Python kararlarında 'has_key ()' veya 'in' kullanmalı mıyım?

Daha iyi ne yapacağımı merak ediyorum:

d = {'a': 1, 'b': 2}
'a' in d
True

veya:

d = {'a': 1, 'b': 2}
d.has_key('a')
True

in kesinlikle daha pitonik.

Aslında has_key()Python 3.x'te kaldırıldı .

in sadece zarafetle değil (ve kullanımdan kaldırılmamış ;-) değil, aynı zamanda performansta da eller kazanır, örneğin:

$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.0983 usec per loop
$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' 'd.has_key(12)'
1000000 loops, best of 3: 0.21 usec per loop

Aşağıdaki gözlem her zaman doğru olmasa da, genellikle Python'da daha hızlı çözümün daha zarif ve Pythonic olduğunu fark edeceksiniz ; bu yüzden -mtimeitÇOK faydalı - sadece burada ve burada yüz nanosaniye tasarruf etmekle ilgili değil ! -)

Python belgelerine göre :

has_key()lehine itiraz edilmiştir key in d.

Kullanım dict.has_key()if (ve ancak) kodunuzu önceki 2.3 den (zaman Python sürümleri tarafından çalıştırılabilir olması gerekir key in dicttanıtıldı).

inPerformansınızı gerçekten öldürdüğü bir örnek var .

Eğer kullanırsanız insadece uygular bir O'dan söz (1) konteyner __getitem__ve has_key()ancak __contains__(gibi bir O (1) O (K) aramasına arama dönecek inyoluyla doğrusal arama geri düşer __getitem__).

Düzeltme açıkça önemsizdir:

def __contains__(self, x):
    return self.has_key(x)

has_keybir sözlük yöntemidir, ancak inherhangi bir koleksiyon üzerinde çalışır ve __contains__eksik olsa bile , inbulmak için koleksiyonu yinelemek için başka bir yöntem kullanır.

Dict.has_key () yöntemi kullanımdan kaldırıldı, 'in' kullanın - sublime text editor 3

Burada 'çağlar' adında bir sözlük örneği aldım -

ages = {}

# Add a couple of names to the dictionary
ages['Sue'] = 23

ages['Peter'] = 19

ages['Andrew'] = 78

ages['Karren'] = 45

# use of 'in' in if condition instead of function_name.has_key(key-name).
if 'Sue' in ages:

    print "Sue is in the dictionary. She is", ages['Sue'], "years old"

else:

    print "Sue is not in the dictionary"

Adam Parkin'in yorumlarıyla Alex Martelli'nin performans testlerini genişletiyor ...

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range( 99))' 'd.has_key(12)'
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/timeit.py", line 301, in main
    x = t.timeit(number)
  File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/timeit.py", line 178, in timeit
    timing = self.inner(it, self.timer)
  File "<timeit-src>", line 6, in inner
    d.has_key(12)
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'has_key'

$ python2.7 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' 'd.has_key(12)'
10000000 loops, best of 3: 0.0872 usec per loop

$ python2.7 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' 'd.has_key(12)'
10000000 loops, best of 3: 0.0858 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.031 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.033 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' '12 in d.keys()'
10000000 loops, best of 3: 0.115 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' '12 in d.keys()'
10000000 loops, best of 3: 0.117 usec per loop

Böyle bir şey varsa:

t.has_key(ew)

Python 3.X ve üzeri sürümlerde çalıştırmak için aşağıdaki şekilde değiştirin:

key = ew
if key not in t