Onay etiketi metnini değiştirme

Bir arsada birkaç seçili onay etiketinde bazı değişiklikler yapmak istiyorum.

Örneğin, eğer:

label = axes.yaxis.get_major_ticks()[2].label
label.set_fontsize(size)
label.set_rotation('vertical')

kene etiketinin yazı tipi boyutu ve yönü değişir.

Ancak, şunu deneyin:

label.set_text('Foo')

Kene etiketi edilir değil güncellenmiştir. Ayrıca yaparsam:

print label.get_text()

hiçbir şey basılmaz.

İşte biraz daha gariplik. Bunu denediğimde:

 from pylab import *
 axes = figure().add_subplot(111)
 t = arange(0.0, 2.0, 0.01)
 s = sin(2*pi*t)
 axes.plot(t, s)
 for ticklabel in axes.get_xticklabels():
     print ticklabel.get_text()

Yalnızca boş dizeler yazdırılır, ancak grafikte '0.0', '0.5', '1.0', '1.5' ve '2.0' olarak etiketlenmiş keneler bulunur.

Uyarı: Ticklabels zaten bir dizeye ayarlanmadığı sürece (genellikle bir boxplot'ta olduğu gibi), bu, daha yeni bir matplotlib sürümüyle çalışmaz 1.1.0. Mevcut github ustasından çalışıyorsanız, bu işe yaramaz. Sorunun henüz ne olduğundan emin değilim ... İstenmeyen bir değişiklik olabilir ya da olmayabilir ...

Normalde, şu satırlar boyunca bir şeyler yaparsınız:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# We need to draw the canvas, otherwise the labels won't be positioned and 
# won't have values yet.
fig.canvas.draw()

labels = [item.get_text() for item in ax.get_xticklabels()]
labels[1] = 'Testing'

ax.set_xticklabels(labels)

plt.show()

Bu kadar çok çembere atlamanızın nedenini anlamak için matplotlib'in nasıl yapılandırıldığını biraz daha anlamanız gerekir.

Matplotlib, açıkça belirtilmediği sürece, kene vb. Gibi "statik" konumlandırma yapmaktan kasıtlı olarak kaçınır. Varsayım, arsa ile etkileşime girmek isteyeceğinizdir ve böylece arsa, keneler, kene etiketleri vb. Sınırları dinamik olarak değişecektir.

Bu nedenle, belirli bir onay etiketinin metnini ayarlayamazsınız. Varsayılan olarak, çizim her çizildiğinde eksenin Konumlandırıcı ve Formatlayıcı tarafından yeniden ayarlanır.

Ancak, Konum Belirleyiciler ve Biçimlendiriciler statik ( FixedLocatorve FixedFormattersırasıyla) olarak ayarlanmışsa , onay etiketleri aynı kalır.

Bu set_*ticklabelsya da ax.*axis.set_ticklabelsöyle.

Umarım bu, bireysel bir kene etiketini değiştirmenin neden biraz kıvrımlı olduğuna dair açıkça daha net hale getirir.

Genellikle, aslında yapmak istediğiniz şey sadece belirli bir pozisyona açıklama eklemek. Bu durumda annotate, bunun yerine bakın.

Bunu ayrıca pylab ve xticks ile yapabilirsiniz

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0,1,2]
y = [90,40,65]
labels = ['high', 'low', 37337]
plt.plot(x,y, 'r')
plt.xticks(x, labels, rotation='vertical')
plt.show()

http://matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/ticklabels_demo_rotation.html

Yeni sürümlerinde matplotlib, kene etiketlerini bir grup strdeğerle ayarlamazsanız, bunlar ''varsayılan olarakdır (ve grafik çizildiğinde etiketler basitçe keneler değerleridir). Bunu bilerek, istediğiniz çıktıyı elde etmek için böyle bir şey gerekir:

>>> from pylab import *
>>> axes = figure().add_subplot(111)
>>> a=axes.get_xticks().tolist()
>>> a[1]='change'
>>> axes.set_xticklabels(a)
[<matplotlib.text.Text object at 0x539aa50>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a0c90>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53a73d0>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a7a50>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53aa110>, <matplotlib.text.Text object at 0x53aa790>]
>>> plt.show()

ve sonuç:

ve şimdi kontrol ederseniz _xticklabels, artık bir grup değiller ''.

