Bir alanın dize içerip içermediğini kontrol etme

Bir alanın değeri belirli bir dize içeriyorsa, denetlememe izin veren bir işleç arıyorum.

Gibi bir şey:

db.users.findOne({$contains:{"username":"son"}})

Mümkün mü?

Aşağıdaki kodla yapabilirsiniz.

db.users.findOne({"username" : {$regex : ".*son.*"}});

Mongo kabuğu regex'i desteklediğinden, bu tamamen mümkündür.

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/});

Sorgunun büyük / küçük harfe duyarsız olmasını istiyorsak, aşağıda gösterildiği gibi "i" seçeneğini kullanabiliriz:

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/i});

Bkz. Http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-RegularExpressions

https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-comparison/

http://php.net/manual/en/mongo.sqltomongo.php

MySQL

SELECT * FROM users WHERE username LIKE "%Son%"

MongoDB

db.users.find({username:/Son/})

Sürüm 2.4'ten itibaren, sorgulamak için $ text operatörünü aramak ve kullanmak için alan (lar) üzerinde bir metin dizini oluşturabilirsiniz .

İlk olarak, dizini oluşturun:

db.users.createIndex( { "username": "text" } )

Ardından, aramak için:

db.users.find( { $text: { $search: "son" } } )

Deneyler (~ 150K belgeler):

• Normal ifade (diğer yanıtlar) => 5.6-6.9 saniye
• Metin Arama => .164-.201 saniye

Notlar:

• Bir koleksiyonun yalnızca bir metin dizini olabilir. Arama yapmak istiyorsanız, bir joker metin dizini de kullanabilirsiniz herhangi böyle, dize alanı: db.collection.createIndex( { "$**": "text" } ).
• Bir metin dizini büyük olabilir. Girilen her belge için dizine eklenen her alandaki her bir benzersiz, sonradan köklü sözcük için bir dizin girdisi içerir.
• Metin dizini oluşturmak normal dizinden daha uzun sürer.
• Metin dizini, sözcüklerdeki belgelere yakınlığıyla ilgili kelime öbeklerini veya bilgileri saklamaz. Sonuç olarak, tüm koleksiyon RAM'e sığdığında ifade sorguları çok daha etkili bir şekilde çalışır.

Bu arama motorlarındaki ilk hitlerden biri olduğu ve yukarıdakilerin hiçbiri MongoDB 3.x için işe yaramadığı için, işleyen bir regex araması:

db.users.find( { 'name' : { '$regex' : yourvalue, '$options' : 'i' } } )

Gerek yok ve ekstra dizin veya benzer.

MongoDB'yi Python üzerinden bağlarsanız yapmanız gerekenler

db.users.find({"username": {'$regex' : '.*' + 'Son' + '.*'}})

'Son' yerine bir değişken adı ve dolayısıyla dize birleşimi de kullanabilirsiniz.

Bu görevi yerine getirmenin en basit yolu

Sorgunun büyük / küçük harfe duyarlı olmasını istiyorsanız

db.getCollection("users").find({'username':/Son/})

Sorgunun büyük / küçük harfe duyarsız olmasını istiyorsanız

db.getCollection("users").find({'username':/Son/i})

büyük / küçük harfe duyarlı olmayanlar için kullanım indeksi i seçeneği

db.users.findOne({"username" : new RegExp(search_value, 'i') });

Bu işi yapmalı

db.users.find({ username: { $in: [ /son/i ] } });

iHarflerin tek vaka eşleşen kısıtlamaları önlemek için sadece var.

MongoDB belgelerindeki $ regex belgelerine bakabilirsiniz. İşte bir bağlantı: https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/

RegExp eşleşmesinde HTML etiketlerini yoksayma:

var text = '<p>The <b>tiger</b> (<i>Panthera tigris</i>) is the largest <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Felidae" title="Felidae">cat</a> <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Species" title="Species">species</a>, most recognizable for its pattern of dark vertical stripes on reddish-orange fur with a lighter underside. The species is classified in the genus <i><a href="https://stackoverflow.com/wiki/Panthera" title="Panthera">Panthera</a></i> with the <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Lion" title="Lion">lion</a>, <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Leopard" title="Leopard">leopard</a>, <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Jaguar" title="Jaguar">jaguar</a>, and <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Snow_leopard" title="Snow leopard">snow leopard</a>. It is an <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Apex_predator" title="Apex predator">apex predator</a>, primarily preying on <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Ungulate" title="Ungulate">ungulates</a> such as <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Deer" title="Deer">deer</a> and <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Bovid" class="mw-redirect" title="Bovid">bovids</a>.</p>';
var searchString = 'largest cat species';

var rx = '';
searchString.split(' ').forEach(e => {
  rx += '('+e+')((?:\\s*(?:<\/?\\w[^<>]*>)?\\s*)*)';
});

rx = new RegExp(rx, 'igm');

console.log(text.match(rx));

MongoDB birleştirme filtresine dönüştürmek muhtemelen çok kolaydır.