randomModüldeki fonksiyonları farklı dosyalarda kullandığım oldukça büyük bir programım var . Programın her zaman aynı sonuçları döndürmesini sağlamak için rastgele tohumu tek bir yerde bir kez ayarlayabilmek istiyorum. Bu, içinde başarılabilir pythonmi?
Yanıtlar:
Çalıştırmalı import randomve çağıran ana python modülü random.seed(n)- bu, randombaşka bir yerde tohumu sıfırlamadığı sürece diğer tüm içe aktarmalar arasında paylaşılır .
randomModül seviyesi kodundan, esas olarak içe aktardığınız yöntemleri çağırıyorsanız , ana içeriğe ulaşmadan önce random.seed(n), bu çağrılar tohumdan önce yapılacaktır ve bu nedenle zaman tohumlamalı ve etkili bir şekilde yeniden üretilemez. rastgele.
random.Random()kurucu aracılığıyla bağımsız duruma sahip ek rastgele sayı üreteçleri oluşturabileceğinizi ve bunları sıkı tekrarlanabilirliğin önemli olduğu durumlarda kullanabileceğinizi unutmayın.
zss'nin yorumu gerçek bir cevap olarak vurgulanmalıdır:
İnsanların dikkat etmesi gereken başka bir şey: kullanıyorsanız
numpy.random, o zamannumpy.random.seed()tohumu ayarlamak için kullanmanız gerekir . Kullanmakrandom.seed(), kaynaklı rastgele sayılar için tohum ayarlamaznumpy.random. Bu bir süre kafamı karıştırdı. -zss
random module, fonksiyon diyelim random.choices()ve daha sonra başka bir noktada numpyrasgele sayı üreteci, diyelim ki np.random.normal()her iki modül için tohumu ayarlamanız gerekiyor. Ne ben genellikle do my içinde birkaç satır sahip olmaktır main.pybeğendiniz random.seed(my_seed)ve np.random.seed(my_seed). Kudos to zss
set_random_seed()Adaçayı için kullanın .
Jon Clements hemen hemen soruma cevap veriyor. Ancak asıl sorun bu değildi: Görünüşe göre kodumun rasgeleliğinin nedeni numpy.linalg SVD idi çünkü kötü koşullandırılmış matrisler için her zaman aynı sonuçları üretmiyor !!
Bu nedenle, aynı sorunları yaşıyorsanız, kodunuzda bunu kontrol ettiğinizden emin olun!
Önceki yanıtlara dayanarak: tüm tohumlar kontrol edildiğinde bile birçok yapının yürütme yollarını birbirinden ayırabileceğinin farkında olun.
" Ben tohumlarımı hep aynı olacak şekilde ayarladım ve değişen / harici bağımlılıklarım yok, bu nedenle kodumun çalışma yolu her zaman aynı olmalı " diye düşünüyordum, ama bu yanlış.
Beni ısıran örnek list(set(...)), ortaya çıkan sıranın farklı olabileceği yerdi.
Önemli bir uyarı, 3.7'den önceki python sürümleri için Sözlük anahtarlarının belirleyici olmamasıdır. Bu, programda rastgeleliğe veya hatta rastgele sayıların üretildiği farklı bir sıraya ve dolayısıyla deterministik olmayan rasgele sayılara yol açabilir. Sonuç güncelleme python.
Kendi rastgele sayı oluşturucunuzu kullanarak bunu oldukça kolay bir şekilde garanti edebilirsiniz.
Sadece üç büyük asal seçin (bunun bir kriptografi uygulaması olmadığını varsayarak) ve bunları a, b ve c'ye ekleyin: a = ((a * b)% c) Bu oldukça rastgele veriler üreten bir geri bildirim sistemi verir. Tüm asal sayıların eşit derecede iyi çalışmadığını unutmayın, ancak sadece bir simülasyon yapıyorsanız, önemli olmamalıdır - çoğu simülasyon için gerçekten ihtiyacınız olan tek şey, yeterince karmaşık bir modele (sözde rasgele, hatırlayın) sahip bir sayı karmakarışıklığıdır. başvurunuzla bir şekilde uyuşmuyor.
Knuth bundan bahsediyor.