Scala bir listedeki olayların sayısını nasıl hesaplayabilirim

104 
val list = List(1,2,4,2,4,7,3,2,4)

Bunu şu şekilde uygulamak istiyorum: list.count(2)(3 döndürür).

scala 
— Gatspy
kaynak
Ölçekli bir liste boyutu elde etmenin uygun bir yolu var mı bilmiyorum, ama sizin durumunuz için bir sıralama kullanabilirsiniz.
— Kusay Fantazia
Bu soru hala cevaplanmamış mı? Sormak çünkü birini kabul etmeyi unutmuş olabilirsiniz.
— Tobias Kolb

Yanıtlar:

152

Diğer cevaplardan birinin biraz daha net bir versiyonu:

val s = Seq("apple", "oranges", "apple", "banana", "apple", "oranges", "oranges")

s.groupBy(identity).mapValues(_.size)

Maporijinal sıradaki her öğe için bir sayı vererek :

Map(banana -> 1, oranges -> 3, apple -> 3)

Soru, belirli bir öğenin sayısının nasıl bulunacağını sorar. Bu yaklaşımla çözüm, istenen öğenin sayı değerine aşağıdaki gibi eşlenmesini gerektirecektir:

s.groupBy(identity).mapValues(_.size)("apple")
— Ohruunuruus
kaynak
3
"kimlik" nedir?
— Igorock
5
Tartışıldığı gibi, kimlik fonksiyonudur burada . İşlev groupBy, öğelere uyguladığı bir işlevi gerektirir, böylece onları nasıl gruplandıracağını bilir. Yanıttaki dizeleri kimliklerine göre gruplamaya bir alternatif, örneğin uzunluklarına ( groupBy(_.size)) veya ilk harflerine ( groupBy(_.head)) göre gruplama olabilir .
— ohruunuruus
2
Bunun dezavantajı, pek çok yararsız koleksiyonun (çünkü yalnızca boyuta ihtiyaç duyulduğu için) oluşturulmasıdır.
— Yann Moisan
yeni bir harita oluşturmak yerine bu ifadede bir akümülatör haritası tanımlamak istersem ne olur?
— Tobias Kolb
129

scala koleksiyonlarında şunlar bulunur count:list.count(_ == 2)

— Xiefei
kaynak
48

Sharath Prabhal ile aynı problemi yaşadım ve başka (benim için daha net) bir çözüm buldum:

val s = Seq("apple", "oranges", "apple", "banana", "apple", "oranges", "oranges")
s.groupBy(l => l).map(t => (t._1, t._2.length))

Sonuç olarak:

Map(banana -> 1, oranges -> 3, apple -> 3)
— KWA
kaynak
45
Biraz daha temiz bir versiyons.groupBy(identity).mapValues(_.size)
— ohruunuruus
1
@ohruunuruus bu bir cevap olmalıdır (yorum vs); eğer öyleyse, coşkuyla oy vermeyi çok isterim (ve OP olsaydım bunu en iyi cevap olarak seçerim);
— doug
1
@doug SO'da biraz yeni ve emin değildim, ama buna mecbur olmaktan mutluyum
— ohruunuruus
27 
list.groupBy(i=>i).mapValues(_.size)

verir

Map[Int, Int] = Map(1 -> 1, 2 -> 3, 7 -> 1, 3 -> 1, 4 -> 3)

Değiştirmek unutmayın (i=>i)yerleşik identityfonksiyonu:

list.groupBy(identity).mapValues(_.size)
— Noego
kaynak
yerleşik kitaplıkları kullanarak kısa çözümleri seviyorum
— Rustam Aliyev
14 
val list = List(1, 2, 4, 2, 4, 7, 3, 2, 4)
// Using the provided count method this would yield the occurrences of each value in the list:
l map(x => l.count(_ == x))

List[Int] = List(1, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 3, 3)
// This will yield a list of pairs where the first number is the number from the original list and the second number represents how often the first number occurs in the list:
l map(x => (x, l.count(_ == x)))
// outputs => List[(Int, Int)] = List((1,1), (2,3), (4,3), (2,3), (4,3), (7,1), (3,1), (2,3), (4,3))
— AndreasScheinert
kaynak
1
ama num verir. her değer için oluşumlar, değer ortaya
— çıktıkça
14

Başlangıç ​​olarak Scala 2.13, groupMapReduce yöntemi bunu listeden bir geçişte yapar:

// val seq = Seq("apple", "oranges", "apple", "banana", "apple", "oranges", "oranges")
seq.groupMapReduce(identity)(_ => 1)(_ + _)
// immutable.Map[String,Int] = Map(banana -> 1, oranges -> 3, apple -> 3)
seq.groupMapReduce(identity)(_ => 1)(_ + _)("apple")
// Int = 3

Bu:

  • groups listesi elemanlarının (grup parçası grubu MapReduce)

  • maps her gruplanmış değer oluşumu 1'e ( Harita Azaltma grubunun harita kısmı )

  • reduceBir değer grubu içindeki değerleri ( _ + _) toplayarak (groupMap Azalt'ın bir kısmını azaltın ).

