Hayır, Bayer filtresi yüzünden. Aslında yaklaşık 11 megapiksele ihtiyacınız olacak.
Bayer filtresi nedir
Renkli kamera sensörleri, çeşitli renkleri yakalamak için Bayer filtreleri kullanır. Bayer filtresi, her renk için sensörün çözünürlüğünü etkili bir şekilde yarıya indirir (yeşil, bir dama tahtası deseninde biraz daha fazla bırakılır).
Sensöre üzerindeki her piksel için sadece yakalayabilir ya , yeşil veya mavi ışık kırmızı, ama hepsi üç renkler. Bir yazılım algoritmasının, tam çözünürlüklü fotoğrafı tam renkli olarak yeniden oluşturmak için verileri daha sonra enterpolasyon etmesi gerekir.
demosaicing
Bu enterpolasyon işlemi ( demosaicing olarak adlandırılır ), bir çok etkili kayıp çözünürlüğü görsel olarak geri yükleyecek ve tekrar oldukça keskin görünmesini sağlayacak, ancak bunu ancak oldukça akıllı tahminler yaparak yapabilir. İlk etapta görüntüyü tam çözünürlükte yakalayabildiğiniz gibi değil.
Örneğin, demosaicing Bayer filtresinden geri kayıp keskinliğini iddia de oldukça iyi iken, saç gibi, desen veya ince çizgili tarak benzeri herhangi ince detay olasılıkla muzdarip olan aliasing renkli girişim desenleri olarak gösterebilir, hangi:
( kaynak )
(Bu görüntüler, illüstrasyon uğruna çok zayıf demografik algoritmalar gösteriyor. Modern kameralar - hatta cep telefonları - çok daha akıllı olanları kullanıyor.)
Modern demosaicing algoritmaları oldukça akıllıdır ve takma adın etkisini en aza indirebilir, ancak yine de ince ayrıntıları koruyamaz. 1920x1080 renk sensöründe çekilen uzak bir çit, bilgisayar tarafından oluşturulan veya daha büyük bir sensörden küçültülen veya bir tarayıcıda taranan RGB 1920x1080 görüntüsüne göre daha az etkili çözünürlük sağlayacaktır.
Bunun çözünürlüğü nasıl etkilediği
(ve "11 megapiksel" rakamını nasıl buldum)
Gelmez demosaicing sonra ortaya çıkan görüntünün etkin çözünürlük bakmak böyle yarım çünkü akıllı demosaicing rutinler kazanımlarından sensörü tarafından talep edilen çözünürlük, ve parlaklığın hızıyla yakından ilgisi yeşil kanal, daha vardır aslında olduğu çözünürlük diğer renklere göre.
Ancak enterpolasyondan kaynaklanan kayıpları gidermek için yine de% 50 küçülmesi gerekecektir. Resminizin enterpolasyon nedeniyle herhangi bir ayrıntı kaybı olmadan "tam çözünürlük" olduğundan emin olmak istiyorsanız, hem yatay hem de dikey yönde istediğiniz çözünürlüğü iki katına çıkaran bir renk sensörüne sahip olmanız ve ardından yeniden örneklemeniz gerekir. elde edilen görüntü% 50'ye.
1920x1080'in tam etkin çözünürlüğünü yakalamak için bir renkli kamera sensörünün (renkli kamera sensörlerinin% 99'unu içeren bir Bayer filtresiyle) bunun iki katı çözünürlüğe sahip olması gerekir: 3840x2160. Bu 8,2 megapikselin üzerindedir. Sensörün kırpılması nedeniyle (yine kameranın demosaising yöntemi nedeniyle), emin olmak için yaklaşık 8,8 megapiksel gerekir.
Sensörünüz mükemmel bir 16: 9 en boy oranına sahipse. Sensörünüzün 3: 2 en boy oranı varsa, en boy oranını telafi etmek için üstte ve altta atılan alanlar ve herhangi bir canlandırma ürününü hesaba katmak için küçük bir kenarlık dahil olmak üzere 3840x2160 görüntüyü yakalamak için yaklaşık 10,7 megapiksel gerekir. .
Bayer filtreleri olmayan sensörler
Renkli kamera sensörlerinin% 99'u Bayer filtreleri kullanırken, alternatif piksel düzeni kullanan bazıları var, ancak prensip aynı.
Fovean X3 sensörü gibi bir renk filtresine ihtiyaç duymayan bazı renk sensörleri de var , ancak bunlar hala son derece nadir ve kendi sorunları var. Üreticiler de piksel sayıları hakkında yalan söyleme eğilimindedir (piksel sayısının her zaman yukarıda açıklanan filtreden çok daha etkileyici göründüğü bir Bayer filtresi kullanan sensörler ile rekabet edebilmek için).
Bazı pahalı profesyonel video kameralar tarafından kullanılan diğer bir alternatif, her biri kırmızı, yeşil ve mavi için üç ayrı sensöre sahip olmak ve aynı görüntüyü üçüne de atmak için bir ışık ayırıcı kullanmaktır. Açıkçası bu bir DSLR veya kompakt fotoğraf makinesinde veya normal bir tüketici fotoğraf makinesinde bulunamaz. Ancak, profesyonel video kameraların sensörlerindeki piksel sayımının neden DSLR'lerle karşılaştırılamadığını açıklayabilir.
Ancak video yine de chroma-subampling kullanıyor!
(Sadece teknik beyinler için)
Video (ve bazen JPEG) chroma alt örneklemesi kullanıyor olsa da, tam çözünürlüğü korumak için yine de parlaklık kanalına ihtiyacı vardır. Bir Bayer sensöründen alınan bir görüntüde, parlaklık kanalının hala bir enterpolasyon işlemi kullanılarak hesaplanması gerekir, ancak iyi bir demografik algoritma ile, çoğu zaman parlaklık ve yeşil kanal arasındaki yüksek korelasyon nedeniyle tam çözünürlüğe yaklaşıyor gibi görünebilir içeriği.