Renkleri göstermek için neden dalga boyları yerine RGB kullanıyoruz?

Bildiğimiz gibi, belirli bir ışık ışınının rengi, frekansına (veya dalga boyuna ) bağlıdır . Ayrıca, ilk önce dijital kameralar tarafından yakalanan bilgiler değil mi? Öyleyse, renkleri dijital olarak temsil etmek için neden RGB (veya CMYK , HSV vs.) gibi formatlar kullanıyoruz ?

Önceki cevaplarda bazı yanlış anlamalar olduğunu düşünüyorum, işte doğru olduğunu düşündüğüm şey işte. Kaynak: Noboru Ohta ve Alan R. Robertson, Kolorimetri: Temelleri ve Uygulamaları (2005).

Bir ışık kaynağının tek bir frekansa ihtiyacı yoktur. Dünyada gördüklerimizin çoğu olan yansıyan ışığın tek bir frekansa ihtiyacı yoktur. Bunun yerine bir enerji spektrumuna, yani enerji içeriğini frekansın bir işlevi olarak sahiptir. Spektrum, spektrofotometreler adı verilen cihazlarla ölçülebilir.

On dokuzuncu yüzyılda keşfedildiği gibi, insanlar aynı renge sahip birçok farklı spektrum görüyorlar. Lambalar ve filtreler vasıtasıyla iki farklı spektrumun ışığının üretildiği ve insanlara sorulan deneyler aynı renkte midir? Bu tür deneylerde, bir kişi insanların spektrumu görmediğini, ancak yalnızca belirli ağırlıklandırma işlevleriyle bütünleştiğini doğrular.

Dijital kameralar, bir spektrofotometre ile göreceğiniz tam spektrumun değil, farklı filtrelerle kaplı fotodiyot setlerinin ışığına olan yanıtı yakalar. Üç veya dört farklı filtre türü kullanılır. Sonuç kamera tarafından çiğ dosya çıktısında saklanır, ancak çoğu kişi ham dosyaların kamera üreticileri tarafından "daha fazla veya daha az" pişirildiğinden şüphelenir (kamera sensörleri elbette özeldir). Fizyolojik tepkiler ham verilere bir matris dönüşümü uygulanarak yaklaştırılabilir.

Kolaylık sağlamak için, fizyolojik tepkilere yaklaşımlar kullanmak yerine, renklerin isimlendirilmesi için diğer sayı üçlü tipleri kullanılır, örneğin, https://en.wikipedia.org/wiki/Lab_color_space (ancak sayfadaki uyarıya bakınız). Tahmin edilebilecek fizyolojik tepkilerin tamamını ifade edebilen üçlüleri, RGB gibi diğerlerinden ayırt edememeli. İkincisi, bilgisayar ekranlarının görüntüleyebileceği renkleri ifade ettikleri için kullanılır. Lab gibi üçlülerden veya ham verilerden gelen dönüşümlerin sonucudur. CMYK yazıcılar içindir.

Görüntüleme mühendisinin amacı her zaman kamerayla dış dünyanın sadık bir görüntüsünü yakalamak ve bu görüntüyü gözlemcinin yaşam resmine bakabileceği şekilde sunmak olmuştur. Bu hedefe asla ulaşılamamıştır. Aslında bugün yapılan en iyi görüntüler kırılgan. Bu hedefe ulaşılsaydı, güneşli manzaraların görüntüsünü rahatça görebilmek için güneş gözlüklerine ihtiyacınız olacaktı.

Kameraların neden insan görsel tepkisini yaratan tüm radyant enerjiyi yakalamadığını soruyorsunuz. Modern fotoğraf makinesi neden kırmızı, yeşil ve mavi olan ana ışık renkleri dediğimiz üç dar segmenti yakalar?

Cevap, gördüğümüz, yani insan görsel tepkisi kategorisine girer. Yıllar boyunca, insanların renkleri nasıl gördüğüyle ilgili birçok teori öne sürülmüştür. Şimdiye kadar herkes renkleri nasıl gördüğümüzün her yönüyle ilgili tatmin edici bir açıklama yapamadı. Dalga uzunlukları, gözlerimizin, 400 ila 700 milimikron aralığını kapsayacak kadar hassas olduğunu göstermektedir. Dünyanın atmosferinin bu aralığa şeffaf olması tesadüf değildir.

