Bir veya daha fazla fotoğraftan izometrik görüntüler oluşturma

Herkes normal bir fotoğraftan başlayarak 30 derecelik izometrik resimler ( SimCity gibi eski bilgisayar oyunlarında olduğu gibi eğilmiş) elde etmenin bir yolunu (muhtemelen: kolay bir yol!) Biliyor mu ?

Gerekli tüm bilgilerin tek bir görüntüde yakalanıp yakalanmadığını bilmiyorum, ama harika bir etki olurdu!

"Normal" fotoğrafları izometrik fotoğraflara sonradan işlemek oldukça karmaşık olsa da (diğer yanıtlarda zaten açıklandığı gibi), doğrudan kameradan (neredeyse) izometrik fotoğraflar yapma konusunda daha iyi şansınız olabilir.

Kameranızla en yakın nesne arasındaki mesafe, nesnelerin boyutlarından daha büyük boyutta ve nesneleriniz arasındaki kameradan farklılıklar olduğunda, görüntüleriniz izometriklere çok yakın olacaktır. Uydu görüntüleri iyi bilinen bir örnektir.

Herhangi bir ekstra ekipman olmadan, bazı küçük sahneleri, örneğin bazı küçük Lego yaratımlarını kapsayabilirsiniz . Yüksek bina, sıcak hava balonu veya (RC) bir uçak, daha büyük sahneleri uygun şekilde yakalamak için daha fazla yükseklik sağlayacaktır.

Yanlış olabilirdim, ama "mümkün değil" diyeceğim.

Bunu çekmek için yapmanız gereken şey, bir karedeki tüm nesneleri aynı ölçekte yapmaktır, bu da kameranın onu nasıl yakaladığı değildir. Bu nedenle nesneleri kameradan uzaklıklarına göre seçici olarak büyütmeniz veya daraltmanız gerekir. Ölçekleme derecesi fotoğraf makinesinden uzaklığa bağlıdır ve bu bilgiler görüntüde kaydedilmez (sadece netleme noktasının mesafesi için lensin odak uzaklığına ve odak halkasının konumuna göre çözebilirsiniz) .

Doğru ölçümleri almak için görüntüde çok sayıda cetvel / yardsticks / vb. Gerekir veya öğeleri ölçebilir ve bir kitapta not alabilirsiniz. Siz oradayken (görüntü izin veriyorsa) tüm nesneleri ayrı ayrı çekmek isteyebilirsiniz, böylece tüm nesneleri odaklayabilirsiniz (istediğiniz şey buysa) ve onları katmanlamadan önce tek tek manipüle edebilirsiniz Birbirinin üstünde.

Birisinin bana yanlış olduğunu kanıtlamasını isterdim, ama bugünün kameralarıyla yapılabileceğini sanmıyorum.

Düzenleme: Normal bir fotoğrafla başlıyorsanız, şeylerin boyutlarını tahmin edebilir ve photoshop'ta seçici bir şekilde gerebilirsiniz, ancak bu çok fazla iş gerektirir ve iyi bir sonuç alacağınızı sanmıyorum. Bu konuda en büyük zorluğun zemin olduğunu düşünüyorum çünkü kameradan uzaklaştıkça her şeyin değişen oranlarda gerilmesi gerekiyor.

İzometrik görüntülerin temel özelliklerinden biri, ölçeğin mesafeye göre değişmemesidir, yani kameradan uzaklığa bakılmaksızın tüm nesneler aynı boyutta oluşturulur. Bir nesne-uzay telselrik lens kullanarak bu tür görüntüleri yakalayabilirsiniz. Bu tür lensler pahalıdır, küçük sensörlü kamera görüş kameraları için tasarlanmıştır ve en önemlisi konu mesafesi ve büyütme açısından ciddi şekilde sınırlıdır.

Uzun odak uzaklığına sahip telefotolar yaklaşık telektrikliğe yaklaşabilir, muhtemelen hafif ön kısalmanın fark edilmeyeceği kadar yakın olabilir. 30 derecelik izometrik bir görünüm elde etmek, kamerayı nesneye doğru açıda göstermektir.

Sorunuzda ne demek istediğinizden tam olarak emin değilim, ancak sizi eğimli fotoğraf çekimi adı verilen ilginç bir efektle tanıştırmak istiyorum - İlginç açı, standart bir fotoğraftan ziyade fotoğrafta çeşitli açılardan ekstra bilgilerin yakalanmasına izin veriyor , bu çok ilginç bir bakış açısı oluşturur.

Örnekler için http://www.smashingmagazine.com/2008/11/16/beautiful-examples-of-tilt-shift-photography/ adresine bakın - peşinde olduğunuz şey bu değilse özür dileriz.

Tek bir maruziyetten yapmanın mümkün olacağını düşünmüyorum. İzometrik bir görüntü oluşturmak perspektifi değiştirmek, pozlama sırasında yakalanmayan nesneleri etkili bir şekilde ortaya çıkarmak anlamına gelir.

Farklı açılardan (hava fotoğrafları dahil olmak üzere büyük ölçüde farklı açılar) birden fazla pozunuz varsa, manzaranın bir bilgisayar modelini oluşturabilir ve daha sonra modeli herhangi bir açıdan oluşturabilirsiniz.

Bana hangi modelin bilgisayar modelini oluşturabileceğini sorma. Bazılarının var olduğunu biliyorum, ancak ne kadar gelişmiş olduklarını ve ne kadar karmaşık modellerle başa çıkabileceklerini bilmiyorum.