Bu, neyin çevrilebileceğinin tek geçişli bir sürümüdür :

seq.groupBy(identity).mapValues(_.map(_ => 1).reduce(_ + _))
— Xavier Guihot
kaynak
Güzel, aradığım şey buydu, Scala yapamıyorken Java akışlarının bile (bazı yönlerden iyi olmayan) buna tek geçişte izin vermesi üzücü buldum.
— Dici
9

Aynı problemle karşılaştım ancak tek seferde birden fazla öğeyi saymak istedim ..

val s = Seq("apple", "oranges", "apple", "banana", "apple", "oranges", "oranges")
s.foldLeft(Map.empty[String, Int]) { (m, x) => m + ((x, m.getOrElse(x, 0) + 1)) }
res1: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(apple -> 3, oranges -> 3, banana -> 1)

https://gist.github.com/sharathprabhal/6890475

— Sharath Prabhal
kaynak
belki kullanmak Streamve kabul edilen cevabı "tek seferde" hedefiniz artı daha net bir kod verecektir.
— juanchito
Bu çözüm Listeyi groupBy kullanarak yalnızca bir kez yineler ve ardından map bunu iki kez yapar.
— ruloweb
7

Eğer onu kullanmak istiyorsanız Örtük Sınıflist.count(2) kullanarak uygulamak zorundasınız .

implicit class Count[T](list: List[T]) {
  def count(n: T): Int = list.count(_ == n)
}

List(1,2,4,2,4,7,3,2,4).count(2)  // returns 3
List(1,2,4,2,4,7,3,2,4).count(5)  // returns 0
— LRLucena
kaynak
7

Kısa cevap:

import scalaz._, Scalaz._
xs.foldMap(x => Map(x -> 1))

Uzun cevap:

Scalaz kullanarak , verilen.

import scalaz._, Scalaz._

val xs = List('a, 'b, 'c, 'c, 'a, 'a, 'b, 'd)

sonra tüm bunlar (daha az sadeleştirmeden daha sadeleştirmeye doğru)

xs.map(x => Map(x -> 1)).foldMap(identity)
xs.map(x => Map(x -> 1)).foldMap()
xs.map(x => Map(x -> 1)).suml
xs.map(_ -> 1).foldMap(Map(_))
xs.foldMap(x => Map(x -> 1))

Yol ver

Map('b -> 2, 'a -> 3, 'c -> 2, 'd -> 1)
— Erik Kaplun
kaynak
6

Bu durum için kasıtlı olarak tasarlanan varsayılan 0 değerine sahip haritanın en kötü performansı gösterdiğini (ve o kadar kısa olmadığını groupBy) not etmek ilginçtir.

    type Word = String
    type Sentence = Seq[Word]
    type Occurrences = scala.collection.Map[Char, Int]

  def woGrouped(w: Word): Occurrences = {
        w.groupBy(c => c).map({case (c, list) => (c -> list.length)})
  }                                               //> woGrouped: (w: forcomp.threadBug.Word)forcomp.threadBug.Occurrences

  def woGetElse0Map(w: Word): Occurrences = {
        val map = Map[Char, Int]()
        w.foldLeft(map)((m, c) => m + (c -> (m.getOrElse(c, 0) + 1)) )
  }                                               //> woGetElse0Map: (w: forcomp.threadBug.Word)forcomp.threadBug.Occurrences

  def woDeflt0Map(w: Word): Occurrences = {
        val map = Map[Char, Int]().withDefaultValue(0)
        w.foldLeft(map)((m, c) => m + (c -> (m(c) + 1)) )
  }                                               //> woDeflt0Map: (w: forcomp.threadBug.Word)forcomp.threadBug.Occurrences

  def dfltHashMap(w: Word): Occurrences = {
        val map = scala.collection.immutable.HashMap[Char, Int]().withDefaultValue(0)
        w.foldLeft(map)((m, c) => m + (c -> (m(c) + 1)) )
    }                                             //> dfltHashMap: (w: forcomp.threadBug.Word)forcomp.threadBug.Occurrences

    def mmDef(w: Word): Occurrences = {
        val map = scala.collection.mutable.Map[Char, Int]().withDefaultValue(0)
        w.foldLeft(map)((m, c) => m += (c -> (m(c) + 1)) )
  }                                               //> mmDef: (w: forcomp.threadBug.Word)forcomp.threadBug.Occurrences

