara bağlı, güvenlik ve izleme için kullanılan küçük bir standart çözünürlüklü video kameraydı (bunun DSLR'lerin varlığından yıllar önce olduğuna dikkat edin). Animatör, yazılıma bir kare tutturma talimatı verdiğinde, sahnenin sıkıştırılmamış kısa bir videosunu çeker, daha sonra tek tek karelere bölerim ve tek bir kombine resme ulaşmak için tüm bu karelerin piksel piksel ortalamasını yaparım. Kalite farkı gece gündüz gibiydi.

Bunu normal bir video kamera kullanarak yapabilirsiniz:

  • kamerayı bir tripoda monte edin, sabit bir pozlama ayarlayın ve statik bir sahne çekin.

  • Videoyu ayrı ayrı karelere bölmek için ffmpeg (ücretsiz) kullanabilirsiniz veya bir video düzenleyici şansınız varsa bunu da yapabilirsiniz. Seçenek belirtilirse, tek tek resimler için sıkıştırılmamış bir görüntü formatı kullanın, görüntüler videodan zaten sıkıştırılmış olarak gelir, bu yüzden onları daha da düşürmeye gerek yoktur. TIFF format için iyi bir seçimdir. Mümkünse kaçınılması gereken JPEG olurdu.

  • Resimleri birleştirmek için Photoshop, GIMP, Paint Shop Pro veya opaklığı olan katmanları destekleyen diğer herhangi bir fotoğraf düzenleme uygulamasını kullanabilirsiniz. Resimlerinizi tek bir görüntünün katmanları olarak yükleyerek başlayın. Ortalama almak için doğru opaklığı ayarlamak zor. Yalnızca iki katınız varsa, opaklık alt katmanda% 100 ve üst katmanda% 50 olarak ayarlanmalıdır. Üç görüntü için aşağıdan yukarıya doğru% 100,% 50 ve% 33 kullanın. Dört için% 100,% 50,% 33 ve% 25 olacaktır. Şimdiye kadar fikri anladığınıza eminim. N'inci katmanın opaklığı için genel formül 100/N. Ne yazık ki bu yöntem, yalnızca 100 ayara sahip opaklık kaydırıcısının sınırlı çözünürlüğü nedeniyle birçok resim için kullanılamaz. Katmanları ayarlamak da zaman alıcıdır.

  • Ortalama adım için daha iyi bir çözüm, işlemi gerçekleştirmek için küçük bir komut dosyası yazmak olacaktır. Görünüşe göre birisinin fikri zaten vardı .

Umarım bu yardımcı olur!

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.