Daha yüksek bit derinlikleri size veri kaybetmeden düzenleme için daha fazla seçenek sunar.
Bir görüntünün temsilini , nasıl işlendiğiyle ilişkilendirmekle hata yapmayın . Düzenleme, temel verinin en yüksek çözünürlüğe sahip olduğu sunumda çalışırken en iyi kalitede sonuçları verir. Bu sadece monitörünüzün görüntünün daha düşük çözünürlükte bir görünümünü sağlamasına rağmen gerçekleşir ancak bu, temel gösterimin kalitesine bağlı değildir.
Okul matematikten hatırlarsanız, daima bir kural vardır: Sonuçları hesaplarken hiçbir zaman ara hesaplamaları tamamlama; Her zaman matematiği uygulayın, ardından sonuçları sunarken sonunda yuvarlayın. Tam aynı şey burada da geçerlidir. Monitörünüz, “yuvarlama” nın size sunarken gerçekleştiği sonudur. Yazıcınız farklı şekilde "yuvarlak" olabilir. Ancak tüm ara adımlarda ham verileri en doğru sonuçlar için kullanırsınız ve orijinal yüksek çözünürlüklü gösterimi diskte saklarsınız, böylece bu bilgileri saklayabilir ve daha sonra doğru düzenlemeleri yapmaya devam edebilirsiniz.
Şunu düşünün: Bir 5760 x 3840 kaynak görüntünüz olduğunu söyleyin. Görüntüyü bu boyutta düzenleyerek ve bu boyutta bırakarak en çok düzenleme ve oluşturma esnekliğini korursunuz. 1440 x 900 monitörde izliyor olsaydınız, editörünüzü uzaklaştırırsınız, muhtemelen verileri yeniden boyutlandıracak ve sığdırmak için yeniden örneklemeyeceksiniz. Aynı şey renk çözünürlüğü için de geçerli.
Ses benzer. Belki de bilgisayarınızın ses kartı sadece 12 bit çıkış özelliğine sahiptir. Ancak, 16 bit veya 24 bit ses kaydı yapar, saklar ve çalıştırırsanız, düşük ses seviyeli bir sinyal 16x veya 4096x (sırasıyla) yüksek sesle yapabilir ve yine de bu bilgisayarda minimum çıkış kalitesi kaybı elde edebilirsiniz. Nihai sonucu sunmak üzereyken sadece sonunda dönüştürme. Görsel eşdeğer, minimum bantlama ile aşırı karanlık bir görüntüyü parlatıyor.
Monitörünüzün yeteneği ne olursa olsun, bir düzenleme işlemi gerçekleştirirseniz, örneğin parlaklıkları 2 ile çarp, görüntünün orijinal yüksek çözünürlüklü gösteriminde bunu yapmak istersiniz.
İşte benzetilmiş bir örnek. Diyelim ki gerçekten karanlık bir resim çektiniz. Bu karanlık resim, kanal başına dahili depolama formatları için simüle edilmiş 4-, 8- ve 14 bit ile aşağıdaki en üst sıradır. Alt satırda, her görüntünün parlaklaştırılması sonucudur. Parlaklık çarpımsal, ölçek faktörü 12x:
( Kaynak , Andrea Canestrari tarafından fotoğraflandı)
Kalıcı bilgi kaybına dikkat edin. 4-bit sürümü, aşırı bir sadece açıklayıcı bir örnektir. 8-bit sürümünde, özellikle gökyüzünde bazı bantlanmalar görebilirsiniz (genişletilmiş görünüm için resme tıklayın). Burada dikkat edilmesi gereken en önemli şey , 14 bitlik sürümün, en son çıktı biçiminden bağımsız olarak kaydettiğim 8 bit PNG olmasından bağımsız olarak en yüksek kalitede ölçeklendirilmiş olmasıdır. 8 veya daha az bitlik bir ekran .