    val functions = List("grp" -> woGrouped _, "mtbl" -> mmDef _, "else" -> woGetElse0Map _
    , "dfl0" -> woDeflt0Map _, "hash" -> dfltHashMap _
    )                                  //> functions  : List[(String, String => scala.collection.Map[Char,Int])] = Lis
                                                  //| t((grp,<function1>), (mtbl,<function1>), (else,<function1>), (dfl0,<functio
                                                  //| n1>), (hash,<function1>))


    val len = 100 * 1000                      //> len  : Int = 100000
    def test(len: Int) {
        val data: String = scala.util.Random.alphanumeric.take(len).toList.mkString
        val firstResult = functions.head._2(data)

        def run(f: Word => Occurrences): Int = {
            val time1 = System.currentTimeMillis()
            val result= f(data)
            val time2 = (System.currentTimeMillis() - time1)
            assert(result.toSet == firstResult.toSet)
            time2.toInt
        }

        def log(results: Seq[Int]) = {
                 ((functions zip results) map {case ((title, _), r) => title + " " + r} mkString " , ")
        }

        var groupResults = List.fill(functions.length)(1)

        val integrals = for (i <- (1 to 10)) yield {
            val results = functions map (f => (1 to 33).foldLeft(0) ((acc,_) => run(f._2)))
            println (log (results))
                groupResults = (results zip groupResults) map {case (r, gr) => r + gr}
                log(groupResults).toUpperCase
        }

        integrals foreach println

    }                                         //> test: (len: Int)Unit


    test(len)
    test(len * 2)
// GRP 14 , mtbl 11 , else 31 , dfl0 36 , hash 34
// GRP 91 , MTBL 111

    println("Done")
    def main(args: Array[String]) {
    }

üretir

grp 5 , mtbl 5 , else 13 , dfl0 17 , hash 17
grp 3 , mtbl 6 , else 14 , dfl0 16 , hash 16
grp 3 , mtbl 6 , else 13 , dfl0 17 , hash 15
grp 4 , mtbl 5 , else 13 , dfl0 15 , hash 16
grp 23 , mtbl 6 , else 14 , dfl0 15 , hash 16
grp 5 , mtbl 5 , else 13 , dfl0 16 , hash 17
grp 4 , mtbl 6 , else 13 , dfl0 16 , hash 16
grp 4 , mtbl 6 , else 13 , dfl0 17 , hash 15
grp 3 , mtbl 5 , else 14 , dfl0 16 , hash 16
grp 3 , mtbl 6 , else 14 , dfl0 16 , hash 16
GRP 5 , MTBL 5 , ELSE 13 , DFL0 17 , HASH 17
GRP 8 , MTBL 11 , ELSE 27 , DFL0 33 , HASH 33
GRP 11 , MTBL 17 , ELSE 40 , DFL0 50 , HASH 48
GRP 15 , MTBL 22 , ELSE 53 , DFL0 65 , HASH 64
GRP 38 , MTBL 28 , ELSE 67 , DFL0 80 , HASH 80
GRP 43 , MTBL 33 , ELSE 80 , DFL0 96 , HASH 97
GRP 47 , MTBL 39 , ELSE 93 , DFL0 112 , HASH 113
GRP 51 , MTBL 45 , ELSE 106 , DFL0 129 , HASH 128
GRP 54 , MTBL 50 , ELSE 120 , DFL0 145 , HASH 144
GRP 57 , MTBL 56 , ELSE 134 , DFL0 161 , HASH 160
grp 7 , mtbl 11 , else 28 , dfl0 31 , hash 31
grp 7 , mtbl 10 , else 28 , dfl0 32 , hash 31
grp 7 , mtbl 11 , else 28 , dfl0 31 , hash 32
grp 7 , mtbl 11 , else 28 , dfl0 31 , hash 33
grp 7 , mtbl 11 , else 28 , dfl0 32 , hash 31
grp 8 , mtbl 11 , else 28 , dfl0 31 , hash 33
grp 8 , mtbl 11 , else 29 , dfl0 38 , hash 35
grp 7 , mtbl 11 , else 28 , dfl0 32 , hash 33
grp 8 , mtbl 11 , else 32 , dfl0 35 , hash 41
grp 7 , mtbl 13 , else 28 , dfl0 33 , hash 35
GRP 7 , MTBL 11 , ELSE 28 , DFL0 31 , HASH 31
GRP 14 , MTBL 21 , ELSE 56 , DFL0 63 , HASH 62
GRP 21 , MTBL 32 , ELSE 84 , DFL0 94 , HASH 94
GRP 28 , MTBL 43 , ELSE 112 , DFL0 125 , HASH 127
GRP 35 , MTBL 54 , ELSE 140 , DFL0 157 , HASH 158
GRP 43 , MTBL 65 , ELSE 168 , DFL0 188 , HASH 191
GRP 51 , MTBL 76 , ELSE 197 , DFL0 226 , HASH 226
GRP 58 , MTBL 87 , ELSE 225 , DFL0 258 , HASH 259
GRP 66 , MTBL 98 , ELSE 257 , DFL0 293 , HASH 300
GRP 73 , MTBL 111 , ELSE 285 , DFL0 326 , HASH 335
Done

Çoğu özlü groupByolanın değiştirilebilir haritadan bile daha hızlı olması ilginçtir !

