Bayer mozaik ve Foveon 3 katman sensörü arasındaki farklar nelerdir?

Açlık kamera şeylere iştahımı doldurmak için Sigma web sitesine rastladım ve bu 3 katmanlı sensör malzemesini buldum.

Bunu gerçekten deneyimleri ya da araştırmaları ile açıklayan var mı?

Sadece bu sektördeki büyük markaya yönlendirildiğimden ve etkilendiğimden beri bu sigma SD15 veya sigma SD1 DSLR üzerinde kimse var mı?

Bayer kameraların büyük çoğunluğu tarafından kullanılan sensör temelde onunla geldi Kodak Labs bilim adamı adıyla anılan bir Bayer filtre olarak bilinen 1, mavi 1 kırmızı ve yeşil 2 sensörleri ile sensörlerin iki tarafından iki ızgara olduğunu. Böyle bir sensörden gelen veriler daha sonra, 4 veri noktasını 3 renk birleşmesinin sonucunu veren bir piksele dönüştüren bir yıkım işleminden geçmelidir. İki yeşil alanın nedeni, insan gözünün yeşile daha duyarlı olduğu ve bu nedenle sistemde renk vurgulandığının bildirilmesidir.

Foveon tamamen beni büyüleyen model, daha geleneksel bir film tarzını takip etmek bir yaklaşımdır. Bu bağlamda, fikir, üç ana ışık bandının farklı dalga boylarında çalıştığı ve böylece sensör malzemesinin renkli filmin öncüsü olan farklı derinliklere nüfuz etmesidir. Bu durumda, mavi en az nüfuz eden ve en çok kırmızı olanıdır, bu nedenle katmanları istifleyerek, her fotoğraf sitesinde ana renklerin her birinin seviyesini tespit edebilirler. Sonuç olarak, teknoloji hareli desenini bir Bayer filtresiyle ilişkili demosaising algoritmalarından kaynaklanabilecek şekilde ortadan kaldırır ve daha doğru bir sonuç verir.

Foveon teknolojisi hakkında gerçekten heyecanlıyım ve Sigma'nın onu nereye götürdüğünü görmek için sabırsızlanıyorum. Sonunda bu sensörle APS-C kamera ürettiler, bu yüzden incelemeler ve numuneler nihayet vurduğunda onlara yakından bakacağım. Bununla birlikte, kamera üreticilerinin Bayer modeliyle çok iyi bir iş çıkardığını düşünüyorum, bu kanıtlanmış ve iyi anlaşılmış bir görüntü yakalama aracıdır ve bu genellikle çarpıcı sonuçlardan görülebilir. Foveon bunu aşarsa, nirvana fotoğrafçıyız. :)

Her neyse, farkları görmenize gerçekten yardımcı olacağını düşündüğüm bazı ilgili Wiki makalelerini bağladım.

SD-9'dan beri birkaç yıldır Sigma DSLR'leri çekiyorum. Film SLR'lerinden dijitale geçerken sisteme girdim ve sıçrama yapmadan önce çok araştırma yaptım. Ben de Foveon çipine rastladım ve tasarımı bana kavramsal olarak Bayer tasarımından çok daha fazla ses getirdi; artı kameradan geldiğini gördüğüm görüntüleri çok beğendim.

Buradaki farkı düşünmenin yolu, geleneksel bir Bayer sensörünün gerçekten üç ayrı fotoğraf çekmesidir - biri yeşil, biri kırmızı, biri mavi. 14MP Bayer sensörü için yeşil fotoğraf 7 milyon piksele sahipken, kırmızı ve mavi görüntüler 3,5 milyon piksele sahiptir. Bu verilerin hiçbiri mekansal olarak çakışmaz; yani bir nesnenin sensör tarafından yakalandığı kadarıyla yalnızca bir piksel yüksek olması durumunda, renge bağlı olarak görüntülerden herhangi birinde kaybolabilir. Herhangi bir uzamsal konumda renk verilerinin 2 / 3'ü atılır. Bu nedenle, 14MP kameradan elde ettiğiniz çıktıda 14 milyon piksel olsa da, aslında resmin en ayrıntılı şekilde yeniden örneklenmiş ve büyütülmüş bir versiyonu olan 7 MP yeşil görüntü.

Foveon tarafında, görüntüdeki bir rengin "gizlenebileceği" yoktur, çünkü herhangi bir algılama konumunda, ışığın tüm spektrumu üç sensör katmanı tarafından yakalanır ve bu nedenle girişten büyük bir ihtiyaç yoktur. Sensörün gördüklerini çözmek için komşulardan.

