Matplotlib'de nasıl boş bir alt grafik yapabilirim?

Matplotlib'de bir grup alt grafik (örneğin, 3 x 2) yapıyorum, ancak 6'dan az veri setim var. Kalan alt grafiği nasıl boş yapabilirim?

Düzenleme şuna benziyor:

+----+----+
| 0,0| 0,1|
+----+----+
| 1,0| 1,1|
+----+----+
| 2,0| 2,1|
+----+----+

Bu birkaç sayfa için devam edebilir, ancak son sayfada, örneğin 2,1 kutusuna 5 veri kümesi boş olacaktır. Ancak rakamı şöyle beyan ettim:

cfig,ax = plt.subplots(3,2)

Dolayısıyla, 2,1 alt plan için boşlukta, işaretler ve etiketler içeren varsayılan bir eksen kümesi vardır. Bu alanı programatik olarak nasıl boş ve eksensiz hale getirebilirim?

İhtiyacınız olmayan eksenleri her zaman gizleyebilirsiniz. Örneğin, aşağıdaki kod 6. ekseni tamamen kapatır:

import matplotlib.pyplot as plt

hf, ha = plt.subplots(3,2)
ha[-1, -1].axis('off')

plt.show()

ve aşağıdaki şekilde sonuçlanır:

Alternatif olarak, eksenleri tutmanın ancak tüm eksen dekorasyonlarını gizlemenin bir yolu için matplotlib grafiklerinde eksen metnini gizleme sorusunun kabul edilen cevabına bakın (örneğin, çentik işaretleri ve etiketler).

Bir çok gelişmiş subplot arayüzü bu soruyu ilk istendi beri Matplotlib eklenmiştir. Burada ekstraları gizlemeden tam olarak ihtiyacınız olan alt grafikleri oluşturabilirsiniz. Ek olarak, alt grafikler ek satırlara veya sütunlara yayılabilir.

import pylab as plt

ax1 = plt.subplot2grid((3,2),(0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((3,2),(0, 1))
ax3 = plt.subplot2grid((3,2),(1, 0))
ax4 = plt.subplot2grid((3,2),(1, 1))
ax5 = plt.subplot2grid((3,2),(2, 0))

plt.show()

Axes.set_visible () yöntemini kullanarak bir alt grafiği gizlemek de mümkündür.

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

fig = plt.figure()
data = pd.read_csv('sampledata.csv')

for i in range(0,6):
ax = fig.add_subplot(3,2,i+1)
ax.plot(range(1,6), data[i])
if i == 5:
    ax.set_visible(False)

İhtiyaç duyduğunuzda alt grafikleri oluşturmak bir seçenek olur mu?

import matplotlib
matplotlib.use("pdf")
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.gcf().add_subplot(421)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.gcf().add_subplot(422)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.gcf().add_subplot(423)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.suptitle("Figure Title")
plt.gcf().subplots_adjust(hspace=0.5,wspace=0.5)
plt.savefig("outfig")