Bir ışık kaynağına baktığımızda, herhangi bir dalga boyunu tek başına sunulmadığı sürece ayırt edemeyiz. Beyaz bir ışık kaynağına baktığımızda, belirli bir rengi izole edip tanımlayamıyoruz. Göz / beyin kombinasyonumuz, frekansın karışımını neyin oluşturduğunu analiz etmeden ışığın rengini yorumlar. Buna önem veren bilim adamları, deneyimle, sadece üç rengi çeşitli oranlarda karıştırarak neredeyse tüm renklerin üretilebileceğini kanıtladılar. Başka bir deyişle, insan gözüne sunulması, çeşitli yoğunluklarda, kırmızı, yeşil ve mavinin bir karışımı olarak, çoğu spektrum rengin, tam olarak değil yakın bir yaklaşımla çoğaltılabilir. Bu, Genç Renk Vizyonu Teorisi başlıklı Thomas Young'ın (İngiliz 1773 - 1829) eseriydi.

Young'ın teorisi üzerine inşa edilen James Clerk Maxwell (İngiliz 1831 - 1879), dünyaya üretilen ilk renkli fotoğraf fotoğrafçılığını gösterdi. 1855'te üç projektör kullandı ve tek bir ekrana yansıtılan üç görüntüyü birleştirdi. Her projektör renkli bir filtreyle donatılmıştır. Üç görüntü, her biri kırmızı, yeşil ve mavi olmak üzere üç ışık ana renginden biriydi. Yansıtılan film görüntüleri, her biri üç ışık prömiyerinin bir filtresine maruz bırakılan üç siyah beyaz film parçası üzerinde üç ayrı fotoğraf çekilerek gerçekleştirildi.

1855'teki o günden bu yana, renkli resimler yapmak ve görüntülemek için sayısız yöntem araştırılmıştır. Erken renkli hareketli görüntüler, sadece iki renk kullanarak zayıf renkli görüntüler yansıtıyordu. Polaroid Corp. kurucusu Edwin Land (Amerikan 1909 - 1991), sadece iki ana renk kullanarak renkli fotoğraflar çekmeyi denedi. Bu bir laboratuvar merakı olarak kaldı. Şimdiye kadar, en sadık renkli görüntüler, üç renkli primer kullanılarak yapılmıştır. Ancak, bir adam olan Gabbriel Lippmann (Fransız 1845 - 1921) tüm görsel ışık spektrumunu yakalayan güzel renkli görüntüler elde etti. Ayna destekli siyah beyaz film kullanan bir yöntem geliştirdi. Açıktaki ışık filme nüfuz etti, aynaya çarptı ve tekrar filme yansıdı. Böylece pozlama, açığa çıkan ışığın iki geçişi yoluyla yapıldı. Görüntü, açığa çıkan ışığın dalga uzunluğuna eşit aralıklarla düzenlenmiş gümüşden oluşur. İzlendiğinde, film sadece ışığa maruz kalan ışığın dalga boylarına uyan geçmesine izin verdi. Kişi, pigment boya içermeyen tam renkli bir görüntüye bakabilir. Eşsiz ve güzel, Lippmann süreci pratik değildir. Film ve dijital kameralarımız, Maxwell'in kullandığı yönteme geri dönüyor. Belki insan vizyonunu ve renk teorisini incelerseniz, belki de bilimimizi geliştiren ve ilk gerçek sadık görüntüyü elde eden kişi olacaksınız. Film ve dijital kameralarımız, Maxwell'in kullandığı yönteme geri dönüyor. Belki insan vizyonunu ve renk teorisini incelerseniz, belki de bilimimizi geliştiren ve ilk gerçek sadık görüntüyü elde eden kişi olacaksınız. Film ve dijital kameralarımız, Maxwell'in kullandığı yönteme geri dönüyor. Belki insan vizyonunu ve renk teorisini incelerseniz, belki de bilimimizi geliştiren ve ilk gerçek sadık görüntüyü elde eden kişi olacaksınız.

Dedin,

bu ilk başta dijital kameralar tarafından yakalanan bilgilerdir.

Bu doğru değil. Kendi başlarına, çoğu dijital kameradaki sensörler, insanların kızılötesi ve ultraviyole spektrumunda görebildiklerinin ötesinde, geniş bir ışık frekansı bandına yanıt verir. Sensörler bu kadar geniş bir ışık spektrumunu yakaladıkları için , ışık dalga boylarının korkunç ayırımcılarıdır . Yani, kabaca konuşursak, dijital sensörler siyah beyaz görüyor .

