Decastlejau'nun cevabı, benim gibi teknik olan her şeyi sevenler için harika teknik bilgiler sunuyor. Matematiğe geldiğinde hart çekingenliği için, işte daha az karmaşık bir cevap. RAW ile, genellikle dijital sensörün her pikseli için orijinal kırmızı, yeşil veya mavi SENSÖR değerleri, ayrıca pozlama detayları, kamera durumu (beyaz dengesi), kamera gibi diğer meta veriler olarak depolanan orijinal sensör verisine sahip olursunuz. ayarları ve muhtemelen çeşitli ek veriler.
Ham görüntü temel olarak, bir bayer renk filtre dizisinde düzenlenen, genellikle kırmızı, yeşil ve mavi ışığa duyarlı piksellerden (fotozitler) oluşan dijital bir sensörden doğrudan bir veri dökümüdür . RAW orijinal sensör verileri olduğundan, size sunulan maksimum bilgi miktarına sahip olursunuz; bu, genellikle başka bir formata kaydedilen bir görüntüden çok daha büyük bit derinliği (ve dinamik aralık) içerir. Bu, decastlejau'nun bahsettiği "nötr" görüntüdür ... hiçbir ayar veya ton eğrisi uygulanmadı, gerçekten orijinal veri.
Bir RAW görüntünün pikselleri, ekrandaki piksellerle doğrudan eşleşmez ve bu nedenle doğrudan görüntülenemezler. Bir RAW görüntüsünü görüntülemek için, bu ham sensör piksel verilerinin ham sensör verilerini alan bir işleme algoritmasından geçirilmesi ve ton eğrisi gibi çeşitli ayarlamalar ve zayıflamalar uygulanması gerekir.her biri kırmızı, yeşil ve mavi öğeler içeren ekran pikselleri oluşturmak için beyaz dengesi ayarlamaları, pozlama ayarları vb. Son algoritmayı ekranda görüntülemek için RAW görüntüsünde herhangi bir ayar yapıldığında bu algoritma uygulanmalıdır. RAW ile bu şekilde çalışarak, orijinal sensör verilerini bozulmamış bir durumda tutarsınız, bu "işleme hattı" ndaki ayarlardan herhangi birini istediğiniz zaman radikal olarak değiştirmenize ve ekrana getirilen görüntüde ideal sonuçları görmenize olanak tanırsınız. RAW verilerinin algoritmik olarak işlenmesinin çoğu, son görüntüdeki bir LOSS bilgisinin bir dereceye kadar sonuçlanmasına neden olur. Örneğin bir ton eğrisi uygulamak, genellikle gelişmiş kontrastla sonuçlanır, ancak dinamik aralıkta bir kayıpla sonuçlanır.
Bir RAW görüntünün aksine, bir JPEG görüntü, son bir görüntü oluşturmak için ton eğrisi, beyaz dengesi ayarları vb. Uygulayan bir algoritma tarafından işlenmiş görüntüdür. Bir JPEG zaten işlendiğinden, orijinal sensör verileri kaybolur. Aynısı, kameranız JPEG ... yerine orijinal sensör verilerini işleyen bir son TIFF dosyasını kaydettikten sonra TIFF dosyasını kaydettiğinde de geçerlidir. İşlenmiş görüntüler tamamen tavan boşluğundan yoksun değildir ve ayarlamalar hala yapılabilir. Bit derinliği ne kadar yüksek ve tasarruf edeceğiniz gam ne kadar yüksek olursa, o kadar fazla boşluk elde edersiniz, ancak RAW kullanıyorsanız, kullandığınız kadar esnekliğe asla sahip olamayacaksınız.
Sınırlı tavan boşluğunun bir örneği beyaz dengesi ayarlama alanındadır. JPEG'deki her piksel şimdi kırmızı, yeşil ve mavi renk bilgisi içeriyor. Bu, özellikle daha büyük ayarlamalar ile, tek renk atmaları veya renk bölmeleriyle karşılaşmadan elde edebileceğiniz beyaz dengesi düzeltmesi miktarını sınırlar. Bu tür ayarlamalar RAW ile daha da yapılabilir, çünkü son görüntüdeki her pikseli orijinal kırmızı, yeşil ve mavi sensör verilerinden yeniden karıştırarak renk atmalarını ortadan kaldırabilirsiniz.