Bu görüntüdeki binalardan gelen bu aşırı mavi yansımanın nedeni nedir?

Son zamanlarda fotoğraf makinemin mavi neon ışıkları ile ilgili bazı sorunları olduğunu fark ettim. İşte size bir örnek.

Suyun bir binadaki yansımasının ve başka bir binanın mavi kubbesinde etkisini görebilirsiniz (her iki bina da görüntünün sağ üçte birinde). Sorun, farklı diyafram ve iso ayarlarındaki farklı lenslerde de ortaya çıkıyor gibi görünüyor.

Vücudum bir Canon T3i / 600D.

EDIT: İşte blues üflenir başka bir görüntü

Michael Nielsen'in yayınladığı şeye ek olarak, mavinin muhtemelen sandığınızdan çok daha parlak olduğunu unutmayın.

Doğal dünyadaki çoğu şey, görünür ışık spektrumunun bir bölümünü seçici olarak yansıtarak görünür renklerini alır ve neredeyse her zaman baskın olandan farklı renklerle "kontaminasyonu" (daha iyi bir kelime istemek için) içerir. Yeşil bitki örtüsü her zaman kırmızı bir bileşene sahiptir; kırmızı çiçekler genellikle içlerinde bir miktar yeşil içerir.

Sorduğunuz ışıklar, çok özel bir ışık dalga boyunun doğrudan yayılmasıyla oluşturulur. Kontaminasyon yok. Mavi ışığın ne kadar parlak olursa olsun, her zaman mavi olacak ve "sadece mavi" olduğundan, mavi dalga boyunda daha az yoğun olan, ancak spektrumun diğer noktalarında yoğunluk katkısı olan ışıklardan daha az parlak görünecektir. de. Mavi kadar parlak görünen bir "beyaz" ışık, "mavi" diyebileceğiniz renklerin yoğunluğunun üçte birine (veya yaklaşık), yeşil renkte üçte birine ve yine kırmızı renkte üçüncü renge sahip olacaktır.

Şimdi diyelim ki beyaz ışık zar zor bir RGB değeri olarak kayıt yapıyor (255, 255, 255). Mavi, (0, 0, 255) olarak kaydedilir; ancak kırpmadan daha fazla mavi kaydetmek mümkün olsaydı, muhtemelen (kırpılmış) mavi kanalda biraz daha yüksek bir şey olarak kaydederdi. Diyelim (0, 0, 767) sadece eğlence için, değil mi? (768 üç kez 256'dır, bu yüzden bir kanala üçlü yoğunluk topladım.) Sudaki beyaz yansıma, subobtimal yansıma açıları, dağılım ve benzeri nedeniyle 127, 127, 127'ye kadar uzaklaştığında, komşu mavi yansıma , 0, 0, 255 gibi yakalanan bir değerle (ve kameranız kaydedebilseydi 0, 0, 383 olur) hala sürüş yapıyor.

Kırpmaya yönlendirilen tek bir renk kanalınızın olması temel sorun budur. Bu kanal için maksimum değer olarak kaydeder, ancak gerçek değerin ne olduğunu bilmenin hiçbir yolu yoktur (çok fazla olduğunu söylemek dışında). Işık, beyaz bir ışığın sahip olduğu kadar parlak kaydedilecek şekilde tasarlanmışsa, o kanalda beyaz ışığın sahip olacağından çok daha parlak olması gerekir. Ve gözleriniz dijital olarak kırpılmadığından (veya zamanla sudaki değişen yansıma desenlerini örmediğinden), çıplak gözle kameranın gördüğü aynı şeyi görmeyeceksiniz.

Sadece blues değil, aynı zamanda havai fişekler de suda somon rengi verdiler. Gün batımı resimlerinde gördüğünüz gibi.

Bunun nedeni, sudaki yüzey normallerinin sınırsız miktarda olmasıdır. Su yüzeyi tamamen eşit olsaydı, içinde mükemmel bir ayna görüntüsü görürdünüz. Ancak sular karışır, böylece bakışlarınızdan (kamera) ışıklara kadar sonsuz küçük küçük aynalar yaratan sonsuz yüzey normalleri (yüzleri) elde edersiniz.

En önemli mavi ışığınız büyük, çok parlak bir dikey aydınlatma yapısından gelir, bu da yüzey normal aynalarının mavi bir ışını çeken bir noktaya çarpma olasılığının daha yüksek olacağı anlamına gelir (ışın izleme olarak düşünün). Bunun üzerine görüntünün çok karanlık bir alanı olduğundan daha belirgin görünecektir.

İkinci en önemli mavi çizgi de bir miktar hacme sahip, ancak daha tesadüfi olan kubbeden, ancak hala görüntünün o tarafının ve karanlık suların dinamik aralığının üstünde. En karanlık ile en parlak arasındaki çizginin doğrusal olmadığını ve yükseklerin kırpıldığını unutmayın, dolayısıyla aslında göründüğünden orantılı olarak daha parlaktır.

Daha sonra, patlamanın o su hattının üzerinde ne kadar uzun ve parlak olduğu ile orantılı olarak yansıma yoğunluklarına sahip havai fişeklere sahipsiniz.

Ve parlak beyazlarınız var (bu, görüntüdeki dinamik aralığın üstünde kırpılır ve böylece suda çok belirgindir), ancak çizgiler, açıları değiştiren sudaki bir tıkanıklık tarafından kesilir - olası buz veya bir tekne.

Bu renklerin kamera görüntülemesini doygunluk seviyelerinde ve vurgularla nasıl başa çıkacağınız ve 14bit ham sinyalden dinamik aralığı nasıl sıkıştıracağınız kontrol edebilirsiniz.

Burada görüntüyü başka bir dinamik aralık aktarım işlevi ile görüyorsunuz - 14bit ham veriler üzerinde çalışsaydım kadar iyi değil, ancak yine de prensibi gösteriyor. Ana sorun, renklerin kırpılmasıdır, bu nedenle aynı R / G / B renklilik bilgilerini tutmazlar.

İstediğiniz sonucu elde etmek için HDR görüntüler çekmeniz gerekebilir.

Doğrudan jpeg'e çekim yaparsanız, kontrastı ve doygunluğu artırdığından emin olun ve en iyi özel beyaz dengesini bulun.