Bir RAW dosyası oluşturabilen tek araç, bildiğim kadarıyla bir kamera ve onu işlemek için standart bir araç yok. Bu yüzden RAW dosyalarının bir fotoğrafçının gönderilen bir fotoğrafı manipüle etmediğini kanıtlamak için farklı fotoğraf yarışmalarında kullanıldığını duydum.
Ancak, RAW dosyaları sadece veri dosyalarıdır ve tüm bitler değiştirilebilir.
RAW dosyalarının manipülasyon nesnesi olmasını zorlaştıran nedir?
Yanıtlar:
Hiçbir şey ham dosyaları doğru uzmanlığa ve araçlara sahip biri için manipüle etmeyi zorlaştırmaz. Sadece bu araçlara ve uzmanlığa sahip birçok kişi yok.
Ham dosyayı bir jpeg'e dönüştürmek için gereken araçlar, ham dosyayı farklı bir ham dosyaya dönüştürmek için gerekenden çok daha yaygındır ve iyi bilinir. Muhtemelen ham dosyaların manipüle edilmesinin daha zor olduğu algısı buradan geliyor: bu tür yarışmaların çoğu organizatörü ham dosyalardan yoğun şekilde manipüle edilen jpeglerin nasıl üretileceğine daha aşina. Birçoğu, ham verilerin hiç manipüle edilebileceğinin farkında değil, birisinin bunu nasıl yapacağından çok daha az. Yani, ekran boyutu agnostik bir dijital ortamda 300 dpi'nin ( ne anlama gelmediğini) anlamıyorlar bile .
İronik bir şekilde, Reuters haber organizasyonu başka bir şekilde var: Sadece görüntülerin çekildiği sırada kamerada jpeg olarak (görünen) oluşturulmuş görüntüleri kabul edecekler.
Bir RAW dosyası, bir kamera sensörünün çıkışı için bir kaptan biraz daha fazlasıdır. Her pikselde tam renkli bilgi veren bir görüntü halinde işlenmelidir. Bu nedenle, RAW dönüştürme yazılımına girdi olarak kastedildiği için, bir RAW dosyasını işlemek için tasarlanmış bir program yoktur.
Başka bir dijital dosya gibi bitlerden yapıldığı için, örneğin ikili bir editörle herhangi bir kısmı elbette değiştirebilir. Daha zor olan, RAW dosyasında değişikliklerin doğal görüneceği tutarlı değişiklikler yapmak olacaktır. Görüntü boyutu artık kameranın yaptıklarını üretmeyeceğinden bir RAW dosyasını kırpamazsınız. Sahneye nesne eklemek veya sahneden nesne kaldırmak, belirli bir kameraya özgü bir RAW dönüşümünün ters dönüşümünü gerçekleştirmeyi gerektirir.
Kayıpsız, yüksek bit derinliğinde görüntü saklama ve değiştirme için daha iyi formatlar vardır. Ham dosyaların en büyük yararı, minimum işlenmiş sensör verileri içermesidir. Bu nedenle, ham dosyaları yazmak için kod yazma konusunda (oldukça önemli) çaba sarf etmek için zorlayıcı bir neden yoktur. Bu, ham dosyaları göndermenin (i) orijinal çekime sahip olduğunu ve (ii) orijinal çekime nasıl benzediğini göstermenin pratik bir yolu olduğu anlamına gelir. Orijinalin yasal mülkiyetinin zayıf kanıtı .
Bunun için herhangi bir araç bulunmadığından RAW dosyalarının işlenmesi zordur.
Hiçbir araç yoktur çünkü onları manipüle etmek anlamsızdır.
RAW dosyaları standart görüntüler içermez. Verileri doğrudan belirli bir kamera modelinin sensöründen tutarlar. Standart bir görüntü elde etmek için her kamera modeline özgü bir şekilde işlenmeleri gerekir .