Çoğu kamera sensörü için, renkleri yakalamak amacıyla sensörün önüne renk filtresi dizisi (CFA) adı verilen renkli filtreler yerleştirilir . CFA (bazen denilen her sensör pikseli döner Sensel bir içine) öncelikle kırmızı, yeşil veya mavi ışık sensörü. Ham sensör verilerini siyah beyaz bir resim olarak görecek olsanız, biraz tonlanmış, siyah beyaz bir gazete kağıdı görüntüsüne benzeyen parçalanmış görünür. Yüksek büyütmede yakınlaştırırken, görüntünün bireysel pikselleri dama tahtası benzeri bir görünüme sahip olur.

Yorumlama kırmızı, yeşil ya da uygun olarak mavi olarak ham görüntü verilerinin tek tek kareler, bir renk, bir renk yarı tonlu gazete makalesinde benzer görüntünün versiyonunu Titrek göreceksiniz.

^{Bayer renk filtresi dizisi, kullanıcı Cburnett , Wikimedia Commons. CC BY-SA 3.0}

Görüntü verilerini kameraya kaydederken veya bir bilgisayarda son işlemden geçirirken, görüntü kaldırma denilen bir işlemle , renk verisi dizisi tam çözünürlüklü bir RGB renkli görüntü oluşturmak için hesaplamalı olarak birleştirilir. Demosaicing işleminde her pikselin RGB değeri, yalnızca pikselin değerini değil, onu çevreleyen yakınlardaki piksellerdeki verileri de dikkate alan bir algoritma ile hesaplanır.

• Ayrıca bakınız: RAW dosyalar piksel başına 3 renk mi, yoksa sadece bir tane mi depolar?

O zaman neden renkleri dijital olarak temsil etmek için RGB formatını kullanıyoruz?

Trikromik bir renk modeli kullanıyoruz çünkü insanlar renkleri böyle algılıyorlar. Wikipedia'dan Trichromacy makalesinden ,

Trikromatik renk teorisi, Thomas Young'un renk görüşünün üç farklı fotoreseptör hücresinin sonucu olduğunu öne sürdüğü 18. yüzyılda başladı. Hermann von Helmholtz daha sonra , normal görme aralığını oluşturmak için normal renk aralığını oluşturmak için üç dalga boyuna ihtiyaç duyduğunu gösteren renk eşleştirme deneylerini kullanarak Young'ın fikirlerini genişletti .

Böylece, yakalama biz bir ölçüde benzer bir biçimde, ne görebilirsiniz bu kameralar inşa biz nasıl gördüğünü . Örneğin, gördüklerimizi yakalamayı ve çoğaltmayı hedefleyen tipik fotoğrafçılık için, kızılötesi ve ultraviyole dalga boylarını yakalamak da pek mantıklı gelmiyor.

• Ayrıca bakınız: Tüm renkler RGB ile tanımlanabilir mi?

1. Tüm sensörler bir CFA kullanmaz. Foveon X3 Sigma DSLRs ve aynasız kamera tarafından kullanılan algılayıcı, gerçeğine dayanır farklı derinliklere ışık nüfuz farklı silikon dalga boyları. X3 sensöründeki her piksel bir kırmızı, yeşil ve mavi algılayıcı fotodiyot yığınıdır. Her piksel gerçekten bir RGB sensörü olduğundan, Foveon sensörleri için ses çıkarmaya gerek yoktur.

   Leica M Monochrom sensör üzerinde CFA yok pahalı bir siyah-beyaz-tek kamera. Gelen ışığın filtrelenmesi olmadığı için, kamera ışığa karşı daha duyarlıdır (Leica'ya göre,% 100 veya 1 durak, daha hassastır).

Kameraların ve ekranların RGB'de çalışmasının nedeni retinalarımızın bu şekilde çalışmasıdır .

Gözlerimiz renkleri bu bileşenlerle (RGB) kodladığından, yalnızca saf dalga boylarını değil (her bir kromatik bileşen için daha az ya da deterministik bir retina tepkisi oluşturan) oluşturan kodlama yapmak çok uygun bir sistemdir (kesinlikle tek olan olmasa da). , ama aynı zamanda karışık renkler.

Mantık, "herhangi bir renk kombinasyonu beyne yalnızca üç bileşenin bir kombinasyonu olarak verilebiliyorsa, görsel sistemi yalnızca izole edilmiş, saf bileşenlerin (RGB ekran aracılığıyla) belirli bir kombinasyonunu sunarak aldatabilir ve görselleştirmeye izin verebilirim. sistem onları gerçek bir şeymiş gibi çözer.