— Val
kaynak
3
Verinin boyutunun ne olduğu net olmadığı için bu kıyaslama konusunda biraz şüpheliyim. groupBySolüsyon bir gerçekleştirir toLowerama diğerleri yok. Ayrıca neden harita için bir kalıp eşleşmesi kullanın - sadece kullanın mapValues. Bunu bir araya getirin ve elde edin def woGrouped(w: Word): Map[Char, Int] = w.groupBy(identity).mapValues(_.size)- bunu deneyin ve çeşitli boyut listeleri için performansı kontrol edin. Son olarak diğer çözümlerde, neden a) bildirmek mapve b) onu bir değişken yapmak ?? Sadece yapw.foldLeft(Map.empty[Char, Int])...
— samthebest
1
Daha fazla veri sağladığınız için teşekkürler (oyumu değiştirdim :). Bence groupBy uygulamasının Builderyinelemeli artışlar için optimize edilmiş değişken bir s haritası kullanmasının nedeni . Daha sonra, değiştirilebilir haritayı bir MapBuilder. Muhtemelen işleri daha hızlı hale getirmek için bazı tembel değerlendirmeler de var.
— samthebest
@samthebest Sadece sayacı arayın ve artırın. Orada nelerin önbelleğe alınabileceğini göremiyorum. Zaten önbelleğin aynı türden bir harita olması gerekir.
— Val
Hiçbir şeyi sakladığını söylemiyorum. Performans artışının Builders kullanımından ve muhtemelen bazı tembel değerlendirmelerden geldiğini düşünüyorum .
— samthebest
@samthebest tembel değerlendirme = gecikmiş değerlendirme (adıyla arama) + önbelleğe alma. Tembel değerlendirme hakkında konuşamazsınız, ancak önbelleğe alma hakkında konuşamazsınız.
— Val
4

Kullanarak listenin boyutunu almadım, lengthbunun yerine sizeyukarıdaki yanıtın burada bildirilen sorun nedeniyle önerdiği gibi .

val list = List("apple", "oranges", "apple", "banana", "apple", "oranges", "oranges")
list.groupBy(x=>x).map(t => (t._1, t._2.size))
— edkeveked
kaynak
3

İşte başka bir seçenek:

scala> val list = List(1,2,4,2,4,7,3,2,4)
list: List[Int] = List(1, 2, 4, 2, 4, 7, 3, 2, 4)

scala> list.groupBy(x => x) map { case (k,v) => k-> v.length }
res74: scala.collection.immutable.Map[Int,Int] = Map(1 -> 1, 2 -> 3, 7 -> 1, 3 -> 1, 4 -> 3)
— Akavall
kaynak
3 
scala> val list = List(1,2,4,2,4,7,3,2,4)
list: List[Int] = List(1, 2, 4, 2, 4, 7, 3, 2, 4)

scala> println(list.filter(_ == 2).size)
3
— Balu
kaynak
3

kedileri kullanmak

import cats.implicits._

"Alphabet".toLowerCase().map(c => Map(c -> 1)).toList.combineAll
"Alphabet".toLowerCase().map(c => Map(c -> 1)).toList.foldMap(identity)
— Sergii Shevchyk
kaynak
2
Vay canına, orijinal dizide 4 yineleme! Hatta seq.groupBy(identity).mapValues(_.size)sadece iki kez geçiyor.
— WeaponsGrade
Tekrarlamalar sayısı bir koleksiyon öğeleri milyonlarca uğraşırken önemli değil "Alfabe" gibi küçük bir dize için, ancak, yinelemeleri kesinlikle may yapmak olsun!
— SilahlarGrade
2

Bunu dene, çalışmalı.

val list = List(1,2,4,2,4,7,3,2,4)
list.count(_==2)

3 dönecek

— dcripse verileri
kaynak
1
Bu, xiefei'nin yedi yıl önce verdiği yanıttan nasıl farklıdır?
— jwvh
0

İşte bunu yapmanın oldukça kolay bir yolu.

val data = List("it", "was", "the", "best", "of", "times", "it", "was", 
                 "the", "worst", "of", "times")
data.foldLeft(Map[String,Int]().withDefaultValue(0)){
  case (acc, letter) =>
    acc + (letter -> (1 + acc(letter)))
}
// => Map(worst -> 1, best -> 1, it -> 2, was -> 2, times -> 2, of -> 2, the -> 2)
— Jim Newton
kaynak
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.