Şekildeki çerçeveyi çıkarmak için yazıyorum

frameon=False

ile mükemmel çalışır pyplot.figure, ancak matplotlib.Figuresadece gri arka planı kaldırır, çerçeve kalır. Ayrıca, sadece çizgilerin gösterilmesini istiyorum ve şeklin geri kalanının tamamı şeffaf.

pyplot ile istediğimi yapabilirim, uzun bir nedenden ötürü matplotlib ile yapmak istiyorum sorumu uzatmak için bahsetmiyorum.

İlk olarak, kullanıyorsanız savefig, aksi belirtilmedikçe, kaydederken şeklin arka plan rengini geçersiz kılacağını unutmayın (örn. fig.savefig('blah.png', transparent=True)).

Ancak ekranda eksenleri ve şeklin arka planını kaldırmak için, ikisini birden ayarlamanız ax.patchve fig.patchgörünmez olmanız gerekir.

Örneğin

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

for item in [fig, ax]:
    item.patch.set_visible(False)

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

(Tabii ki, SO'nun beyaz arka planındaki farkı söyleyemezsiniz, ancak her şey şeffaftır ...)

Çizgi dışında bir şey göstermek istemiyorsanız, ekseni aşağıdakileri kullanarak da kapatın ax.axis('off'):

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

Bu durumda, eksenlerin tam rakamı almasını isteyebilirsiniz. Eksenlerin konumunu manuel olarak belirlerseniz, tam rakamı almasını söyleyebilirsiniz (alternatif olarak kullanabilirsiniz subplots_adjust, ancak bu tek eksenler için daha basittir).

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.plot(range(10))

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

ax.axis('off'), Joe Kington'un işaret ettiği gibi, çizilen çizgi hariç her şeyi kaldırın.

Yalnızca çerçeveyi (kenarlığı) kaldırmak ve etiketleri, işaretçileri vb. Tutmak isteyenler için spines, eksendeki nesneye erişerek bunu yapabilirsiniz . Bir eksen nesnesi verildiğinde ax, aşağıdakiler dört taraftaki kenarlıkları da kaldırmalıdır:

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

Ve, arsadan çıkarma xve ykeneler durumunda :

 ax.get_xaxis().set_ticks([])
 ax.get_yaxis().set_ticks([])

Matplotlib'in yeni sürümlerinde çirkin çerçeveden kurtulmanın en kolay yolu:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.box(False)

Eğer gerçekten her zaman nesne yönelimli yaklaşım kullanmanız gerekiyorsa, o zaman yapın: ax.set_frame_on(False).

Üzerinde inşa peeol mükemmel cevap @ , ayrıca yaparak çerçeveyi kaldırabilirsiniz

for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

Bir örnek vermek gerekirse (kod örneğinin tamamı bu yazının sonunda bulunabilir), diyelim ki böyle bir çubuk grafiğiniz var,

yukarıdaki komutlarla çerçeveyi kaldırabilir ve ardından x-ve yticketiketlerini saklayabilirsiniz (çizim gösterilmemiştir) veya bunları kaldırarak da kaldırabilirsiniz.

plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

Bu durumda, çubuklar doğrudan etiketlenebilir; son çizim şöyle görünebilir (kod aşağıda bulunabilir):

Çizimleri oluşturmak için gerekli olan kodun tamamı şunlardır:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()

xvals = list('ABCDE')
yvals = np.array(range(1, 6))

position = np.arange(len(xvals))

mybars = plt.bar(position, yvals, align='center', linewidth=0)
plt.xticks(position, xvals)

plt.title('My great data')
# plt.show()

# get rid of the frame
for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

# plt.show()
# remove all the ticks and directly label each bar with respective value
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

# plt.show()

# direct label each bar with Y axis values
for bari in mybars:
    height = bari.get_height()
    plt.gca().text(bari.get_x() + bari.get_width()/2, bari.get_height()-0.2, str(int(height)),
                 ha='center', color='white', fontsize=15)
plt.show()

Ben cevap olarak burada , stil ayarları aracılığıyla tüm parsellerden dikenleri (stil sayfası veya rcParams) kaldırabilirsiniz:

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False

Sorun

Eksen kullanırken de benzer bir sorun yaşadım. Class parametresi frameonancak kwarg frame_on. axes_api
>>> plt.gca().set(frameon=False)
AttributeError: Unknown property frameon

Çözüm

frame_on

Misal

data = range(100)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data)
#ax.set(frameon=False)  # Old
ax.set(frame_on=False)  # New
plt.show()

Bunu yapmak için kullanın:

from pylab import *
axes(frameon = 0)
...
show()

Grafiğin çerçevesini kaldırmak için

for spine in plt.gca().spines.values():
  spine.set_visible(False)

Umarım bu işe yarayabilir

df = pd.DataFrame({
'client_scripting_ms' : client_scripting_ms,
 'apimlayer' : apimlayer, 'server' : server
}, index = index)

ax = df.plot(kind = 'barh', 
     stacked = True,
     title = "Chart",
     width = 0.20, 
     align='center', 
     figsize=(7,5))

plt.legend(loc='upper right', frameon=True)

ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('right')

plt.box(False)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig('fig.png')

hile yapmalı.

plt.axis('off')
plt.savefig(file_path, bbox_inches="tight", pad_inches = 0)

plt.savefig kendi içinde bu seçeneklere sahip, sadece önce eksenleri ayarlamanız gerekiyor