Enlem / boylam ve km mesafesiyle çalışmak için basit hesaplamalar?

Aramalar için bir sınırlayıcı kutu hesaplamak için km'yi bir enlem veya boylam kayan noktaya ekleyebileceğim bir değere dönüştürecek basit bir hesaplama var mı? Tamamen doğru olmasına gerek yok.

Örneğin: Londra, İngiltere (51.5001524, -0.1262362) için bana enlem / boylam verilseydi ve bu noktadan itibaren enlemin 25 km doğu / batı ne olacağını ve bunun 25 km kuzey / güneyde ne olacağını hesaplamak istedim noktası, yukarıdaki değerlere eklemek için 25 km'yi ondalık sayıya dönüştürmek için ne yapmam gerekir?

Genel bir pratik kural arıyorum, yani: 1km == +/- 0.XXX

Düzenle:

İlk "lat lon" aramam bu sonucu döndürmedi:

Belirli bir enlem / boylam konumu için sınırlayıcı kutu nasıl hesaplanır?

Kabul edilen cevap, gereksinimlerime uygun görünüyor.

Yaklaşık dönüşümler:

• Enlem: 1 derece = 110,574 km
• Boylam: 1 derece = 111.320 * cos (enlem) km

Bu, Dünya'nın kutupsal düzleşmesi için tam olarak doğru değildir - çünkü muhtemelen WGS84 referans elipsoidini (GPS için kullanılan model) kullanarak daha karmaşık bir formül isteyeceksiniz. Ancak hata muhtemelen sizin amaçlarınız için önemsizdir.

Kaynak: http://en.wikipedia.org/wiki/Latitude

Dikkat : Enlem uzunluğundaki koordinatların derece cinsinden ifade edildiğini, ancak cosçoğu (tümü?) Dildeki fonksiyon tipik olarak radyan kabul eder, bu nedenle bir derece radyan dönüşümü gereklidir.

Java, Javascript veya PHP kullanıyorsanız, eğlenceli bir şekilde karmaşık (ancak yine de hızlı) trigonometri kullanarak bu hesaplamaları tam olarak yapacak bir kitaplık vardır:

http://www.jstott.me.uk/jcoord/

http://www.jstott.me.uk/jcoord/ - bu kitaplığı kullanın

            LatLng lld1 = new LatLng(40.718119, -73.995667);
            LatLng lld2 = new LatLng(51.499981, -0.125313);
            Double distance = lld1.distance(lld2);
            Log.d(TAG, "Distance in kilometers " + distance);

UTM koordinatlarından bahsetmemiş olmam ilginç.

https://en.wikipedia.org/wiki/Universal_Transverse_Mercator_coordinate_system .

En azından aynı bölgeye km eklemek istiyorsanız, basit olmalıdır (Python'da: https://pypi.org/project/utm/ )

utm.from_latlon ve utm.to_latlon.

Jim Lewis'e harika cevabı için teşekkürler ve bu çözümü Swift'deki işlevimle açıklamak istiyorum:

func getRandomLocation(forLocation location: CLLocation, withOffsetKM offset: Double) -> CLLocation {
        let latDistance = (Double(arc4random()) / Double(UInt32.max)) * offset * 2.0 - offset
        let longDistanceMax = sqrt(offset * offset - latDistance * latDistance)
        let longDistance = (Double(arc4random()) / Double(UInt32.max)) * longDistanceMax * 2.0 - longDistanceMax

        let lat: CLLocationDegrees = location.coordinate.latitude + latDistance / 110.574
        let lng: CLLocationDegrees = location.coordinate.longitude + longDistance / (111.320 * cos(lat / .pi / 180))
        return CLLocation(latitude: lat, longitude: lng)
    }

Bu fonksiyonda mesafeyi dönüştürmek için aşağıdaki formülleri kullanıyorum:

latDistance / 110.574
longDistance / (111.320 * cos(lat / .pi / 180))

Neden doğru formüle edilmiş jeo-uzamsal sorgular kullanmıyorsunuz ???

STContains geospatial fonksiyonundaki SQL sunucusu referans sayfası:

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/spatial-geography/stcontains-geography-data-type?view=sql-server-ver15

veya kutu ve radyan dönüşümünü kullanmak istemiyorsanız, ihtiyacınız olan noktaları bulmak için her zaman uzaklık işlevini kullanabilirsiniz:

DECLARE @CurrentLocation geography; 
SET @CurrentLocation  = geography::Point(12.822222, 80.222222, 4326)

SELECT * , Round (GeoLocation.STDistance(@CurrentLocation ),0) AS Distance FROM [Landmark]
WHERE GeoLocation.STDistance(@CurrentLocation )<= 2000 -- 2 Km

Hemen hemen her veritabanı için benzer işlevsellik olmalıdır.

Jeo uzamsal indekslemeyi doğru bir şekilde uyguladıysanız, aramalarınız kullandığınız yaklaşımdan çok daha hızlı olacaktır.