Trikromatlar olduğumuz için renk sistemlerinin çoğunun doğada üç boyutlu olduğu (Lab, HSV, YCbCr, YUV, vb.), Rengin içsel fiziksel özellikleri nedeniyle değil , aksine görsel sistemimiz çalışıyor.

Basitçe cevap verme denemesi:

• Mevcut tüm farklı ışık dalga boylarında, sadece görünür spektrumda bile, sıklıkta sıklıkta bir frekans dökümü depolamak için yeterli bilgiyi pratikte yakalayamayız. RGB ile bir pikselin rengini sadece üç sayı kullanarak tanımlayabiliriz. Işık frekansının tüm spektrumunu yakalayabilseydik, her bir piksel için 3 sayı değil, bir veri grafiği gerekir. Veri iletimi ve depolanması çok büyük olacaktır.

• Gözlerimiz için gerekli değil. Gözlerimiz sadece üç tek dalga boyu görmüyor, bunun yerine "kırmızı", "yeşil" ve "mavi" alıcılarımızın her biri kısmen örtüşen ışık aralıklarını yakalıyor:

  

  Üst üste binme, beynimizin sinyallerin bağıl gücünü, primerlerin arasındaki değişken renkler olarak yorumlamasını sağlar, bu nedenle görme sistemimiz, yalnızca üç primerin göreceli sinyal gücüne verilen gerçek bir dalga boyuna yaklaşmakta oldukça iyidir. Bir RGB renk modeli bu aynı seviyede bilgiyi yeterli şekilde üretir.

Etkileşen iki sebep var.

Sebep (1), gözün (genellikle) herhangi bir noktadan (konuşması için) birden fazla dalga boyunda ışık almasıdır. Örneğin beyaz ışık [kural olarak] birçok farklı dalga boyunun bir karışımıdır; "beyaz" dalga boyu yok. Benzer şekilde, macenta (günümüzde genellikle "pembe" olarak adlandırılmaktadır) ("sıcak pembe" yoluyla)) kırmızı ve mavinin karışımıdır, ancak yeşil içermez (beyaz görünmesini sağlar). Benzer şekilde, yeşil görünen bir şey bazı kireç ve bazı mavi bileşenlere sahip olabilir.

Bunun nedeni (2), RGB'nin insan gözünün nasıl çalıştığıdır - kırmızı, yeşil ve mavi sensörlere sahip olmasıdır.

Bu nedenle, (1) ve (2) 'nin birleştirilmesi: insan beyninin ışık sinyallerini orijinal sinyalleri yorumlayacağı şekilde yorumlamasını sağlamak için, kendi terimleriyle kodlanmaları gerekir.

Örneğin, eğer (tersine) orijinal (bir insanın nasıl algılayacağı) beyaz ışık olsaydı, ancak mor ve kırmızı sensörler kullanılarak kodlandı - sadece ikisi - üreme insan gözüne macenta gibi görünürdü. Benzer şekilde, ama daha ince ya da ince… tam bir renk aralığının karışımı olan beyaz ışık… eğer mor, sarı ve kırmızı algılayıcılar kullanılarak kodlanmış olsaydı… bu üreme insan gözüne saf beyaz görünmüyordu - (offhand) olarak sarı-off-beyazdır. Tersine, gözünde aynı sensörler (örneğin, menekşe, sarı ve kırmızı) ile hayali bir uzaylıya (ve gerçekten de bazı gerçek hayvanlara) saf beyaz olarak görünecektir.

Aynı şekilde… eğer orijinali beyaz olsaydı - yani, tam bir renk aralığının karışımı - o zaman bunu algılayan bir insan gözü bunu sadece kırmızı, yeşil ve mavi olarak kodlardı ve sadece kırmızı, yeşil kullanarak üreme yapardı. ve mavi (aynı oranlarda) insanın saf bir beyaz olarak algılanmasına benziyor - bu, her iki durumda da bilgilerin kaybolması, ancak sonuç mükemmel görünüyor, çünkü kayıplar uyuşuyor. Ne yazık ki, bunlar yalnızca kameradaki [RGB] sensörler tam olarak insan gözündeki sensörler [RGB] ile aynı olan [her sensörün bir renk aralığı tarafından etkinleştirildiğine dikkat ederek] duyarlılık eğrilerine sahipse tam olarak karşılık gelirler. kireç rengi, kırmızı, yeşil ve mavi sensörlerin her birini iki durumda tam olarak aynı miktarda etkinleştirdi.

tl; dr: Spektranın üç geniş bölümündeki ışığı algılamak, frekansı doğru bir şekilde analiz etmekten çok daha kolaydır. Ayrıca, daha basit dedektör daha küçük olabileceği anlamına gelir. Ve üçüncü sebep: RGB renk uzayı, insan gözünün çalışma prensibini taklit ediyor.

