Matplotlib'de şöyle bir figür oluşturuyorum:

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
fig.savefig('test.jpg')

Şekil başlığı ve eksen etiketleri için yazı tipi boyutları belirtmek istiyorum. Üç farklı yazı tipi boyutları olmak için her üçüne ihtiyacım var, bu yüzden genel yazı tipi boyutu ( mpl.rcParams['font.size']=x) ayarlamak istediğim şey değil. Şekil başlığı ve eksen etiketleri için yazı tipi boyutlarını tek tek nasıl ayarlarım?

Gibi metin ile ilgili fonksiyonlar label, titlevb aynı parametreleri kabul matplotlib.text.Text. Yazı tipi boyutu için şunları kullanabilirsiniz size/fontsize:

from matplotlib import pyplot as plt    

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)
plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)
fig.savefig('test.jpg')

Global ayarı için titleve labelboyutları, mpl.rcParamsiçerdiği axes.titlesizeve axes.labelsize. (Sayfadan):

axes.titlesize      : large   # fontsize of the axes title
axes.labelsize      : medium  # fontsize of the x any y labels

(Görebildiğim kadarıyla, boyutları ayrı ayrı ayarlamanın xve yetiketlemenin bir yolu yoktur .)

Ve axes.titlesizebunun etkilemediğini görüyorum suptitle. Sanırım bunu manuel olarak ayarlamanız gerekiyor.

Bunu global olarak bir rcParams sözlüğü ile de yapabilirsiniz:

import matplotlib.pylab as pylab
params = {'legend.fontsize': 'x-large',
          'figure.figsize': (15, 5),
         'axes.labelsize': 'x-large',
         'axes.titlesize':'x-large',
         'xtick.labelsize':'x-large',
         'ytick.labelsize':'x-large'}
pylab.rcParams.update(params)

Çiziminizi axyapmak için nesneleri kullanmaya ax.xaxis.label.set_size()daha alışkınsanız, bir ipython terminalinde sekmeyi kullanarak hatırlamayı daha kolay veya en azından bulmak daha kolay olabilir. Etkiyi görmek için yeniden çizim işlemine ihtiyaç var gibi görünüyor. Örneğin:

import matplotlib.pyplot as plt

# set up a plot with dummy data
fig, ax = plt.subplots()
x = [0, 1, 2]
y = [0, 3, 9]
ax.plot(x,y)

# title and labels, setting initial sizes
fig.suptitle('test title', fontsize=12)
ax.set_xlabel('xlabel', fontsize=10)
ax.set_ylabel('ylabel', fontsize='medium')   # relative to plt.rcParams['font.size']

# setting label sizes after creation
ax.xaxis.label.set_size(20)
plt.draw()

Oluşturulduktan sonra altyazı boyutunu ayarlamak için benzer bir yol bilmiyorum.

Sadece başlığın yazı tipini değiştirmek için (ve eksen yazı tipini değil) Bunu kullandım:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('My Title', fontdict={'fontsize': 8, 'fontweight': 'medium'})

Yazı tipi matplotlib.text.Text kaynağındaki tüm kwargları kabul eder .

Başına resmi kılavuz , kullanımı pylabartık tavsiye edilir. matplotlib.pyplotbunun yerine doğrudan kullanılmalıdır.

Küresel yazı tipi boyutları aracılığıyla ayarı rcParamsile yapılmalıdır

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16
plt.rcParams['axes.titlesize'] = 16

# or

params = {'axes.labelsize': 16,
          'axes.titlesize': 16}
plt.rcParams.update(params)

# or

import matplotlib as mpl
mpl.rc('axes', labelsize=16, titlesize=16)

# or 

axes = {'labelsize': 16,
        'titlesize': 16}
mpl.rc('axes', **axes)

Varsayılanlar kullanılarak geri yüklenebilir

plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)

Ayrıca oluşturarak yapabilirsiniz stil sayfasını de stylelibaltında dizine matplotlib yapılandırma dizinden (eğer adresinin yapılandırma dizini alabilirsiniz matplotlib.get_configdir()). Stil sayfası biçimi

axes.labelsize: 16
axes.titlesize: 16

Adresinde bir stil sayfanız /path/to/mpl_configdir/stylelib/mystyle.mplstylevarsa

plt.style.use('mystyle')

# or, for a single section

with plt.style.context('mystyle'):
    # ...

