Sorunlu alanları belirlemek için Python kodunu nasıl analiz edebilirim?

99

Birden çok projeye bölünmüş büyük bir kaynak havuzum var. Kaynak kodun sağlığı hakkında, ele alınması gereken sorunlu alanları belirleyen bir rapor üretmek istiyorum.

Spesifik olarak, yüksek bir siklomatik karmaşıklığa sahip rutinleri çağırmak, tekrarı tanımlamak ve belki de şüpheli (ve dolayısıyla muhtemelen hatalı) yapıları tespit etmek için tiftik benzeri statik analizler çalıştırmak istiyorum.

Böyle bir raporu nasıl oluşturabilirim?

python static-analysis cyclomatic-complexity

— Jerub
kaynak

36

Cyclomatic karmaşıklığı ölçmek için kullanılabilir güzel bir araç vardır traceback.org . Sayfa ayrıca sonuçların nasıl yorumlanacağına dair iyi bir genel bakış sunar.

Direk için +1 . Sonuçta siklomatik karmaşıklığı azaltmaya yardımcı olabilecek kodlama standartlarına ( PEP8 veya kendi kuruluşunuzun varyantı olabilir) bağlılığı doğrulamak için harikadır .

— Mike Griffith
kaynak

4

traceback.org bozuk bağlantı

— denfromufa

Pylint harika ama yavaş. Ön itme kancası olarak kullanıyoruz, ancak düzenli kontroller ve ön işleme kancası için flake8 ve bir sürü eklenti kullanıyoruz. https://flakehell.readthedocs.io/config.htmlYürütme modeli çok daha sağlam ve yapılandırılabilir olduğu için bugünlerde aslında tavsiye ederim .

— DylanYoung

29

Siklomatik karmaşıklık için şunları kullanabilirsiniz radon: https://github.com/rubik/radon

(Kullanım pipyüklemek için: pip install radon)

Ek olarak şu özelliklere de sahiptir:

ham metrikler (bunlar arasında SLOC, yorum satırları, boş satırlar ve c.)
Halstead metrikleri (tümü)
Sürdürülebilirlik Dizini (Visual Studio'da kullanılan)

— Dave Halter
kaynak

Halstead ölçümlerini almanın anahtarı nedir?

— Dima Tisnek

1

@qarma Dokümanları anlıyorsam, komut satırını kullanabileceğinizi sanmıyorum. Python API'yi kullanmanız gerekir.

— Dave Halter

18

Statik analiz için pylint ve pychecker vardır . Şahsen ben pylint kullanıyorum çünkü pychecker'dan daha kapsamlı görünüyor.

Siklomatik karmaşıklık için bu perl programını veya aynısını yapmak için bir python programını tanıtan bu makaleyi deneyebilirsiniz.

— boş alan
kaynak

11

Yeni bir projeyi anlamanız gerektiğinde Pycana cazibe gibi çalışır!

PyCAna (Python Kod Analizcisi), kodunuzu çalıştırdıktan sonra bir sınıf diyagramı oluşturan python için basit bir kod analizcisinin süslü bir adıdır.

Nasıl çalıştığını görün: http://pycana.sourceforge.net/

çıktı:

— msemelman
kaynak

6

Sayesinde Pydev yapabilirsiniz PyLint entegre içinde Eclipse IDE gerçekten kolay ve bir kod raporu bir değiştirilmiş dosyayı kaydetmek her zaman olsun.

— Pierre-Jean Coudert
kaynak

6

Kullanım flake8 bir aracı pep8, pyflakes ve cyclomatic karmaşıklık analizini sağlar,

— Wes Kendall
kaynak

4

Benzer kod parçacıkları bulmanıza yardımcı olan CloneDigger adlı bir araç var .

— Anonim
kaynak

1

Python 3 ile çalışmaz ve hiçbir zaman iyi korunmamıştır.

— Acumenus

3

Siklomatik karmaşıklığı kontrol etmek için elbette mccabepaket var.

Kurulum:

$ pip install --upgrade mccabe

Kullanım:

$ python -m mccabe --min=6 path/to/myfile.py

Yukarıdaki 6 eşiğine dikkat edin. Başına bu cevap , puanlar> 5 muhtemelen basitleştirilmiş olmalıdır.

Örnek çıktı --min=3:

68:1: 'Fetcher.fetch' 3
48:1: 'Fetcher._read_dom_tag' 3
103:1: 'main' 3

İsteğe bağlı olarak pylint-mccabe veya pytest-mccabe , vb. Aracılığıyla da kullanılabilir .

— Acumenus
kaynak