Matplotlib farklı boyut alt grafikleri

Bir şekle iki alt grafik eklemem gerekiyor. Bir alt grafiğin ikinciden yaklaşık üç kat daha geniş olması gerekir (aynı yükseklik). Bunu GridSpecve colspanargümanı kullanarak başardım ama figurePDF'ye kaydedebilmem için bunu kullanarak yapmak istiyorum . İlk şekli figsizeyapıcıdaki argümanı kullanarak ayarlayabilirim , ancak ikinci arsanın boyutunu nasıl değiştirebilirim?

Başka bir yol, subplotsişlevi kullanmak ve genişlik oranını şu değerlerle iletmektir gridspec_kw:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [3, 1]})
a0.plot(x, y)
a1.plot(y, x)

f.tight_layout()
f.savefig('grid_figure.pdf')

Sen kullanabilirsiniz gridspecve figure:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import gridspec

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) 
gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1]) 
ax0 = plt.subplot(gs[0])
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot(gs[1])
ax1.plot(y, x)

plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')

Muhtemelen basit yolu kullanıyor subplot2grid, açıklanan GridSpec kullanma subplot ait Özelleştirme yer .

ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0))

eşittir

import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
ax = plt.subplot(gs[0, 0])

bmu örneği şöyle olur:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax0 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 0), colspan=2)
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 2))
ax1.plot(y, x)

plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')

Kullandığım pyplot'ın axesel kullanmadan boyutları düzenlemek nesne GridSpec:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# definitions for the axes
left, width = 0.07, 0.65
bottom, height = 0.1, .8
bottom_h = left_h = left+width+0.02

rect_cones = [left, bottom, width, height]
rect_box = [left_h, bottom, 0.17, height]

fig = plt.figure()

cones = plt.axes(rect_cones)
box = plt.axes(rect_box)

cones.plot(x, y)

box.plot(y, x)

plt.show()