Flask ile bir uygulama geliştiriyorum, ancak WSGI hakkında fazla bir bilgim yok ve bunun HTTP tabanı, Werkzeug. Bir Flask uygulamasını silahlı mısır ve 4 işçi işlemiyle sunmaya başladığımda, bu aynı anda 4 isteği işleyebileceğim anlamına mı geliyor?
Eşzamanlı istekleri kastediyorum, saniye başına istek veya başka bir şey değil.
Yanıtlar:
Geliştirme sunucusunu çalıştırırken - ki bu çalıştırarak elde edeceğiniz şey app.run(), tek bir eşzamanlı süreç elde edersiniz, yani bir seferde en fazla 1 istek işleniyor demektir.
Gunicorn'u varsayılan yapılandırmasında önüne yapıştırarak ve basitçe sayısını artırarak, --workerselde ettiğiniz şey aslında her biri app.run()geliştirme sunucusu gibi davranan bir dizi işlemdir (Gunicorn tarafından yönetilen) . 4 işçi == 4 eşzamanlı istek. Bunun nedeni, Gunicorn'un içerdiği syncişçi türünü varsayılan olarak kullanmasıdır.
Gunicorn'un asenkron işçileri de içerdiğine dikkat etmek önemlidir, yani eventletve gevent(ve aynı zamanda tornado, en iyi Tornado çerçevesi ile kullanılır, öyle görünüyor). Bu eşzamansız çalışanlardan birini --worker-classbayrakla belirterek , Gunicorn'un her biri kendi eşzamanlılığını yöneten bir dizi eşzamansız süreci yönetmesidir. Bu işlemler evreleri değil, eşgüdümleri kullanır. Temel olarak, her süreç içinde bir seferde yalnızca 1 şey olabilir (1 iş parçacığı), ancak nesneler harici işlemlerin bitmesini beklerken (veritabanı sorgularını veya ağ G / Ç'sini beklerken) 'duraklatılabilir'.
Bu, Gunicorn'un eşzamansız çalışanlarından birini kullanıyorsanız, her çalışanın bir seferde tek bir talepten çok daha fazlasını karşılayabileceği anlamına gelir. Kaç çalışanın en iyi olduğu, uygulamanızın doğasına, çevresine, üzerinde çalıştığı donanıma, vb. Bağlıdır . Daha fazla ayrıntı Gunicorn'un tasarım sayfasında bulunabilir ve gevent'in giriş sayfasında nasıl çalıştığına dair notlar bulunabilir .
Şu anda, halihazırda sunulanlardan çok daha basit bir çözüm var. Uygulamanızı çalıştırırken sadece threaded=Trueparametreyi app.run()çağrıya iletmeniz gerekir, örneğin:
app.run(host="your.host", port=4321, threaded=True)Werkzeug belgelerinde görebildiğimiz gibi başka bir seçenek de, işlenecekprocesses maksimum eşzamanlı işlem sayısını gösteren bir sayı> 1 alan parametreyi kullanmaktır :
- iş parçacıklı - süreç her isteği ayrı bir iş parçacığında ele almalı mı?
- süreçler - 1'den büyükse, bu maksimum eşzamanlı işlem sayısına kadar her bir talebi yeni bir süreçte işleyin.
Gibi bir şey:
app.run(host="your.host", port=4321, processes=3) #up to 3 processesBuradarun() yöntem hakkında daha fazla bilgi ve beni çözümü ve api referanslarını bulmaya yönlendiren blog yazısı .
Not:run() Yöntemlerle ilgili Flask belgelerinde, bunun bir Üretim Ortamında kullanılmasının önerilmediği belirtilmiştir çünkü ( alıntı ): "Hafif ve kullanımı kolay olmasına rağmen, Flask'ın yerleşik sunucusu, iyi ölçeklenmediği için üretim için uygun değildir ."
Ancak, üretime giderken bunu yapmanın önerilen yolları için Dağıtım Seçenekleri sayfasına işaret ederler .
Hayır, bundan daha fazlasını kesinlikle halledebilirsiniz.
Derinlemesine, tek çekirdekli bir makine çalıştırdığınızı varsayarsak, CPU'nun her seferinde yalnızca bir talimatı * çalıştırdığını hatırlamak önemlidir.
Yani, CPU yalnızca çok sınırlı bir komut dizisini yürütebilir ve saat tıklaması başına birden fazla komut yürütemez (birçok komut 1'den fazla tıklama alır).
Bu nedenle, bilgisayar bilimlerinde bahsettiğimiz çoğu eşzamanlılık, yazılım eşzamanlılığıdır. Başka bir deyişle, alt seviye CPU'yu bizden soyutlayan ve aynı anda kod çalıştırdığımızı düşünmemizi sağlayan yazılım uygulama katmanları vardır.
Bu "şeyler", her bir sürecin kendi dünyasında kendi paylaşılmayan hafızasıyla çalıştığını düşünmesi anlamında eşzamanlı olarak çalıştırılan kod birimleri olan süreçler olabilir.
Diğer bir örnek, eşzamanlılığa da izin veren süreçler içindeki kod birimleri olan iş parçacıklarıdır.
4 çalışan işleminizin 4'ten fazla isteği işleyebilmesinin nedeni, giderek daha fazla isteği işlemek için iş parçacıkları açacak olmalarıdır.
Gerçek istek sınırı, seçilen HTTP sunucusuna, G / Ç, İşletim Sistemi, donanım, ağ bağlantısı vb.
İyi şanslar!
* talimatlar CPU'nun çalıştırabileceği en temel komutlardır. örnekler - iki sayı ekleyin, bir talimattan diğerine atlayın