Max Planck'ın kanıtladığı gibi her sıcak vücut çeşitli frekanslarda radyasyon yayar. Enerjinin daha önce olması gerektiği gibi sürekli olarak değil, foton adı verilen patlamalara yayıldığını kanıtladı ve kanıtladı. Ve o günden itibaren, fizik asla aynı değildi. Bunun tek istisnası, yalnızca bir frekansın radyasyon yayan ve deşarjların (neon çubuklar, ...) yaydığı, izole edilmiş birkaç frekanslı radyasyon yayan ideal LAZER / MASER'dir.

Yoğunlukların frekanslar üzerindeki dağılımına spektrum denir. Benzer şekilde, dedektörler de kendi spektrumlarına sahiptir, bu durumda dedektörün normalleştirilmiş yoğunluktaki bir radyasyona verdiği cevabın dağılımıdır.

Daha önce de belirtildiği gibi, beyaz ışık beyazdır çünkü gözlerimiz evrimseldir, güneş ışığını görmek için uzak kızılötesi ile ultraviyole arasında değişen beyaz renktedir. Örneğin yapraklar yeşildir, çünkü yeşil olarak gördüğümüz kısım dışındaki tüm frekansları emerler.

Tabii ki, spektrumu toplayabilen ve bilgiyi çıkarabilen dedektörler var. Kimyasal bileşimin veya mikro yapının spektrumdan değerlendirildiği optik emisyon spektroskopisinde ve x ışını kırınımında ve floresans tekniklerinde kullanılır. Bir fotoğrafçılık için overkill; astrofotografi hariç, "kimyasal" bileşimi değerlendirmek istediğimiz ancak görüntüler sahte renklere "çevrilir". Bu dedektörler hassas ve büyük veya küçüktür, ancak doğru değildir ve analiz etmek için daha fazla hesaplama gücüne ihtiyacınız vardır.

İnsan gözü veya başka herhangi bir göz bu durumda değildir. Nesnenin kimyasal bileşimini veya bağlanma durumlarını görmüyoruz. Gözde dört farklı "dedektör" var:

• renksiz: Bunlar en hassas olanıdır ve tüm görünür frekanslar için çalışırlar. Onlar olmadan gece hiçbir şey göremezsiniz.
• kırmızılar: Bunlar düşük frekans bölgesinde en hassastır. Bu yüzden sıcak şeyler ilk önce kırmızı yanıyor.
• yeşillikler: Bunlar daha yüksek frekans bölgelerinde hassastır. Bu yüzden sıcak şeyler daha fazla ısıtıldığında kırmızıdan sarıya döner.
• blues: Bu yüksek frekans bölgesinde en hassas sredir. Bu yüzden ısıtılan şeyler daha çok ısıtıldığında beyaz yanar. Onları daha fazla ısıtırsanız, açık mavi yanmaya başlarlar.

Gökkuşağı veya CD veya DVD'ye bakarsak, renkleri kırmızıdan menekşe döndüğünü görürüz. Gökkuşağının belirli bir kısmı için olan ışık huzmeleri çoğunlukla bir pertiküller frekansına sahiptir. Kızılötesi ışınlar gözlerimize görünmez ve retinadaki herhangi bir hücreyi heyecanlandırmaz. Frekansı arttıran kirişler, sadece kırmızı "hücreleri" ve kırmızı olarak görülen rengi ic uyarmaya başlar. Frekansı artırmak, kirişler çoğunlukla "kırmızı hücreleri" ve biraz da "yeşilleri" uyarır ve renk turuncu olarak görülür. Sarı ışınlar "yeşillikleri" biraz daha heyecanlandırıyor

Kameralarda, CCD veya CMOS'taki sensörler, herhangi bir frekanstaki ışık hüzmeleri tarafından heyecanlanır, gözlerimizin sadece insan gözünü taklit ettiğimiz bir renk olarak göreceği bir resim çekmek için - örneğin Bayes filtresi kullanırız. Kasıtlı olarak retinamızın hücre tiplerine benzeyen iletim spektrumlarına sahip üç renk filtresi içerir.