>>> [item.get_text() for item in axes.get_xticklabels()]
['0.0', 'change', '1.0', '1.5', '2.0']

1.1.1rc1Mevcut sürümden sürümlere kadar çalışır 2.0.

Bu sorunun sorulmasından bu yana bir süre geçti. Bugün itibariyle ( matplotlib 2.2.2) ve bazı okuma ve denemelerden sonra, en iyi / uygun yolun şu olduğunu düşünüyorum:

Matplotlib adlı bir modüle sahip tickerolduğu "destek tamamen yapılandırılabilir kene yerleştirme ve biçimlendirmeye sınıflarını içerir" . Arsadan belirli bir işareti değiştirmek için aşağıdakiler benim için çalışır:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np 

def update_ticks(x, pos):
    if x == 0:
        return 'Mean'
    elif pos == 6:
        return 'pos is 6'
    else:
        return x

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(data, bins=25, edgecolor='black')
ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.FuncFormatter(update_ticks))
plt.show()

Uyarı! xkenenin değeri posve eksendeki sırayla göreli konumudur. İndeksleme sırasında her zamanki gibi değil, posbaşlayan değerleri alanlara dikkat edin .10

Benim durumumda, y-axisbir histogramı yüzde değerleriyle biçimlendirmeye çalışıyordum . mtickerdaha PercentFormatterönce olduğu gibi ayrı bir işlev tanımlamaya gerek kalmadan bunu kolayca yapabilen başka bir sınıfa sahiptir :

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np 

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
fig, ax = plt.subplots()
weights = np.ones_like(data) / len(data)
ax.hist(data, bins=25, weights=weights, edgecolor='black')
ax.yaxis.set_major_formatter(mticker.PercentFormatter(xmax=1.0, decimals=1))
plt.show()

Bu durumda xmax,% 100'e karşılık gelen veri değeridir. Yüzdeler şu şekilde hesaplanır x / xmax * 100, bu yüzden düzeltiyoruz xmax=1.0. Ayrıca, decimalsnoktadan sonra yerleştirilecek ondalık basamak sayısıdır.

Axes sınıfı, onay etiketlerini ayarlamanıza olanak tanıyan bir set_yticklabels işlevine sahiptir:

#ax is the axes instance
group_labels = ['control', 'cold treatment',
             'hot treatment', 'another treatment',
             'the last one']

ax.set_xticklabels(group_labels)

Hâlâ yukarıdaki örneğin neden işe yaramadığı üzerinde çalışıyorum.

Bu çalışıyor:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots(1,1)

x1 = [0,1,2,3]
squad = ['Fultz','Embiid','Dario','Simmons']

ax1.set_xticks(x1)
ax1.set_xticklabels(squad, minor=False, rotation=45)

Bu, matplotlib 3'te de çalışır:

x1 = [0,1,2,3]
squad = ['Fultz','Embiid','Dario','Simmons']

plt.xticks(x1, squad, rotation=45)

Birlikte çalışmazsanız figve axtüm etiketleri değiştirmek istiyorsanız (örn. Normalleştirme için) bunu yapabilirsiniz:

labels, locations = plt.yticks()
plt.yticks(labels, labels/max(labels))

Bunu dene :

  fig,axis = plt.subplots(nrows=1,ncols=1,figsize=(13,6),sharex=True)
  axis.set_xticklabels(['0', 'testing', '10000', '20000', '30000'],fontsize=22)

yapabilirsin:

for k in ax.get_xmajorticklabels():
    if some-condition:
        k.set_color(any_colour_you_like)

draw()