Sonuç olarak, Foveon sensörleri, ince detayın gerçekten bir çeşit renk (renk hareli) olduğunu düşünmeye aldanmayacak ve yakalanan detay seviyesi sabittir, çünkü ince detaylar yanlışlıkla atılmaz. Herhangi bir noktada ışığın 2 / 3'ünü atan bayer sensörü bazen Foveon çipinin çözeceği ince ayrıntıları düşürebilir - yine sahne rengine bağlıdır.

Bir Bayer sensöründeki ayrıntı seviyesi değişken olduğundan, yakalanan detay kadar Foveon çipiyle karşılaştırmak çok zor olabilir - ancak kabaca bir kural, bir Foveon görüntüsünün, Foveon MP oranının 2 / 3'üne sahip Bayer kamera (veya sensör sayısı). Örneğin, yaklaşmakta olan SD1'in 46 milyon fotosite (sensör) sahip olduğu anlamına gelir, bu da 30MP'lik bir bayer görüntüsüne benzer ayrıntı seviyeleri bekleyebileceğiniz anlamına gelir. Ancak bu yine renk harmanı olmayan, filtrenin önünde AA filtresi olmayan bir görüntüdür (renk harmanı hakkında endişelenmediğinizde AA filtresine ihtiyacınız yoktur).

Orijinal Canon 5D ile Sigma SD-14'ü karşılaştıran bazı ilginç örnekleri burada görebilirsiniz:

http://www.ddisoftware.com/sd14-5d/

Özellikle detayların nasıl değişebileceğini anlamak için renk hedeflerini çekerken neler olduğuna dikkat edin.

Peki tüm teknik şeyler bir yana, sensör ne işe yarıyor? Renkten bağımsız olarak her pikselde ve aynı çözünürlük seviyesinde tam spektrumu yakaladığı için, ince ton değişikliklerini gerçekten iyi yakaladığını düşünüyorum. Bu gerçekten güzel gökyüzü veya renk veya tonda kademeli değişiklikler olan başka bir şey anlamına gelir. Bu nedenle, tonlar arasındaki çok yumuşak geçişler nedeniyle B&W dönüşümü için gerçekten güzel görüntüler üretiyorlar.

http://www.pbase.com/kgelner/image/90304998

http://www.flickr.com/photos/kigiphoto/5308324073/in/set-72157625711613108/

http://www.pbase.com/kgelner/image/108588990

(bu görüntülerin her birinin tam boyutlu sürümlerini bağlantılarda bulabilirsiniz).

Sensörün sorunları olduğu yerde, daha yüksek ISO ile - mevcut kameralar istendiğinde ISO 3200 yapabilir:

http://www.flickr.com/photos/kigiphoto/4684772878/in/set-72157624236424558/

ancak gerçekten 800, çoğu çekim için daha gerçekçi bir sınırdır (S&B için çekim yapmıyorsanız ve daha sonra bu görüntüler gürültünün doğası nedeniyle gerçekten iyi durabilir).

Sigma kameraları fotoğrafçılığa başlayan insanlara gerçekten yönelik değil, çünkü çok fazla destek modu veya o türden şeyler sunmuyorlar ... bu yüzden sisteme girmeyi düşünüyorsanız bunun farkında olun. Sensörü kendiniz denemenin en kolay yolu Sigma DP-1 veya DP-2'dir, kameraların önceki sürümlerinin kullanımı daha yavaş olabilir, ancak hepsi size ayrıntı için iyi bir tat verecek ve görüntüleri renklendirecektir ele geçirmek.

Açıkçası tarafsız bir kaynak olmadığımı unutmayın, çünkü kameraları uzun süredir kullanmaktan zevk alıyorum. Bu nedenle, bir kamera almadan önce yapılacak bir diğer şey, sensörden görüntüleri daha ayrıntılı olarak incelemektir. Yukarıda bazılarını sağlarım ve genellikle Sigma kameralarını çektiğimde sitelerimi keşfedebilirim, ancak Sigma'nın burada ürettiği tüm kameralardan bir ton örnek görüntü bulabilirsiniz (ayrıca tam boyutlu görüntülerle):

http://www.pbase.com/sigmadslr

Ayrıca Carl Rytterfalk'ın blogunda bir sürü harika bilgi bulabilirsiniz:

http://www.rytterfalk.com/

Orada bir yerde indirebileceğiniz örnek RAW paketleri ve Sigma kameraları, lensleri ve Foveon sensörü hakkında çeşitli şeyler var. Videolarından herhangi birini izleyip izlemediğinizi görmek için harika bir fotoğrafçı ve çok hevesli.