Güneş tarafından aydınlatılan sarı bir kağıttan yansıyan ışık "kırmızıları" tamamen (% 100), "yeşillikleri" tamamen (% 100) ve biraz da "mavileri" (% 5) çıkarır, bu yüzden onu sarı görürsünüz. Bir fotoğrafını çekerseniz, similler, aynı şeyi söyleyin, kamera tarafından uyarma toplanır. Ekrandaki görüntüye bakarken, ekran size kısa bir süre boyunca 100 kırmızı foton, 100 yeşil foton ve 5 mavi foton gönderir. Retinanızın uyarılma seviyeleri, doğrudan gözlemin neden olduğu uyarma ile aynı olacaktır ve sarı kağıdın bir fotoğrafını göreceksiniz.

Renkleri çoğaltmak istiyorsak çözülmesi gereken başka bir sorun var. RGB renk uzayını kullanarak, piksel başına sadece üç tür ışık kaynağına ihtiyacımız var. Üç renk filtremiz olabilir (LCD'ler böyle çalışır), üç tip LED'imiz olabilir (LED ve OLED paneller bunu kullanır), üç tip lüminofor olabiliriz (CRT kullanılır). Rengi tamamen yeniden üretmek istiyorsanız piksel başına sonsuz miktarda filtre / kaynak gerekir. Kullanmak istiyorsanız, bilgi renk sıklığını simgeleyin ya da yardımcı olmaz.

Rengi sıcaklığına göre de yeniden üretmeyi deneyebilirsiniz. Sanırım sadece kırmızı-turuncu-sarı-beyaz renkleri üretebileceksiniz ve her pikseli 3000 K civarında bir sıcaklığa ısıtmanız gerekecek.

Ve tüm bu teorik durumlarda gözleriniz hala gerçek rengi RGB sinyallerine çevirecek ve beyninize aktaracaktır.

Çözülmesi gereken bir başka sorun da verilerin nasıl depolanacağı? Geleneksel 18MPx RGB görüntü, her biri 8 bit boyutunda olan üç matris 5184x3456 hücreden oluşur. Bu görüntü başına 51 MiB sıkıştırılmamış dosya anlamına gelir. Her piksel için tam spektrumu saklamak istiyorsak, 8 bit çözünürlükte diyelim ki, bu 4 GiB sıkıştırılmamış dosyayla sonuçlanan 5184x3456x256 übermatrix olacaktır. Bu, 430-770 THz aralığında 256 farklı frekans yoğunluğunun depolanması anlamına gelir; bu, kanal başına 1,3 THz aralığının çözünürlüğü anlamına gelir.

Söyleyebilsem tamamen çabaya değmez ...

Kısa cevap: Dalga boyu tek bir değer olduğundan ve algıladığımız tüm renk yelpazesi tek bir değerle gösterilemediğinden, dikdörtgen bir katının boyutlarından daha fazlası tek bir ölçümle gösterilebilir.

Analojiye devam etmek için - katı maddenin hacmini teklif edebilirsiniz, ancak aynı hacme sahip birçok farklı katı var.

RGB, CMY, HLS, vb. Hepsi üç "boyut" kullanır, çünkü artık insanlar tarafından görüldüğü gibi renkleri yeterince tanımlamak için ihtiyacınız olan çoktur.

Dalga boyu HLS sisteminde Hue'ye eşittir, ancak size hafiflik veya doygunluk söyleyemez.

Re "Ayrıca, ilk önce dijital kameralar tarafından yakalanan bilgiler bu değil ([dalga boyu])?" hayır, değil.

Diğerlerinin de belirttiği gibi, digicam'ler kırmızı, yeşil ve mavinin nispi yoğunluklarını yakalar. (Bazıları kritik kırmızıdan yeşile olan bölgede daha iyi ayrımcılık sağlamak için en az bir ek renk kullandı.) Gelen ışığın sıklığını doğrudan ölçmek çok daha zor olurdu. Bunu yapabilen ucuz sensörlere sahip değiliz, kesinlikle birkaç milyonluk bir şebekede yapabileceğimiz sensörlere sahip değiliz. Ve biz ediyorum hala kamera hafiflik ve doygunluk ölçmek için bir yol gerekir.