Len () fonksiyonunun maliyeti

len()Python yerleşiklerinin işlev maliyeti nedir ? (liste / tuple / dize / sözlük)

It adlı Ç (1) Eğer açıkladığım tüm türüne artı - (çok hızlı sabit zaman, elemanın gerçek uzunluğunun bağlı değil) setve bu şekilde diğerlerinin array.array.

Bu veri türlerinde len () çağrısı , Python dilinin en yaygın uygulaması olan CPython'da O (1) 'dir . İşte CPython'daki birçok farklı fonksiyonun algoritmik karmaşıklığını sağlayan bir tabloya bağlantı:

TimeComplexity Python Wiki Sayfası

Tüm bu nesneler kendi uzunluklarını takip eder. Uzunluğu ayıklama süresi küçüktür (büyük O gösterimlerinde O (1)) ve çoğunlukla [kaba terimler, C terimleriyle değil, Python terimleriyle yazılmıştır]: sözlükte "len" kelimesini arayın ve nesnenin __len__yöntemini arayacak ve bunu çağıracak built_in len fonksiyonu ... tek yapması gerekenreturn self.length

Aşağıdaki ölçümler len(), sıkça kullanılan veri yapıları için O (1) kanıtıdır .

Şununla ilgili bir not timeit: -sBayrak kullanıldığında ve timeitilk dizeye iki dize geçirildiğinde yalnızca bir kez yürütülür ve zamanlanmaz.

Liste:

$ python -m timeit -s "l = range(10);" "len(l)"
10000000 loops, best of 3: 0.0677 usec per loop

$ python -m timeit -s "l = range(1000000);" "len(l)"
10000000 loops, best of 3: 0.0688 usec per loop

Kayıt düzeni:

$ python -m timeit -s "t = (1,)*10;" "len(t)"
10000000 loops, best of 3: 0.0712 usec per loop

$ python -m timeit -s "t = (1,)*1000000;" "len(t)"
10000000 loops, best of 3: 0.0699 usec per loop

Dize:

$ python -m timeit -s "s = '1'*10;" "len(s)"
10000000 loops, best of 3: 0.0713 usec per loop

$ python -m timeit -s "s = '1'*1000000;" "len(s)"
10000000 loops, best of 3: 0.0686 usec per loop

Sözlük (sözlük anlama 2.7 ve üstü sürümlerde mevcuttur):

$ python -mtimeit -s"d = {i:j for i,j in enumerate(range(10))};" "len(d)"
10000000 loops, best of 3: 0.0711 usec per loop

$ python -mtimeit -s"d = {i:j for i,j in enumerate(range(1000000))};" "len(d)"
10000000 loops, best of 3: 0.0727 usec per loop

Dizi:

$ python -mtimeit -s"import array;a=array.array('i',range(10));" "len(a)"
10000000 loops, best of 3: 0.0682 usec per loop

$ python -mtimeit -s"import array;a=array.array('i',range(1000000));" "len(a)"
10000000 loops, best of 3: 0.0753 usec per loop

Set (set üstü kavrama 2.7 ve üstü sürümlerde mevcuttur):

$ python -mtimeit -s"s = {i for i in range(10)};" "len(s)"
10000000 loops, best of 3: 0.0754 usec per loop

$ python -mtimeit -s"s = {i for i in range(1000000)};" "len(s)"
10000000 loops, best of 3: 0.0713 usec per loop

deque:

$ python -mtimeit -s"from collections import deque;d=deque(range(10));" "len(d)"
100000000 loops, best of 3: 0.0163 usec per loop

$ python -mtimeit -s"from collections import deque;d=deque(range(1000000));" "len(d)"
100000000 loops, best of 3: 0.0163 usec per loop

len bir O (1) 'dir, çünkü RAM'inizde listeler tablo olarak saklanır (bitişik adresler dizisi). Masanın ne zaman durduğunu bilmek için bilgisayarın iki şeye ihtiyacı vardır: uzunluk ve başlangıç ​​noktası. Bu yüzden len () bir O (1), bilgisayar değeri saklar, bu yüzden sadece araması gerekir.

Python len () listenin büyüklüğüne bağlıdır düşünüyorum, bu yüzden her zaman birden çok kez kullanırsanız bir değişken uzunluğu saklamak. Ama bugün hata ayıklama sırasında, liste nesnesindeki __len__ özniteliğini fark ettim, bu yüzden len () sadece onu almalı, bu da O (1) karmaşıklığını yapar. Bu yüzden, birisi daha önce sordu ve bu gönderiye rastladıysa googled.