Matplotlib'de tarih keneleri ve döndürme

Ben tarih keneler matplotlib döndürülmüş almaya çalışırken bir sorun yaşıyorum. Küçük bir örnek program aşağıdadır. Keneleri sonunda döndürmeye çalışırsam, keneler döndürülmez. Keneleri yorum 'çöküyor' altında gösterildiği gibi döndürmeye çalışırsam, matplot lib çöker.

Bu yalnızca x-değerleri tarih olduğunda gerçekleşir. Ben değişkeni yerini aldıysa datesdeğişkenle tçağrısında avail_plot, xticks(rotation=70)çağrı gayet güzel içini çalışır avail_plot.

Herhangi bir fikir?

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt

def avail_plot(ax, x, y, label, lcolor):
    ax.plot(x,y,'b')
    ax.set_ylabel(label, rotation='horizontal', color=lcolor)
    ax.get_yaxis().set_ticks([])

    #crashes
    #plt.xticks(rotation=70)

    ax2 = ax.twinx()
    ax2.plot(x, [1 for a in y], 'b')
    ax2.get_yaxis().set_ticks([])
    ax2.set_ylabel('testing')

f, axs = plt.subplots(2, sharex=True, sharey=True)
t = np.arange(0.01, 5, 1)
s1 = np.exp(t)
start = dt.datetime.now()
dates=[]
for val in t:
    next_val = start + dt.timedelta(0,val)
    dates.append(next_val)
    start = next_val

avail_plot(axs[0], dates, s1, 'testing', 'green')
avail_plot(axs[1], dates, s1, 'testing2', 'red')
plt.subplots_adjust(hspace=0, bottom=0.3)
plt.yticks([0.5,],("",""))
#doesn't crash, but does not rotate the xticks
#plt.xticks(rotation=70)
plt.show()

Nesne yönelimli olmayan bir yaklaşımı tercih ederseniz , iki aramadan önceplt.xticks(rotation=70) sağa gidin , ör.avail_plot

plt.xticks(rotation=70)
avail_plot(axs[0], dates, s1, 'testing', 'green')
avail_plot(axs[1], dates, s1, 'testing2', 'red')

Bu, etiketleri ayarlamadan önce rotation özelliğini ayarlar. Burada iki ekseniniz olduğu plt.xticksiçin, iki parsel yaptıktan sonra karışır. Noktada plt.xticksbir şey yapmaz, plt.gca()gelmez değil bu kadar değiştirmek istediğiniz eksenleri ve vermek plt.xticks, işe gitmiyor cari eksenlerde hareket eder.

Kullanılmayan nesne yönelimli bir yaklaşım için plt.xticksşunları kullanabilirsiniz:

plt.setp( axs[1].xaxis.get_majorticklabels(), rotation=70 )

iki avail_plotçağrıdan sonra . Bu, dönüşü özel olarak doğru eksenler üzerinde ayarlar.

Matplotlib 2.1+ için çözüm çalışmaları

tick_paramsKene özelliklerini değiştirebilen bir eksen yöntemi vardır. Ayrıca bir eksen yöntemi olarak varset_tick_params

ax.tick_params(axis='x', rotation=45)

Veya

ax.xaxis.set_tick_params(rotation=45)

Bir yan not olarak, geçerli çözüm, durumsal arabirimi (pyplot kullanarak) komutu kullanarak nesne yönelimli arabirimle karıştırır plt.xticks(rotation=70). Söz konusu kod nesne yönelimli yaklaşımı kullandığından, bu yaklaşıma bağlı kalmak en iyisidir. Çözüm,plt.setp( axs[1].xaxis.get_majorticklabels(), rotation=70 )

Ticklabes üzerinde döngüden kaçınmak kolay bir çözüm sadece kullanmaktır

fig.autofmt_xdate()

Bu komut, xaxis etiketlerini otomatik olarak döndürür ve konumlarını ayarlar. Varsayılan değerler 30 ° dönüş açısı ve "sağ" yatay hizalamadır. Ancak fonksiyon çağrısında değiştirilebilirler

fig.autofmt_xdate(bottom=0.2, rotation=30, ha='right')

Ek bottomargüman, plt.subplots_adjust(bottom=bottom)döndürülmüş bilet etiketlerini barındırmak için alt eksen dolgusunun daha büyük bir değere ayarlanmasına izin veren ayara eşdeğerdir .

Temel olarak burada tek bir komutta güzel bir tarih ekseni olması için gereken tüm ayarlara sahipsiniz.

Bir iyi bir örnek matplotlib sayfasında bulunabilir.

Uygulamanın horizontalalignmentve rotationher bir onay etiketine uygulamak için başka bir yol for, değiştirmek istediğiniz onay etiketleri üzerinde bir döngü yapmaktır:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt

now = dt.datetime.now()
hours = [now + dt.timedelta(minutes=x) for x in range(0,24*60,10)]
days = [now + dt.timedelta(days=x) for x in np.arange(0,30,1/4.)]
hours_value = np.random.random(len(hours))
days_value = np.random.random(len(days))

fig, axs = plt.subplots(2)
fig.subplots_adjust(hspace=0.75)
axs[0].plot(hours,hours_value)
axs[1].plot(days,days_value)

for label in axs[0].get_xmajorticklabels() + axs[1].get_xmajorticklabels():
    label.set_rotation(30)
    label.set_horizontalalignment("right")

Ve büyük ve küçük kenelerin yerini kontrol etmek istiyorsanız bir örnek:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt

fig, axs = plt.subplots(2)
fig.subplots_adjust(hspace=0.75)
now = dt.datetime.now()
hours = [now + dt.timedelta(minutes=x) for x in range(0,24*60,10)]
days = [now + dt.timedelta(days=x) for x in np.arange(0,30,1/4.)]

axs[0].plot(hours,np.random.random(len(hours)))
x_major_lct = mpl.dates.AutoDateLocator(minticks=2,maxticks=10, interval_multiples=True)
x_minor_lct = matplotlib.dates.HourLocator(byhour = range(0,25,1))
x_fmt = matplotlib.dates.AutoDateFormatter(x_major_lct)
axs[0].xaxis.set_major_locator(x_major_lct)
axs[0].xaxis.set_minor_locator(x_minor_lct)
axs[0].xaxis.set_major_formatter(x_fmt)
axs[0].set_xlabel("minor ticks set to every hour, major ticks start with 00:00")

axs[1].plot(days,np.random.random(len(days)))
x_major_lct = mpl.dates.AutoDateLocator(minticks=2,maxticks=10, interval_multiples=True)
x_minor_lct = matplotlib.dates.DayLocator(bymonthday = range(0,32,1))
x_fmt = matplotlib.dates.AutoDateFormatter(x_major_lct)
axs[1].xaxis.set_major_locator(x_major_lct)
axs[1].xaxis.set_minor_locator(x_minor_lct)
axs[1].xaxis.set_major_formatter(x_fmt)
axs[1].set_xlabel("minor ticks set to every day, major ticks show first day of month")
for label in axs[0].get_xmajorticklabels() + axs[1].get_xmajorticklabels():
    label.set_rotation(30)
    label.set_horizontalalignment("right")

Basitçe kullanın

ax.set_xticklabels(label_list, rotation=45)