EDIT: Carl az önce "Neden Sigma kullanıyorum" uzun bir yazı yazmış, doğrudan bu soru için geçerlidir:

http://www.rytterfalk.com/2011/01/20/why-i-choose-sigma/

Sebeplerinin özeti:

1. Nüanslar (renkli)
2. Yoğunluk
3. Mikro kontrast
4. Gerçek netlik
5. Dinamik Aralık

Hangi daha fazla resim ile birlikte, bağlantıda daha ayrıntılı olarak giriyor.

Bahsetmeyi unuttuğum bir yan not, doğrudan sensörle ilgili değil, ancak Foveon çipini barındıran Sigma'ya özgü DSLR'ler hakkında - sadece kameradaki toz koruyucuyu çıkararak IR çalışması için kolayca kullanabilirsiniz ( kullanıcı tarafından çıkarılabilir ve herhangi bir alet kullanmadan yeniden yüklenir).

Sigma için farklı ve yenilikçi bir şey denediğim için çok övgü var ve kağıt üzerinde Foveon sensörü çok iyi bir fikir. Bununla birlikte, Sigma'nın mevcut modeline 14 megapiksel sensörlü olduğu gibi her biri renge ve yoğunluğa duyarlı olan 4,6 milyon fotosit ile başvurma şekline katılmıyorum!

Eğer renk kanalları birbiriyle ilişkisiz olsaydı Bayer eşdeğerini elde etmek için fotosit sayısını üç ile çarpmak iyi olurdu. Ancak gerçek sahnelerde renk kanalları hafif korelasyondan güçlü korelasyona değişir. Aşağıdaki örneği alın:

5MP Foveon sensörünüz ve 15MP Bayer sensörünüz var. Her sensörde 5 milyon kırmızı piksel 5 milyon yeşil piksel ve 5 milyon mavi piksel bulunur. Büyük bir gri beton bloğuna oturmuş gri bir kedinin fotoğrafını çekiyorsunuz. Sahneden gelen ışığın tamamı gri olduğundan, her sensördeki kırmızı yeşil ve mavi piksellerin tümü aynı miktarda ışık alır. Ancak Foveon sensöründe, birbiri üzerinde üç özdeş okuma elde edersiniz ve bu çok kullanışlı değildir, sadece 5 milyon benzersiz veri değeri verir. Bayer sensöründe yanal olarak yer değiştirirler ve potansiyel 15 milyon benzersiz değer verir. Bayer imajının demografik olması bile gerekmez, bu yüzden çok daha fazla ayrıntı içerir.

Bu çok tutarlı bir örnektir, ancak ilişkili renk kanalları oldukça sık görülür ve bu yüzden Bayer enterpolasyonları çalışır. Sarı bir nesnenin fotoğrafını çekerken, kırmızı okuma size Foveon'un aksine yeşil bir piksel olmasa da yeşil okumanın ne olacağı hakkında bilgi verir.

Korelasyon nedeniyle gerçek dünya testlerinde çözünürlük, 3x Sigma iddiasına değil, Bayer'in 2 katından biraz fazladır. Bu, 4.6 milyon fotosite sahip mevcut amiral gemisi Foveon modelinin kabaca 10 megapiksel Bayer'e eşdeğer olduğu anlamına geliyor (yine de biraz farklı niteliklere sahip olacaklar, ancak Foveon'da renk Moire eksikliği). Bu Foveon'un 24MP 35mm DSLR'lerin biraz gerisinde kalmasına neden oluyor. Mevcut Foveon ayrıca, ışığın son katmana ulaşmak için yukarıdaki iki katmana nüfuz etmesi gerektiğinden düşük ışıkta da mücadele eder.

Gelecek:

Bu yüzden şu anki tavsiyem bir Bayer kamerayla gitmek olacak, ancak geleceğin neler olacağını görmek ilginç olacak. Uzun bir aradan sonra Sigma, SD1'i 15.4 milyon fotosite sahip ilan etti. Henüz bir çıkış tarihi yok, ancak bunu iyi bir vücutta çekebilirlerse, 24MP Nikon D3x'e para için ciddi bir koşu verecektir!

Madalyonun diğer tarafında Bayer kararları istikrarlı bir şekilde artar ve sadece ekonomi ile desteklenir (daha fazla insan Bayers'ı daha fazla sayıda yapar). Sensör çözünürlüğü arttıkça, lens netliğinde yapılan iyileştirmeler olmadan, Moire ve diğer Bayer yapıları çok daha az sorun haline gelir. Sonunda yeterince yüksek megapiksel sayısına sahip bir Bayer sensörü size Foveon ile aynı etkiyi verecektir, ancak pikseller yan yana değil.