ValueError: matematik alan hatası

Python ile Mühendislikte Numerical Methods'dan bir örneği test ediyordum .

from numpy import zeros, array
from math import sin, log
from newtonRaphson2 import *

def f(x):
    f = zeros(len(x))
    f[0] = sin(x[0]) + x[1]**2 + log(x[2]) - 7.0
    f[1] = 3.0*x[0] + 2.0**x[1] - x[2]**3 + 1.0
    f[2] = x[0] + x[1] + x[2] -5.0
    return f

x = array([1.0, 1.0, 1.0])
print newtonRaphson2(f,x)

Çalıştırdığımda aşağıdaki hatayı gösteriyor:

File "example NR2method.py", line 8, in f
    f[0] = sin(x[0]) + x[1]**2 + log(x[2]) - 7.0
ValueError: math domain error

Günlüğü kaldırıp farklı bir işlev eklediğimde olduğu gibi günlüğe daralttım, işe yarıyor. Sanırım üsse bir tür müdahale yüzünden, nasıl olduğunu anlayamıyorum. Birisi çözüm önerisi sunabilir mi?

Kodunuz bir yapıyor log sıfırdan küçük veya sıfıra eşit bir sayı . Bu matematiksel olarak tanımlanmamış, bu yüzden Python'un logişlevi bir istisna yaratıyor. İşte bir örnek:

>>> from math import log
>>> log(-1)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#59>", line 1, in <module>
    log(-1)
ValueError: math domain error

newtonRaphson2İşlevinizin ne yaptığını bilmeden , geçersiz x[2]değerin nereden geldiğini tahmin edemiyorum , ancak umarım bu sizi doğru yola yönlendirir.

Olumlu olmayan bir şeyin logaritmasını yapmaya çalışıyorsunuz.

Logaritmalar, bir sayı verildikten sonra tabanı ve yükseltildiği gücü anlar. log(0)şey kuvvetine yükseltilen demekse 2DİR 0. Bir üs hiçbir zaman 0* ile sonuçlanamaz , yani log(0)cevabı yoktur, dolayısıylamath domain error

* Not: 0^0sonuçlanabilir 0, ancak aynı zamanda da sonuçlanabilir 1. Bu sorun ağır bir şekilde tartışılıyor.

Ayrıca kullanabilirsiniz math.log1p.

Göre resmi belgeler :

math.log1p (x)

1 + x'in (e tabanının) doğal logaritmasını döndür. Sonuç, sıfıra yakın x için doğru olacak şekilde hesaplanır.

X, eksi 1 kuvvetine yükseltilen math.expm1döndürmeyi kullanarak orijinal değere geri dönüştürebilirsiniz e.

Ya günlük fonksiyonunun içinde negatif bir sayı ya da sıfır değeri kullanmaya çalışıyorsunuz.