100'lü görüntü arasında köşeli ayraçlı görüntü kümeleri otomatik olarak nasıl belirlenir?


11

Bir sürü fotoğraf çekiyorum. Bunların çoğu (yaklaşık% 50) daha sonra HDR görüntüler oluşturmak için köşeli parantezlerdir. Basamaklama kümelerini otomatik olarak tanımlamak ve bunları daha fazla işlem için ayrı bir klasöre taşımak istiyorum.

Linux kullanıyorum, bu nedenle photoshop tabanlı çözümler kapsam dışı.


1
Belki düşük teknolojili, ancak eski panorama parmak hilesi sizin için çalışır mı? Her bir braket setini, elinizle bir atışla bitirin, bu seriyi bitirmek için bir işaretçi olarak.
Fer

1
@Ferdy, soru gerektirdiği gibi köşeli parantezleri otomatik olarak etiketlemek ve taşımak için hala bazı el tanıma yazılımlarına ihtiyacınız olacaktır!
Matt Grum

Yanıtlar:


4

Canon DSLR'niz varsa ve Magic Lantern'i kurmak istiyorsanız, bu sorunu güzel bir şekilde çözen harika bir özellik var.

ML üzerinden köşeli parantezler yaptığınızda, görüntü kümesinde enfuse çalıştıran küçük bir kabuk betiği oluşturacak şekilde yapılandırabilirsiniz. Komut dosyası resimlerle aynı dizine yazılır.

Ben gerçekten komut dosyaları kendilerini (kendi enfuse komut dosyası var) kullanmıyorum, ama ben her köşeli küme hangi görüntüleri bir kayıt olarak onları oldukça kullanışlı buluyorum.


Sihirli Fener sorunum için iyi bir çözüm gibi görünüyor. Köşeli ayraçlı resimler listesiyle kaydettiği komut dosyası herhangi bir iş akışı için iyi bir başlangıçtır.
Atis

ML'de bu ayarların nasıl yapılacağı hakkında bir açıklama ekleyebilir veya wiki sayfalarına bağlantı kurabilirsiniz.
OSUZorba

8

dikkat, bu tam bir cevap değil;
linux ortamınız ExifTool mükemmel olsa da çözüme ulaşmanıza yardımcı olabilirPhil Harvey's

Tek başına aracın bunu yapmak için komut dosyasının bir yolu olabilir.
Bir kirli hile, görüntüleri toplamak için zaman damgalarını ve köşeli ayraç verilerini kullanmaktır.

Bir Perl kütüphanesi de var.

Diğer şeylerin yanı sıra ExifTool & Perl'e dayanan webhdrtools'a da bakın . Basamaklı
görüntüleri izole etme ilginizi
çekip çekmediğini kontrol etmeme rağmen, baslamıyorsa ve basamaklama yapılmayan görüntüler için exiftool çıktısına bir göz atın, bunları izole etmek için basit bir yöntem bulabilirsiniz.

Son olarak, bunu yaptığınızda, iş akışınızı burada paylaşın.
Bu da bir süredir yol haritamda:-)


Webhdrtools bunu yapacak bir programa sahiptir, ancak köşeli ayraçlı kümeyle önceki veya takip edilen resimler arasında minimum zaman ayırmaya dayanır. Bu, karışık ve sürekli çekimden oluşan karışık bir torbada, ikincisinin parantezli olarak ele alınacağı ve bir dizine doldurulduğu anlamına gelir (faydalı olabilir).
Blrfl

Magic Lantern betiği, gelecekte çekeceğim görüntüler için kullanılabilir. Mevcut görüntüler için iş akışı üzerinde çalışma daha düşük önceliğe sahiptir.
Atis

+1 zaman damgası tabanlı ayrıştırma bana gitmek için bir yol gibi görünüyor.
JoséNunoFerreira

2

İşte benim için işe yarayan:

exiftool "-directory=HDR" -if '$ShootingMode eq "Continuous, Exposure Bracketing, Auto ISO"' *

Canon'daysanız, değer olarak ShootingMode ve AEB yerine BracketMode kullanın. Nikon için ne kullandığımı deneyin. İşte markalara özgü komutların listesi. Nikon'a gittim ve "parantez" aradım ve bu çözüm işe yarıyor.


1

Aynı görevi nasıl tamamladığımı açıklayan kısa bir yazı yazdım. Blogumda bulabilirsiniz

Burada özetlerim. ExifTool'u kullanarak amacımıza ulaşmak oldukça önemsiz. Sadece bir komut satırı meselesi:

exiftool "-directory=HDR" -ext CR2 -if '$bracketMode eq "AEB"' .

2
Lütfen cevabı doğrudan buraya yazınız. Aksi takdirde bunun spam'den farkı nedir?
Ocak'ta Unapiedra

3
Evet, en azından çözümünüzün exiftool kullandığını ve kanon için çalıştığını belirtin. Blog bağlantısı muhtemelen iyi, ancak insanların daha fazla bilgi için tıklayıp tıklayamayacaklarını değerlendirebilmeleri için bir miktar içeriğe ihtiyaç duyuyorlar.
MikeW

Ve bilirsiniz, bloglar gelir ve gider ....
Lütfen Profilim

Bitti! Hızlı bir özet ekledim;)
maxcanna
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.