Bir ham dosyayı "görüntülemek" için, geldiği kamera modelinin belirli ayrıntılarına sahip olmanız gerekir; bu nedenle Lightroom gibi RAW dönüştürücülerinin her yeni çıkan kamera için bir güncelleme alması gerekir. Buna karşılık, JPEG'ler veya PNG'ler nereden geldiklerini bilmelerine gerek kalmadan herhangi bir cihazda görüntülenebilir şekilde tasarlanmıştır. Herhangi bir görüntüyü tutabilmek için tasarlanmıştır.
Umarım bu, RAW dosyalarını doğrudan kameradan başka bir şekilde üretmenin kesinlikle bir anlamı olmadığını açıkça ortaya koyar. (Sahtekarlık yapmak istemiyorsanız veya bir kamerayı daha iyi anlamak veya belirli bir RAW dönüştürücünüzü üretmek için belirli bir RAW formatını tersine çevirmek istemiyorsanız.)
Tipik bir kamera sensörü RGB piksellerini yakalamaz, bunun yerine girişi farklı kırmızı-algılama pikselleri, yeşil-algılama pikselleri ve mavi-algılama pikselleri biraz farklı konumlarda yakalar; işlenmemiş bir dosya, tek tek piksellerin değerlerini yakalandığı gibi rapor edecektir.
Ham dosya RGB piksel biçimine dönüştürüldüğünde, çıktı dosyasındaki her piksel tipik olarak orijinal sensördeki bir dizi pikselin ağırlıklı ve filtrelenmiş ortalaması olacaktır. Veriler dönüştürüldükten sonra, elde edilen dosyadaki her piksel bağımsız olarak herhangi bir rengi temsil edebilecektir. Örneğin, RGB piksel dosyasındaki doygunluğu ayarlamak istiyorsa, her bir pikselin kırmızı değeri mavi ve yeşil değerlerine dayanabilir ve aynı şekilde her pikselin mavisini kırmızı ve yeşile göre ayarlayabilir ve yeşili kırmızı ve mavi.
Ancak, ham dosyaya beyaz dengesi ayarlaması uygulamak istendiğinde, her piksel tek bir açıklık değerini algılayabildiğinden, tek tek piksellerin rengini ayarlayamaz. Kırmızı bir nesnenin ham görüntüsünün doygunluğunu azaltmak isterse, tüm kırmızı algılama piksellerinin mavi ve yeşil değerlerini artırmak mümkün olmazdı; bunun yerine, parlak yanan kırmızı algılama piksellerine yakın olan mavi algılama ve yeşil algılama pikselleri için bildirilen değerlerin artırılması gerekir. Bu tür işlemler zor değildir, ancak her uygulandığında görüntüyü biraz daha bozar. Aksine, sensör verilerinin bir RGB resmine dönüştürülmesi genellikle kayıplıdır, ancak bu tür bir kayıp sadece bir kez yapılmalıdır.
Çünkü buna gerek yok.
Gelişmiş manipülasyon programları genellikle yıkıcı değildir , bu nedenle programlar genellikle orijinal görüntü kullanır, ancak manipülasyonu ek bir dosyaya (veya veritabanına) kaydeder. Basit düzenleme için, sepet .xmp kullanılır.
Tahribatsız iş akışına sahip olmanın büyük avantajı vardır. Herkes için bir tane: yedeklemesi daha kolay, ancak hiçbir şey kaybetmeden daha fazla manipülasyon yapmak için orijinal bilgilere her zaman sahip olabilirsiniz.
Bence UFRaw da çiğ tasarruf edebilir.
Teknik olarak bunları oluşturmak zor değildir: yaygın ham dosyalar sadece sıkıştırılmış TIFF dosyalarıdır, bazılarının piksellerin renk ve geometrisinin iyi bir şekilde yorumlanması (okuyucular tarafından kullanıldığı için) ve bazı ek EXIF bilgileri vardır.