Numpy: 2B diziden rastgele satır kümesi al

Ben böyle bir şey görünüyor çok büyük bir 2D dizisi var:

a=
[[a1, b1, c1],
 [a2, b2, c2],
 ...,
 [an, bn, cn]]

Numpy kullanarak, ilk diziden 2 rastgele satır içeren yeni bir 2D dizi elde etmenin kolay bir yolu var mı a(değiştirmeden)?

Örneğin

b=
[[a4,  b4,  c4],
 [a99, b99, c99]]

>>> A = np.random.randint(5, size=(10,3))
>>> A
array([[1, 3, 0],
       [3, 2, 0],
       [0, 2, 1],
       [1, 1, 4],
       [3, 2, 2],
       [0, 1, 0],
       [1, 3, 1],
       [0, 4, 1],
       [2, 4, 2],
       [3, 3, 1]])
>>> idx = np.random.randint(10, size=2)
>>> idx
array([7, 6])
>>> A[idx,:]
array([[0, 4, 1],
       [1, 3, 1]])

Genel bir dava için bir araya getirmek:

A[np.random.randint(A.shape[0], size=2), :]

Değişim için (numpy 1.7.0+):

A[np.random.choice(A.shape[0], 2, replace=False), :]

1.7'den önce yedek olmadan rastgele liste oluşturmanın iyi bir yolu olduğuna inanmıyorum. Belki de iki değerin aynı olmamasını sağlayan küçük bir tanım ayarlayabilirsiniz.

Bu eski bir gönderi, ama benim için en iyi olan şey bu:

A[np.random.choice(A.shape[0], num_rows_2_sample, replace=False)]

Aynı şeyi elde etmek için replace = False değerini True olarak değiştirin, ancak yenisiyle değiştirin.

Başka bir seçenek, verilerinizi belirli bir faktörle aşağı örneklemek istiyorsanız rastgele bir maske oluşturmaktır. Diyelim ki şu anda dizide tutulan orijinal veri setimin% 25'ine aşağı örneklemek istiyorum data_arr:

# generate random boolean mask the length of data
# use p 0.75 for False and 0.25 for True
mask = numpy.random.choice([False, True], len(data_arr), p=[0.75, 0.25])

Şimdi data_arr[mask]rastgele örneklenmiş satırların ~% 25'ini arayabilir ve döndürebilirsiniz.

Bu, Hezi Rasheff'in verdiği cevaba benzer bir cevaptır, ancak daha yeni python kullanıcıları neler olduğunu anlamaları için basitleştirilmiştir (birçok yeni veri bilimi öğrencisinin rastgele örnekleri en garip yollarla aldıklarını fark ettim çünkü pitonda ne yaptığını bilmiyorlar).

Dizinizi kullanarak aşağıdakilerden bir dizi rastgele indeks alabilirsiniz:

indices = np.random.choice(A.shape[0], amount_of_samples, replace=False)

Daha sonra bu dizinlerde örnekleri almak için numpy dizinizle dilimleme kullanabilirsiniz:

A[indices]

Bu, verilerinizden belirtilen sayıda rastgele örnek elde etmenizi sağlar.

Permütasyonun önerildiğini görüyorum. Aslında tek bir satıra yapılabilir:

>>> A = np.random.randint(5, size=(10,3))
>>> np.random.permutation(A)[:2]

array([[0, 3, 0],
       [3, 1, 2]])

Aynı satırlara ancak rastgele bir örneğe ihtiyacınız varsa,

import random
new_array = random.sample(old_array,x)

Burada x, rastgele seçmek istediğiniz satır sayısını tanımlayan bir 'int' olmalıdır.

Birden çok rasgele satır alt kümesi oluşturmak istiyorsanız, örneğin RANSAC yapıyorsa.

num_pop = 10
num_samples = 2
pop_in_sample = 3
rows_to_sample = np.random.random([num_pop, 5])
random_numbers = np.random.random([num_samples, num_pop])
samples = np.argsort(random_numbers, axis=1)[:, :pop_in_sample]
# will be shape [num_samples, pop_in_sample, 5]
row_subsets = rows_to_sample[samples, :]