Pandalar'da bir DataFrame'den rastgele satır seçmenin bir yolu var mı?

Araba paketini kullanan R'de, some(x, n)başa benzer, ancak bu örnekte, x'den rastgele 10 satır seçen kullanışlı bir işlev vardır.

Ayrıca dilimleme belgelerine baktım ve eşdeğer bir şey yok gibi görünüyor.

Güncelleme

Şimdi sürüm 20 kullanılıyor. Örnek bir yöntem var.

df.sample(n)

Böyle bir şey mi?

import random

def some(x, n):
    return x.ix[random.sample(x.index, n)]

Not: Pandas v0.20.0 itibarıyla etiket bazlı endeksleme lehine ix kullanımdan kaldırılmıştırloc .

Panda sürümü 0.16.1ve üstü ile artık DataFrame.sample yerleşik bir yöntem var :

import pandas

df = pandas.DataFrame(pandas.np.random.random(100))

# Randomly sample 70% of your dataframe
df_percent = df.sample(frac=0.7)

# Randomly sample 7 elements from your dataframe
df_elements = df.sample(n=7)

Yukarıdaki yaklaşımlardan herhangi biri için, satırların geri kalanını aşağıdakileri yaparak elde edebilirsiniz:

df_rest = df.loc[~df.index.isin(df_percent.index)]

sample

V0.20.0 itibarıyla, pd.DataFrame.samplesabit sayı satırlarının rasgele bir örneğini veya satır yüzdesini döndürmek için kullanılabilen şunları kullanabilirsiniz :

df = df.sample(n=k)     # k rows
df = df.sample(frac=k)  # int(len(df.index) * k) rows

Tekrarlanabilirlik için, random_statekullanmaya eşdeğer bir tam sayı belirtebilirsiniz np.ramdom.seed. Örneğin, ayarlamak yerine np.random.seed = 0şunları yapabilirsiniz:

df = df.sample(n=k, random_state=0)

Bunu yapmanın en iyi yolu rastgele modülün örnek fonksiyonudur.

import numpy as np
import pandas as pd
from random import sample

# given data frame df

# create random index
rindex =  np.array(sample(xrange(len(df)), 10))

# get 10 random rows from df
dfr = df.ix[rindex]

Aslında bu size çok sayıda np.random.random_integers(0, len(df), N)nerede tekrarlanan endeksler verecektir N.

Aşağıdaki satır, veri çerçevesi df'sindeki mevcut toplam satır numaralarından n sayıda satırı değiştirmeden rastgele seçecektir.

df=df.take(np.random.permutation(len(df))[:n])