Python bir json dosyasına basit bir sözlük göndermeye çalışıyorum, ancak "TypeError: 1425 JSON serileştirilebilir değil" iletisi alıyorum.

import json
alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 15:30']}
afile = open('test.json','w')
afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8'))
afile.close()

Varsayılan bağımsız değişkeni eklerseniz, o zaman yazar, ancak tamsayı değerleri json dosyasına dizeler olarak yazılır, bu istenmeyen bir durumdur.

afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8',default=str))

Sorunumu buldum. Sorun, tamsayılarımın aslında tür olmasıydı numpy.int64.

Python 3'te numpy.int64'ü json dizesine dökmek için bir sorun olabilir ve python ekibi zaten bu konuda bir konuşma yapıyor. Daha fazla ayrıntıyı burada bulabilirsiniz .

Serhiy Storchaka tarafından sağlanan bir geçici çözüm var. Çok iyi çalışıyor, bu yüzden buraya yapıştırıyorum:

def convert(o):
    if isinstance(o, numpy.int64): return int(o)  
    raise TypeError

json.dumps({'value': numpy.int64(42)}, default=convert)

Bu benim için problemi çözdü:

def serialize(self):
    return {
        my_int: int(self.my_int), 
        my_float: float(self.my_float)
    }

Sadece sayıları int64(numpy'dan) 'e dönüştürün int.

Örneğin, değişken xbir int64 ise:

int(x)

İnt64 dizisi ise:

map(int, x)

@JAC, en yüksek puanlı cevabın yorumlarında belirtildiği gibi, genel çözüm (tüm numpy türleri için) Numpy dtypes'lerini doğal python türlerine dönüştürme iş parçacığında bulunabilir .

Yine de, benim durumumda bu cevapları ve diğer iş parçacığının cevaplarını birleştiren genel bir çözüme ihtiyaç duyduğum için, aşağıdaki çözümün versiyonunu ekleyeceğim. Bu hemen hemen tüm numpy türleri ile çalışmalıdır.

def convert(o):
    if isinstance(o, np.generic): return o.item()  
    raise TypeError

json.dumps({'value': numpy.int64(42)}, default=convert)

Bu geç yanıt olabilir, ama son zamanlarda aynı hatayı aldım. Birçok sörften sonra bu çözüm bana yardımcı oldu.

alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 15:30']}
def myconverter(obj):
        if isinstance(obj, np.integer):
            return int(obj)
        elif isinstance(obj, np.floating):
            return float(obj)
        elif isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        elif isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.__str__()

Çağrı myconverteriçinde json.dumps()aşağıda gibi.json.dumps(alerts, default=myconverter).

Alternatif olarak, önce nesnenizi bir veri çerçevesine dönüştürebilirsiniz:

df = pd.DataFrame(obj)

ve bunu dataframebir jsondosyaya kaydedin :

df.to_json(path_or_buf='df.json')

Bu yardımcı olur umarım

Numpy Veri Türünüz var, Normal int () veya float () veri türüne geçin. iyi çalışır.

Aynı sorun. Liste, bir TypeError hatası atan numpy.int64 türünde sayılar içeriyordu. Benim için hızlı bir çözüm

mylist = eval(str(mylist_of_integers))
json.dumps({'mylist': mylist})

Bu, listeyi str () ve eval () işlevine dönüştürür, “String” i bir python ifadesi gibi değerlendirir ve sonucu benim durumumda bir tamsayı listesi olarak döndürür.

kullanım

from numpyencoder import NumpyEncoder

Python3 bu sorunu çözmek için:

import json
from numpyencoder import NumpyEncoder
alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 
15:30']}
afile = open('test.json','w')
afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8',cls=NumpyEncoder))
afile.close()