Ayrıca formatı paylaşan bir matplotlibrc dosyası oluşturabilir (veya değiştirebilirsiniz)

axes.labelsize = 16
axes.titlesize = 16

Hangi bağlı bu değişikliklerin do tüm çalışma dizinleri için, yalnızca geçerli çalışma dizini için kullanılacaktır değiştirmek dosya matplotlibrc değil bir matplotlibrc dosyası varsa, ya yok tüm çalışma dizinleri için değil başka matplotlibrc dosyası sahip olduğu bir matplotlibrc dosyası var ve belirtildi. Daha fazla ayrıntı için matplotlib özelleştirme sayfasının bu bölümüne bakın .

rcParamsAnahtarların tam bir listesi aracılığıyla alınabilir plt.rcParams.keys(), ancak sahip olduğunuz yazı tipi boyutlarını ayarlamak için (italik olarak burada alıntı yapılır )

• axes.labelsize- x ve y etiketlerinin yazı tipi boyutu
• axes.titlesize- Eksen başlığının yazı tipi
• figure.titlesize- Şekil başlığının boyutu ( Figure.suptitle())
• xtick.labelsize- Kene etiketlerinin yazı tipi boyutu
• ytick.labelsize- Kene etiketlerinin yazı tipi boyutu
• legend.fontsize- Efsaneler için yazı tipi boyutu ( plt.legend(), fig.legend())
• legend.title_fontsize- Gösterge başlıkları için yazı tipi boyutu None, varsayılan eksenlerle aynı şekilde ayarlanır. Kullanım örneği için bu cevaba bakınız .

bunların hepsi dize boyutlarını kabul {'xx-small', 'x-small', 'smaller', 'small', 'medium', 'large', 'larger', 'x-large', 'xxlarge'}veya floatin pt. Dize boyutları, tarafından belirtilen varsayılan yazı tipi boyutuna göre tanımlanır

• font.size- pts cinsinden verilen metin için varsayılan yazı tipi boyutu. 10 pt standart değerdir

Ayrıca, ağırlık (yalnızca göründüğü varsayılan değer için de olsa) belirtilebilir.

• font.weight- tarafından kullanılan yazı tipinin varsayılan ağırlığı text.Text. Kabul eder {100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900}veya'normal' (400), 'bold'(700), 'lighter've 'bolder'( mevcut ağırlığına göre göreli ).

Yazı tipi boyutunu değiştirmek için alternatif bir çözüm, dolguyu değiştirmektir. Python PNG'nizi kaydettiğinde, açılan iletişim kutusunu kullanarak düzeni değiştirebilirsiniz. Eksenler arasındaki boşluk, isterseniz dolgu bu aşamada değiştirilebilir.

Yeri right_axönceset_ylabel()

ax.right_ax.set_ylabel('AB scale')

7 (en iyi çözüm)

 from numpy import*
 import matplotlib.pyplot as plt
 X = linspace(-pi, pi, 1000)

class Crtaj:

    def nacrtaj(self,x,y):
         self.x=x
         self.y=y
         return plt.plot (x,y,"om")

def oznaci(self):
    return plt.xlabel("x-os"), plt.ylabel("y-os"), plt.grid(b=True)

6 (biraz daha kötü bir çözüm)

from numpy import*
M = array([[3,2,3],[1,2,6]])
class AriSred(object):
    def __init__(self,m):
    self.m=m

def srednja(self):
    redovi = len(M)
    stupci = len (M[0])
    lista=[]
    a=0
    suma=0
    while a<stupci:
        for i in range (0,redovi):
            suma=suma+ M[i,a]
        lista.append(suma)
        a=a+1
        suma=0
    b=array(lista) 
    b=b/redovi
    return b



OBJ = AriSred(M)
sr = OBJ.srednja()